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2022 年 MathorCup 高校數(shù)學(xué)建模挑戰(zhàn)賽——大數(shù)據(jù)競賽(北京移動用戶體驗(yàn)影響因素研究高級版代碼(遷移學(xué)習(xí)+kmeas聚類強(qiáng)特征生成))

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賽道 B:北京移動用戶體驗(yàn)影響因素研究

移動通信技術(shù)飛速發(fā)展,給人們帶來了極大便利,人們也越來越離不開移動通信技術(shù)帶來的各種便捷。隨著網(wǎng)絡(luò)不斷的建設(shè),網(wǎng)絡(luò)覆蓋越來越完善。各個(gè)移動運(yùn)營商,越來越重視客戶的網(wǎng)絡(luò)使用體驗(yàn),從而進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量。客戶滿意度是客戶對運(yùn)營商產(chǎn)品服務(wù)的滿意程度,反映了客戶期望與實(shí)際感知的產(chǎn)品服務(wù)之間的差異。特別是在信息透明、產(chǎn)品同質(zhì)化的今天,客戶滿意度的表現(xiàn)成為各大運(yùn)營商市場運(yùn)營狀況的重要體現(xiàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,各大運(yùn)營商需要運(yùn)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的管理理念和技術(shù)手段,建立客戶體驗(yàn)生態(tài)的全方位系統(tǒng)性測評體系,實(shí)現(xiàn)客戶滿意度評測的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,讓客戶體驗(yàn)賦能商業(yè)決策,讓商業(yè)決策真正服務(wù)客戶,共同推動移動網(wǎng)絡(luò)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。

下面給出針對問題二的整體思路和代碼(后續(xù)繼續(xù)分析,不再重復(fù)收費(fèi),購買后加好友一對一指導(dǎo)):

騷操作,讓評委眼前一亮(遷移學(xué)習(xí)+Kmeans聚類特征生成):

方案一,遷移學(xué)習(xí):源域與目標(biāo)域。材料所給有兩個(gè)訓(xùn)練集,一個(gè)語音滿意度樣本一個(gè)上網(wǎng)滿意度樣本。兩個(gè)樣本有重復(fù)特征,因此考慮通過一定規(guī)則將語音滿意度樣本遷移到滿意度樣中,即選取分布一致的樣本加入其中,作為新的訓(xùn)練集進(jìn)行預(yù)測。然后繼續(xù)訓(xùn)練lightgbm、xgboost、catboost、lr、knn、隨機(jī)森林等五種模型訓(xùn)練,最后選擇預(yù)測效果最好的幾類模型融合。融合方法(Stacking,幾何加權(quán)等)(代碼如下)

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?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-645647.html

方案二,通過分析發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練集已有特征,測試集沒有,并且損失特征與label具有強(qiáng)相關(guān),分析發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)'網(wǎng)絡(luò)覆蓋與信號強(qiáng)度', '手機(jī)上網(wǎng)速度', '手機(jī)上網(wǎng)穩(wěn)定性'與'手機(jī)上網(wǎng)整體滿意度'呈現(xiàn)高相關(guān),而這類特征只出現(xiàn)在訓(xùn)練集,并未在測試集出現(xiàn),因此,類別特征將測試集進(jìn)行Kmeans聚類,如果是連續(xù)特征則使用回歸預(yù)測。補(bǔ)充這類特征。具體代碼如下

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