DeepSeek 近期因使用量激增而導(dǎo)致服務(wù)器繁忙、響應(yīng)緩慢，甚至 API 充值功能暫停，嚴(yán)重影響用戶體驗。為了擺脫這一困擾，本文將詳細(xì)介紹如何利用開源工具 Ollama 在本地搭建 DeepSeek，讓你在家也能享受流暢的使用體驗。
DeepSeek 服務(wù)器繁忙現(xiàn)狀
由于DeepSeek 現(xiàn)在熱度實(shí)在是太高，導(dǎo)致現(xiàn)在使用起來非?？D，體驗感不好，一直回復(fù)稍后再試。
甚至現(xiàn)在連 API 充值都停了，錢都不賺了：
還直接上了熱搜：
DeepSeek 服務(wù)器時常出現(xiàn)繁忙狀態(tài)，導(dǎo)致使用體驗不佳，甚至出現(xiàn) API 充值暫停的情況。為了解決這一問題，本文將介紹如何使用開源工具 Ollama 在本地搭建 DeepSeek，讓您在家也能暢享高效體驗。
概述
今天我們就介紹使用開源的工具 Ollama 本地安裝 DeepSeek，Ollama 是一個開源的本地大語言模型運(yùn)行框架，目前在 Github 上斬獲了 121k+ 的 Star：
為什么選擇 Ollama？
Ollama 是一款開源的本地大語言模型運(yùn)行框架，專為在個人電腦上便捷部署和運(yùn)行大型語言模型（LLM）而設(shè)計。其主要優(yōu)勢包括：
跨平臺支持：適用于 macOS、Windows、Linux 以及 Docker 環(huán)境。
模型量化支持：大幅降低顯存需求，使普通家用電腦也能運(yùn)行大型模型。
多模型兼容：支持 DeepSeek、Qwen、CodeGeeX4、Phi4、Llama 等眾多熱門模型。
核心特性：
全平臺支持：Windows/macOS/Linux/Docker
顯存優(yōu)化技術(shù)：4-bit量化可將模型體積壓縮70%
多模型生態(tài)：支持DeepSeek/LLaMA3/Qwen等20+主流模型
REST API集成：完美對接現(xiàn)有開發(fā)環(huán)境
Ollama 支持多種流行的大型語言模型，包括但不限于 DeepSeek、qwen、codegeex4、phi4、llama 等，我們可以根據(jù)自己的需求選擇合適的模型進(jìn)行本地運(yùn)行。
相關(guān)資源
Ollama 官方地址：https://ollama.com/ Github 開源地址：https://github.com/ollama/ollama Ollama 入門教程：/ollama/ollama-tutorial.html
Ollama 安裝及使用指南
安裝 Ollama
Ollama 支持多種操作系統(tǒng)，包括 macOS、Windows、Linux 以及通過 Docker 容器運(yùn)行。
Ollama 安裝很簡單，直接在官網(wǎng) https://ollama.com/download 下載對應(yīng)系統(tǒng)的安裝包即可：
下載完成后，雙擊安裝程序并按照提示完成安裝。
驗證安裝
打開命令提示符或 PowerShell，輸入以下命令驗證安裝是否成功：
ollama --version
如果顯示版本號，則說明安裝成功。
運(yùn)行 DeepSeek 模型
在命令行中輸入以下命令啟動 DeepSeek 模型：
ollama run deepseek-coder
如果該模型沒安裝，會先下載，如下所示：
注意：下載初期速度較快，但中途可能會變慢，此時可使用 ctrl+d 中斷下載，再次執(zhí)行命令后速度會恢復(fù)。
安裝成功后，即可開始與模型對話。輸入 /? 查看所有可用命令：
>>> /? Available Commands: /set Set session variables /show Show model information /load <model> Load a session or model /save <model> Save your current session /clear Clear session context /bye Exit /help Help for a command /? shortcuts Help for keyboard shortcuts
輸入 /bye 退出：
>>> /bye
查找更多支持模型
很多支持的大模型可以通過官方 https://ollama.com/library 查找，然后點(diǎn)擊具體模型，可以查看下載運(yùn)行命令：
使用 Ollama 提供的 REST API
另外，Ollama 提供了一個用于運(yùn)行和管理模型的 REST API，以下是使用該 API 的示例。
生成文本示例
使用 curl 命令生成文本：文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/article/785.html
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "llama3.2",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'與模型聊天
通過以下命令與模型進(jìn)行對話：文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/article/785.html
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
"model": "llama3.2",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "why is the sky blue?" }
]
}'到此這篇關(guān)于教你如何在本地搭建DeepSeek,擺脫DeepSeek服務(wù)器繁忙,在家也能用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)內(nèi)容可以在右上角搜索或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！