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【線代】矩陣的秩和線性方程組的解的情況

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了【線代】矩陣的秩和線性方程組的解的情況。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

行最簡型矩陣:(也可以叫做行最簡階梯型矩陣,或者行簡化階梯型矩陣),其特點(diǎn)是:非零行的首非零元為1,且這些非零元所在的列的其它元素都為0。所謂的行最簡的意思就是對應(yīng)的方程組是“最簡單的”,就是說,對應(yīng)的方程組,最多只需要移項(xiàng)就行了,不再需要其他任何的加減乘除運(yùn)算。就能直接寫出該方程組的解來。當(dāng)然化成階梯形也可以解只是麻煩一點(diǎn)。
行階梯型矩陣:其特點(diǎn)是:階梯線下方的數(shù)全為0;每個臺階只有一行,臺階數(shù)即是非零的行數(shù),階梯線的豎線(每段豎線的均為一行)后面的第一個元素為非零元,也就是非零行的首非零元.

如果只是求矩陣的秩的話, 其實(shí)不用化成行最簡形式, 能看出秩來就行了, 例如階梯型; 甚至可以搞列變換, 如果列變換看起來更簡單的話。

矩陣的行秩,列秩,秩都相等。(1)對方陣而言,行滿秩?列滿秩,滿秩就是針對這種情況
(2)如果不是方陣,行滿秩和列滿秩要分別對待。秩,是指極大線性無關(guān)組中向量的個數(shù)。所以當(dāng)矩陣A滿秩時,A的向量組都是線性無關(guān)的。設(shè)A是n階矩陣, 若r(A) = n, 則稱A為滿秩矩陣

矩陣的秩r(A)小于增廣矩陣的秩r(A,b)時,AX=b這個非齊次線性方程組(線性方程組是指因變量和自變量之間是呈線性關(guān)系)無解,參照下圖即可理解:
矩陣的秩與方程組的解的個數(shù),Math,矩陣,線性代數(shù)

一、何為矩陣的秩?

(一)、用“人話”講懂矩陣的秩
矩陣的秩記錄“矩陣最精簡的信息,即n元線性方程組中,最精簡的線性方程組的個數(shù),也就是 以這個矩陣的元素作為系數(shù)的方程組中,線性無關(guān)的方程個數(shù)?!?
下面我們通過解線性方程組的例子來理解“最精簡的線性方程組的個數(shù).”
矩陣的秩與方程組的解的個數(shù),Math,矩陣,線性代數(shù)
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從上面子例子中,線性方程組通過矩陣的初等變換,變?yōu)榱俗罹喌男问?,方程組的數(shù)量也由4個變?yōu)榱?個,即就是“有一個方程是沒有用的”,這個3就是矩陣的秩,通俗的來講矩陣的秩記錄的是“線性方程組中最精簡方程組的數(shù)量”.

二、對于矩陣的秩概念的理解

矩陣的秩與方程組的解的個數(shù),Math,矩陣,線性代數(shù)
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三、矩陣的秩與線性方程組的解

矩陣的秩與方程組的解的個數(shù),Math,矩陣,線性代數(shù)
矩陣的秩與方程組的解的個數(shù),Math,矩陣,線性代數(shù)文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-804264.html

三、線性方程組的解的情況及其判定補(bǔ)充:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/70527875

一、何為矩陣的秩?

(一)、用“人話”講懂矩陣的秩
矩陣的秩記錄“矩陣最精簡的信息,即n元線性方程組中,最精簡的線性方程組的個數(shù),也就是 以這個矩陣的元素作為系數(shù)的方程組中,線性無關(guān)的方程個數(shù)?!?
下面我們通過解線性方程組的例子來理解“最精簡的線性方程組的個數(shù).”
矩陣的秩與方程組的解的個數(shù),Math,矩陣,線性代數(shù)
矩陣的秩與方程組的解的個數(shù),Math,矩陣,線性代數(shù)

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矩陣的秩與方程組的解的個數(shù),Math,矩陣,線性代數(shù)
從上面子例子中,線性方程組通過矩陣的初等變換,變?yōu)榱俗罹喌男问剑匠探M的數(shù)量也由4個變?yōu)榱?個,即就是“有一個方程是沒有用的”,這個3就是矩陣的秩,通俗的來講矩陣的秩記錄的是“線性方程組中最精簡方程組的數(shù)量”.

二、對于矩陣的秩概念的理解

矩陣的秩與方程組的解的個數(shù),Math,矩陣,線性代數(shù)
矩陣的秩與方程組的解的個數(shù),Math,矩陣,線性代數(shù)
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三、矩陣的秩與線性方程組的解

矩陣的秩與方程組的解的個數(shù),Math,矩陣,線性代數(shù)
矩陣的秩與方程組的解的個數(shù),Math,矩陣,線性代數(shù)

到了這里,關(guān)于【線代】矩陣的秩和線性方程組的解的情況的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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