一、矩陣分塊法介紹
概念：
例：
二、使用矩陣分塊法計(jì)算矩陣的積
1. 分塊矩陣計(jì)算的數(shù)學(xué)步驟
- 使用Numpy計(jì)算例1
import numpy as np
A=np.mat([[1,0,0,0],[0,1,0,0],[-1,2,1,0],[1,1,0,1]])
B=np.mat([[1,0,1,0],[-1,2,0,1],[1,0,4,1],[-1,-1,2,0]])
A*B
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-535303.html
三、按行分塊和按列分塊
- 按列分塊
- 按行分塊
- 分塊后的計(jì)算公式
四、矩陣分塊與線性方程組
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五、矩陣分塊法總結(jié)
- 矩陣分塊法提供了行數(shù)和列數(shù)較多的矩陣相乘的一種計(jì)算方法，以此來簡化矩陣相乘的運(yùn)算次數(shù)；
- 按行列分塊將矩陣A分為n個(gè)列向量和m個(gè)行向量，利用矩陣乘法的定義，殊途同歸，推導(dǎo)出了矩陣相乘的公式，從分塊的角度來理解矩陣相乘的定義；
- 矩陣分塊再一次推廣了線性方程組的定義范圍，對(duì)于含有n個(gè)未知數(shù)和m個(gè)線性方程組的解答思路和各種變形；
到了這里，關(guān)于【線性代數(shù)】從矩陣分塊的角度理解矩陣乘法的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
