LLMs之Colossal-LLaMA-2:源碼解讀(train.py文件)基于給定數(shù)據(jù)集實現(xiàn)持續(xù)預訓練LLaMA-2—解析命令行參數(shù)→初始化配置(分布式訓練環(huán)境colossalai+訓練日志+加速插件)→數(shù)據(jù)預處理(初始化分詞器+數(shù)據(jù)處理器+數(shù)據(jù)加載器)→模型訓練(初始化模型/優(yōu)化器/學習率調(diào)度器/梯度檢查點/Flash-Attention/設置數(shù)據(jù)類型/是否加載預訓練模型/從上一次訓練點繼續(xù)訓練+開啟訓練循環(huán)【分布式訓練匯總?cè)志?模型定期保存/等】)文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-734584.html
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