LLMs之Chinese-LLaMA-Alpaca-2:源碼解讀(run_clm_pt_with_peft.py文件)—模型訓(xùn)練前置工作(參數(shù)解析+配置日志)→模型初始化(檢測(cè)是否存在訓(xùn)練過(guò)的checkpoint+加載預(yù)訓(xùn)練模型和tokenizer)→數(shù)據(jù)預(yù)處理(處理【標(biāo)記化+分塊】+切分txt數(shù)據(jù)集)→優(yōu)化模型配置(量化模塊+匹配模型vocabulary大小與tokenizer+初始化PEFT模型【LoRA】+梯度累積checkpointing等)→模型訓(xùn)練(繼續(xù)訓(xùn)練+評(píng)估指標(biāo)+自動(dòng)保存中間訓(xùn)練結(jié)果)/模型評(píng)估(+PPL指標(biāo))
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