LLMs之LLaMA-2：源碼解讀(generation.py文件)—Llama類實現(xiàn)基于預訓練模型的文本生成功能(基于單輪提示實現(xiàn)文本補全/多輪對話生成)=build函數(shù)構建Llama實例+init函數(shù)初始化模型和詞表對象+generate函數(shù)基于提示文本生成文本序列+sample_top_p輔助函數(shù)實現(xiàn)了控制隨機性的核心采樣策略top-P
導讀：實現(xiàn)了自然語言生成的工具(對話機器人功能)，基于預訓練LLM模型根據(jù)提示文本生成文本序列，可用于構建自動化的單個文本生成或多輪對話進行回復生成的聊天機器人等應用(模擬機器人角色進行對話)。通過預訓練模型實現(xiàn)了文本自動完成和對話應答兩個主要場景。定義了必要結構，利用生成函數(shù)實現(xiàn)生成功能，同時支持控制輸出質(zhì)量。對話完成考慮對話信息完整性。是一套較完整的開源對話系統(tǒng)實現(xiàn)。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-727701.html
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