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  YOLOv5源碼逐行超詳細(xì)注釋與解讀（4）——驗(yàn)證部分val（test）.py

  本篇文章主要是對(duì)YOLOv5項(xiàng)目的驗(yàn)證部分。這個(gè)文件之前是叫test.py，后來改為 val.py 。 在之前我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了推理部分 detect.py 和訓(xùn)練部分 train.py 這兩個(gè)，而我們今天要介紹的驗(yàn)證部分 val.py 這個(gè)文件主要是 train.py 每一輪訓(xùn)練結(jié)束后， 用 val.py 去驗(yàn)證當(dāng)前模型的mAP、混淆矩陣等

  2023年04月15日

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  YOLOv5源碼逐行超詳細(xì)注釋與解讀（6）——網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（1）yolo.py

  在上一篇中，我們簡單介紹了YOLOv5的配置文件之一 yolov5s.yaml ，這個(gè)文件中涉及很多參數(shù)，它們的調(diào)用會(huì)在這篇 yolo.py 和下一篇 common.py 中具體實(shí)現(xiàn)。 本篇我們會(huì)介紹 yolo.py ，這是YOLO的特定模塊，和網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建有關(guān)。 在?YOLOv5源碼中，模型的建立是依靠 yolo.py 中的函數(shù)和對(duì)象完

  2023年04月15日

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  【YOLO系列】YOLOv5超詳細(xì)解讀（源碼詳解＋入門實(shí)踐＋改進(jìn)）

  吼吼！終于來到了YOLOv5啦！ 首先，一個(gè)熱知識(shí)：YOLOv5沒有發(fā)表正式論文哦~ 為什么呢？可能YOLOv5項(xiàng)目的作者Glenn Jocher還在吃帽子吧，hh 前言 一、YOLOv5的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) ?二、輸入端 （1）Mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng) （2）自適應(yīng)錨框計(jì)算 （3）自適應(yīng)圖片縮放 三、Backbone （1）Focus結(jié)構(gòu) （2）CSP結(jié)構(gòu)

  2024年02月07日

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  yolov5解讀，訓(xùn)練，復(fù)現(xiàn)

  小白的第一篇csdn...最近在準(zhǔn)備小論文，大概率是目標(biāo)檢測(cè)方向了，沒經(jīng)驗(yàn)，慢慢學(xué)，本文只是跟著b站的天才up主一起訓(xùn)練和復(fù)現(xiàn)，這里只是我記錄yolov5的學(xué)習(xí)歷程，都是大白話，沒有專業(yè)術(shù)語，肯定也會(huì)說錯(cuò)很多東西，但是我都想記錄在這里，這樣就不會(huì)忘記啦，如果有幸被

  2024年02月10日

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  Yolov5部署訓(xùn)練及代碼解讀

  一、前言 1.集成的資源，包括我自己做成的成品，可以直接train與detect。需要加qq群：938162384 2.本文目的主要是能夠讓讀者復(fù)現(xiàn)，直接使用，而且少講原理。如果想深入了解yolov5的原理，可以去看熱度比較高的博主做的 3.如果是制作自己的數(shù)據(jù)集，那么有一個(gè)自己給訓(xùn)練集打標(biāo)

  2024年02月04日

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  YOLOV5詳細(xì)解讀

  本文主要是對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行細(xì)節(jié)解讀，以YOLOV5為例； 基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)主要包括訓(xùn)練和測(cè)試兩個(gè)部分。 訓(xùn)練階段 訓(xùn)練的目的是利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)學(xué)習(xí)，其中訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含大量的視覺圖像和標(biāo)注信息（物體位 置及類別）。訓(xùn)練階

  2024年02月04日

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  【YOLO系列】YOLOv5超詳細(xì)解讀（網(wǎng)絡(luò)詳解）

  吼吼！終于來到了YOLOv5啦！ 首先，一個(gè)熱知識(shí)：YOLOv5沒有發(fā)表正式論文哦~ 為什么呢？可能YOLOv5項(xiàng)目的作者Glenn Jocher還在吃帽子吧，hh 前言 一、YOLOv5的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) ?二、輸入端 （1）Mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng) （2）自適應(yīng)錨框計(jì)算 （3）自適應(yīng)圖片縮放 三、Backbone （1）Focus結(jié)構(gòu) （2）CSP結(jié)構(gòu)

  2023年04月09日

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• 基于YOLOv5 來訓(xùn)練頭盔目標(biāo)檢測(cè)-附源碼

  建筑工地頭部頭盔檢測(cè)，基于目標(biāo)檢測(cè)工地安全帽和禁入危險(xiǎn)區(qū)域識(shí)別系統(tǒng)，????附Y(jié)OLOv5訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集超詳細(xì)教程?。。?目錄 指標(biāo) yolov5s 為基礎(chǔ)訓(xùn)練，epoch = 50 yolov5m 為基礎(chǔ)訓(xùn)練，epoch = 100

  2024年02月13日

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  YOLOv5網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)完全解讀【源碼+手繪網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)+模塊結(jié)構(gòu)】

  ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? YOLOv5網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)詳解 ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? 雖然寒假前就用YOLOv5跑完好幾個(gè)數(shù)據(jù)集了，但是一直沒有深究其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及特點(diǎn)。開學(xué)后的一個(gè)多

  2024年02月03日

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  使用yolov5訓(xùn)練visdrone2019數(shù)據(jù)集-詳細(xì)教程

  首先，新建一個(gè)文件夾，命名為yolov5，在yolov5文件夾下新建datasets文件夾 下載yolov5官方源碼 鏈接如下：https://github.com/ultralytics/yolov5 下載源碼并解壓后產(chǎn)生一個(gè)yolov5-master文件夾，將其移動(dòng)到y(tǒng)olov5文件夾下 下載預(yù)訓(xùn)練權(quán)重 此外，還需下載預(yù)訓(xùn)練權(quán)重，根據(jù)自己需要下載相應(yīng)的

  2024年02月06日

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