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LLMs之Chinese-LLaMA-Alpaca-2：源碼解讀(run_clm_sft_with_peft.py文件)—模型訓練前置工作(參數(shù)解析+配置日志)→模型初始化(檢測是否存在訓練過的che

2年前作者：一個處女座的程序猿分類：Toy博客閱讀(23)違法舉報

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LLMs之Chinese-LLaMA-Alpaca-2：源碼解讀(run_clm_sft_with_peft.py文件)—模型訓練前置工作(參數(shù)解析+配置日志)→模型初始化(檢測是否存在訓練過的checkpoint+加載預訓練模型和tokenizer)→數(shù)據(jù)預處理(監(jiān)督式任務的數(shù)據(jù)收集器+指令數(shù)據(jù)集【json格式】)→優(yōu)化模型配置(量化模塊+匹配模型vocabulary大小與tokenizer+初始化PEFT模型【LoRA】+梯度累積checkpointing等)→模型訓練(繼續(xù)訓練+評估指標+自動保存中間訓練結果)/模型評估(+PPL指標)

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