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  2024年02月06日

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• 大模型Llama2部署，基于text-generation-webui、Llama2-Chinese

  參考安裝教程：傻瓜式！一鍵部署llama2+chatglm2，集成所有環(huán)境和微調(diào)功能，本地化界面操作！ Github地址：GitHub - oobabooga/text-generation-webui: A Gradio web UI for Large Language Models. Supports transformers, GPTQ, llama.cpp (ggml/gguf), Llama models. 模型下載地址：meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf at main 遇到的問

  2024年02月08日

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  Sealos 國內(nèi)集群正式上線，可一鍵運(yùn)行 LLama2 中文版大模型！

  2023 年 7 月 19 日，MetaAI 宣布開源旗下的 LLama2 大模型，Meta 首席科學(xué)家、圖靈獎得主 Yann LeCun 在推特上表示 Meta 此舉可能將改變大模型行業(yè)的競爭格局。一夜之間，大模型格局再次發(fā)生巨變。 不同于 LLama，LLama2 免費(fèi)可商用 ！ LLama2 的能力在 GPT-3 ~ GPT-3.5 之間，對于關(guān)注數(shù)據(jù)隱

  2024年02月12日

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• LLMs之llama_7b_qlora：源代碼解讀inference.py(基于合并后的權(quán)重文件進(jìn)行模型推理)將基于之前合并Lora模型權(quán)重后的hl_llama_7b模型進(jìn)行文本生成(基于用戶交互輸入

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  2024年02月16日

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  LLMs：LLaMA Efficient Tuning(一款可高效微調(diào)【全參數(shù)/LoRA/QLoRA】主流大模型【ChatGLM2/LLaMA2/Baichuan等】的高效工具【預(yù)訓(xùn)練+指令監(jiān)督微調(diào)+

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  2024年02月09日

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  基于Llama2模型的開源模型

  ??2023年7月18日Meta開源了Llama2，在2萬億個Token上訓(xùn)練，可用于商業(yè)和研究，包括從7B到70B模型權(quán)重、預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)的代碼。相比Llama1，Llama2有較多提升，評估結(jié)果如下所示： 基于Llama2模型的開源模型如下所示： 1.WizardCoder Python V1.0 2.Phind Code Llama v1 3.WizardLM 70B V1.0 4.Dophin Llam

  2024年02月10日

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  llama.cpp LLM模型 windows cpu安裝部署；運(yùn)行LLaMA2模型測試

  參考： https://www.listera.top/ji-xu-zhe-teng-xia-chinese-llama-alpaca/ https://blog.csdn.net/qq_38238956/article/details/130113599 cmake windows安裝參考：https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/131314105 1、下載： 2、編譯 3、測試運(yùn)行 參考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/638427280 模型下載： https://huggingface.co/nya

  2024年02月16日

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  Llama2通過llama.cpp模型量化 Windows&Linux本地部署

  LLaMA ，它是一組基礎(chǔ)語言模型，參數(shù)范圍從7B到65B。在數(shù)萬億的tokens上訓(xùn)練的模型，并表明可以專門使用公開可用的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練最先進(jìn)的模型，而無需求助于專有和不可訪問的數(shù)據(jù)集。特別是， LLaMA-13B在大多數(shù)基準(zhǔn)測試中都優(yōu)于GPT-3（175B） ，并且LLaMA65B與最好的型號Chinch

  2024年02月05日

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  LLMs之LLaMA2：LLaMA2的簡介(技術(shù)細(xì)節(jié))、安裝、使用方法(開源-免費(fèi)用于研究和商業(yè)用途)之詳細(xì)攻略

  LLMs之LLaMA-2：LLaMA-2的簡介(技術(shù)細(xì)節(jié))、安裝、使用方法(開源-免費(fèi)用于研究和商業(yè)用途)之詳細(xì)攻略 導(dǎo)讀 ：2023年7月18日，Meta重磅發(fā)布Llama 2！這是一組預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)的大型語言模型（LLM），規(guī)模從70億到700億個參數(shù)不等。Meta微調(diào)的LLM稱為Llama 2-Chat，專為對話使用場景進(jìn)行了優(yōu)化

  2024年02月16日

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  大模型部署手記（8）LLaMa2+Windows+llama.cpp+英文文本補(bǔ)齊

  組織機(jī)構(gòu)：Meta（Facebook） 代碼倉：https://github.com/facebookresearch/llama 模型：llama-2-7b 下載：使用download.sh下載 硬件環(huán)境：暗影精靈7Plus Windows版本：Windows 11家庭中文版 Insider Preview 22H2 內(nèi)存 32G GPU顯卡：Nvidia GTX 3080 Laptop （16G） 下載llama.cpp的代碼倉： git clone https://github.com/ggergan

  2024年02月03日

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