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關(guān)于GPU顯卡、CUDA版本、python版本、pytorch版本對應(yīng)

2年前作者：菜菜的學(xué)長分類：Toy博客閱讀(24)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了關(guān)于GPU顯卡、CUDA版本、python版本、pytorch版本對應(yīng)。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

項目場景：

                             顯卡：Quadro K5200

由于最近給十年前的老機器裝pytorch遇到了很多問題最主要的是cuda的算力只能下載一定版本的CUDA驅(qū)動一定版本的CUDA又只能下載一定版本的pytorch 在低版本的pytorch又必須是一定版本的python　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　提示：計算機的算力是固定的，由顯卡決定。但是CUDA的版本是可以更改的，當(dāng)CUDA版本過高，即使下載對應(yīng)CUDA版本的Python與pytorch也無法使用：

無法下載的原因：

提示：算力、cuda版本、python版本、pytorch版本有一項不匹配都無法使用

解決思路

一、查看自己計算機的當(dāng)前cuda版本以及gpu的算力
二、根據(jù)算力下載對應(yīng)的cuda版本
三、根據(jù)算力以及CUDA版本下載查看需要的pytorch版本
四、下載可以兼容上述Pytorch版本的python
五、下載上述pytorch版本

一、查看自己計算機的當(dāng)前cuda版本以及gpu的算力：

查看算力以及當(dāng)前的CUDA版本有很多方式
我參考的方法：鏈接
pytorch和cuda對應(yīng)版本,深度學(xué)習(xí)代碼調(diào)試,python,pytorch,開發(fā)語言
在上圖就能看到當(dāng)前
CUDA版本為：10.1（這是我最后搭建好的版本，最開始為11.4）
算力為：3.5
提示：CUDA的版本必須根據(jù)算力下載

當(dāng)電腦最開始就沒有CUDA時，該方法就無法使用。需要找到對應(yīng)的GPU型號查看算力

二、根據(jù)算力下載對應(yīng)的cuda版本

已知我電腦的算力為：3.5
我參考的方法：鏈接
可以看到3.5算力只能支持9.0-10.2版本的CUDA（我下載了10.1CUDA）
提示：CUDA的其他版本可以下載是因為：CUDA只是一個驅(qū)動，相當(dāng)于一個軟件。但后續(xù)無法使用
pytorch和cuda對應(yīng)版本,深度學(xué)習(xí)代碼調(diào)試,python,pytorch,開發(fā)語言

三、根據(jù)算力以及CUDA版本下載查看需要的pytorch版本

提示：pytorch下載時雖然看的是CUDA版本，比如我們ＣＵＤＡ10.1可以下載很多版本的torch。但是只有1.2以下我的電腦才可以用
這是由于顯卡計算能力太低導(dǎo)致的，或者是pytorch版本太高了的原因。從pytorch 1.3開始不再支持GPU的算力在3.5及其以下的顯卡。如果你要使用torch 1.7，GPU算力至少要達到5.2。
這樣我們就確定了我們的torch版本為：1.2
我參考的方法：鏈接

四、下載可以兼容上述Pytorch版本的python

1.2版本的torch并不是所有的python都可以用
我參考的方法：鏈接
pytorch和cuda對應(yīng)版本,深度學(xué)習(xí)代碼調(diào)試,python,pytorch,開發(fā)語言
所以我下載了3.6版本的python

五、下載上述pytorch版本

下載上述的torch版本，1.2版本的pytorch較老，下載時可能不如新版本好下載。多試試幾個語令。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-717461.html

到了這里，關(guān)于關(guān)于GPU顯卡、CUDA版本、python版本、pytorch版本對應(yīng)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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