官方推薦的cuda版本為10.2和11.3，這兩種 cuda 支持大多數(shù)的 pytorch 版本。
以下是Pytorch和CUDA對應(yīng)的版本
| ?CUDA 環(huán)境 | ?PyTorch 版本 |
| ? 9.2 | 0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) ? |
| ?10.0 | 1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) ? ? ?? |
| ? 10.1 | 1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) ? ?? |
| ? 10.2 | 1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1.8.0(1)、1.9.0、1.9.0、1.10.0、1.10.1、1.11.0、1.12.0、1.12.1 |
| ? 11.0 | 1.7.0(1)? |
| ??11.1 | 1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 |
| ? 11.3? | 1.8.0(1)、1.9.0、1.9.1、1.10.0、1.10.0、1.10.1、1.11.0、1.12.0、1.12.1? |
| ? 11.6 | 1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0、1.12.0、1.12.1 |
| ? 11.7 | 1.12.0、1.12.1、1.13.1 |
以下是Pytorch和Python對應(yīng)的版本
| torch | torchvision | python |
| main | nightly | >=3.7, <=3.10? |
| 1.12.0 | 0.13.0 | >=3.7, <=3.10? |
| 1.11.0 | 0.12.3 | >=3.7, <=3.10? |
| 1.10.2 | 0.11.3 | >=3.6, <=3.9 |
| 1.10.1 | 0.11.2 | >=3.6, <=3.9 |
| 1.10.0 | 0.11.1 | >=3.6, <=3.9 |
| 1.9.1 | 0.10.1 | >=3.6, <=3.9 |
| 1.9.0 | 0.10.0 | >=3.6, <=3.9 |
| 1.8.1 | 0.9.1 | >=3.6, <=3.9 |
| 1.8.0 | 0.9.0 | >=3.6, <=3.9 |
| 1.7.1 | 0.8.2 | >=3.6, <=3.9 |
| 1.7.0 | 0.8.1 | >=3.6, <=3.8 |
| 1.7.0 | 0.8.0 | >=3.6, <=3.8 |
| 1.6.0 | 0.7.0 | >=3.6, <=3.8 |
| 1.5.1 | 0.6.1 | >=3.5, <=3.8 |
| 1.5.0 | 0.6.0 | >=3.5, <=3.8 |
| 1.4.0 | 0.5.0 | ==2.7, >=3.5, <=3.7? |
| 1.3.1 | 0.4.2 | ==2.7, >=3.5, <=3.7? |
| 1.3.0 | 0.4.1 | ==2.7, >=3.5, <=3.7? |
| 1.2.0 | 0.4.0 | ==2.7, >=3.5, <=3.7? |
| 1.1.0 | 0.3.0 | ==2.7, >=3.5, <=3.7? |
| <=1.1.0 | 0.2.2? | ==2.7, >=3.5, <=3.7? |
Python與Anaconda的版本對應(yīng)關(guān)系
?見官網(wǎng) ：
? ? ? ? ?https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/
深度學習環(huán)境搭建
1. 安裝Anaconda
-
清華大學開源鏡像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-788944.html
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-788944.html
到了這里，關(guān)于01 Pytorch和CUDA對應(yīng)的版本及Pytorch和Python對應(yīng)的版本及Python與Anaconda的對應(yīng)關(guān)系的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
