關(guān)于python pytorch 與CUDA版本相關(guān)問題

2年前作者：玖玖玖柒染分類：Toy博客閱讀(21)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了關(guān)于python pytorch 與CUDA版本相關(guān)問題。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

首先在終端中輸入python進(jìn)入python交互式環(huán)境

 import torch
print(torch.__version__)  #注意是雙下劃線

關(guān)于python pytorch 與CUDA版本相關(guān)問題,環(huán)境配置,python,pytorch,開發(fā)語言

官網(wǎng)：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
CUDA Toolkit版本及可用PyTorch對(duì)應(yīng)關(guān)系總結(jié)（參考官網(wǎng)）
關(guān)于python pytorch 與CUDA版本相關(guān)問題,環(huán)境配置,python,pytorch,開發(fā)語言

cuda版本確定后，pytorch要依賴此cuda版本，因?yàn)閜ytroch安裝跟cuda對(duì)應(yīng)的，比如下圖，torch1.11.0只適配cuda10.2、11.3；不適配cuda10.1等其他版本cuda。
關(guān)于python pytorch 與CUDA版本相關(guān)問題,環(huán)境配置,python,pytorch,開發(fā)語言文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-739169.html

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最新版本的Anaconda環(huán)境配置、Cuda、cuDNN以及pytorch環(huán)境一鍵式配置流程
本教程是最新的深度學(xué)習(xí)入門環(huán)境配置教程，跟著本教程可以幫你解決入門深度學(xué)習(xí)之前的環(huán)境配置問題。同時(shí)，本教程拒絕瑣碎，大部分以圖例形式進(jìn)行教程。這里我們安裝的都是最新版本~ 1.1 下載首先，進(jìn)入Aanconda下載地址:https://www.anaconda.com/download/ 如果嫌下載慢的話，
2024年02月13日
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集顯安裝pytorch教程，cuda和cudann環(huán)境配置torch-GPU版本看這一篇就夠了
集顯看最下面首先GPU安裝教程 1.安裝Anaconda （這個(gè)是可以安裝環(huán)境和前置的軟件)，這個(gè)網(wǎng)址是清華源下載，可以去官網(wǎng)下載 Index of /anaconda/archive/ | 清華大學(xué)開源軟件鏡像站 | Tsinghua Open Source Mirror 2.安裝CUDA （這個(gè)是顯卡驅(qū)動(dòng)，需要安裝好以用顯卡計(jì)算，縮短運(yùn)行時(shí)間）（c
2024年02月02日
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學(xué)習(xí)筆記：在Anaconda環(huán)境下裝Pytorch，CUDA，pillow，numpy等庫(kù)并尋找適配的Python版本
目錄 1.在Anaconda Prompt創(chuàng)建新環(huán)境 2.去pytorch官網(wǎng)上查找環(huán)境中Python所對(duì)應(yīng)的pytorch版本并下載相關(guān)包查詢電腦獨(dú)立NVIDIA顯卡所適配的CUDA版本 CUDA版本查詢 3.部分庫(kù)版本的安裝與修改? 本人在Anaconda下創(chuàng)建的新環(huán)境為 python 3.7.0 pytorch 1.8.0 pillow 9.5.0 numpy 1.21.5 能夠正常運(yùn)行如果我這
2024年02月05日
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Windows 系統(tǒng)從零配置 Python 環(huán)境，安裝CUDA、CUDNN、PyTorch 詳細(xì)教程
進(jìn)入anaconda官網(wǎng)：https://www.anaconda.com/ 點(diǎn)擊 download 下載文件，我這里是 Anaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exe （后續(xù)更新版本exe文件會(huì)有差別）下載后打開 .exe 文件下載 anaconda：選擇安裝路徑（用默認(rèn)的路徑也可以）：這里兩個(gè)都選：然后安裝就可以了。打開 cmd，輸入 conda（如果是
2024年02月03日
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關(guān)于ubuntu下面安裝cuda不對(duì)應(yīng)版本的pyTorch
最近換了臺(tái)新的linux的ubuntu的服務(wù)器，發(fā)現(xiàn)其實(shí)際安裝的cuda版本為11.4，但是pytorch官方給出的針對(duì)cuda 11.4并沒有具體的pytorch的安裝指令，于是采用不指定pytorch版本直接安裝讓其自動(dòng)搜索得到即可 ?直接通過：
2024年02月11日
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跟著李沐學(xué)AI（動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí) PyTorch版）學(xué)習(xí)筆記——03安裝（環(huán)境配置d2l、pytorch）（python3.7版本+Windows+各種問題解決措施）
1.下載Miniconda下載地址 2.在安裝過程中需要勾選“Add Anaconda to the system PATH environment variable”選項(xiàng) 3.檢驗(yàn)win+R，輸入cmd，在文本框輸入conda --version 1.點(diǎn)擊該鏈接+點(diǎn)擊jupyter記事本下載壓縮包 2.解壓該壓縮包 3.在解壓后的文件夾地址欄輸入cmd回車進(jìn)入命令模式。 1.conda和pip默認(rèn)使?
2024年02月12日
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Python&aconda系列：GPU深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建：Win11+CUDA 11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda以及對(duì)應(yīng)版本
官方推薦的cuda版本為10.2和11.3，這兩種 cuda 支持大多數(shù)的 pytorch 版本。以下是Pytorch和CUDA對(duì)應(yīng)的版本 CUDA 環(huán)境 PyTorch 版本 9.2 0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.0 1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) 10.1 1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.2 1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1.8.0(1)、1.9.0、1.9.0、1.10.0、1.
2024年02月02日
瀏覽(97)
# 關(guān)于conda install 和conda create 環(huán)境安裝包的網(wǎng)絡(luò)配置相關(guān)問題解決
conda env create -f environment.yaml python=3.8 Collecting package metadata (repodata.json): failed CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/repodata.json Elapsed: -An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will g
2024年02月09日
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解決pytorch和cuda版本不匹配問題
在跑項(xiàng)目時(shí)遇到了以下問題： RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device. Anaconda安裝pytorch遇到一直循環(huán)Solving environment問題 CondaHTTPError:HTTP 000 CONNECTION FAILED for url＜https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda*** Executing transaction: failed 是pytorch和電腦自身cuda版本不匹配
2023年04月08日
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在Anaconda的虛擬環(huán)境上安裝cuda、pytorch、opencv以及tensorflow 以及相關(guān)報(bào)錯(cuò)。
首先查看自己電腦能支持的cuda版本，查看方法，命令行輸入：nvidia-smi 這里我的cuda最高支持11.1的版本，下載的時(shí)候找11.1及以下的都可以然后是在命令行進(jìn)入提前創(chuàng)建好的虛擬環(huán)境（我的虛擬環(huán)境名字叫DLGPU，這里要換成自己的）然后去pytorch的官網(wǎng)里可以找到下載cuda和對(duì)應(yīng)
2024年02月05日
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