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關(guān)于ubuntu下面安裝cuda不對(duì)應(yīng)版本的pyTorch

2年前作者：雞啄米的時(shí)光機(jī)分類：Toy博客閱讀(20)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了關(guān)于ubuntu下面安裝cuda不對(duì)應(yīng)版本的pyTorch。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

最近換了臺(tái)新的linux的ubuntu的服務(wù)器，發(fā)現(xiàn)其實(shí)際安裝的cuda版本為11.4，但是pytorch官方給出的針對(duì)cuda 11.4并沒有具體的pytorch的安裝指令，于是采用不指定pytorch版本直接安裝讓其自動(dòng)搜索得到即可

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?直接通過：文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-672116.html

pip3 install torch torchvision torchaudio
安裝即可
對(duì)于這種找不到和pytorch對(duì)應(yīng)版本的cuda安裝指令，可以試試直接只用命令來裝，讓他自己找版本，這個(gè)問題浪費(fèi)了我周末一天半的時(shí)間，血淚。。。

到了這里，關(guān)于關(guān)于ubuntu下面安裝cuda不對(duì)應(yīng)版本的pyTorch的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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CUDA與PyTorch版本對(duì)應(yīng)關(guān)系
PyTorch版本 CUDA版本 1.2.0、1.4.0、1.5.0、1.5.1、1.6.0、1.7.0、1.7.1 9.2 1.0.0、1.0.1、1.1.0、1.2.0 10.0 1.4.0、1.5.0、1.5.1、1.6.0、1.7.0、1.7.1、1.8.1 10.1 1.5.0、1.5.1、1.6.0、1.7.0、1.7.1、1.8.0、1.8.1、1.8.2、1.9.0、1.9.1、1.10.0、1.10.1、1.11.0、1.12.0、1.12.1 10.2 1.7.0、1.7.1 11.0 1.8.0、1.8.1、1.8.2、1.9.0、1.9.
2024年01月24日
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01 Pytorch和CUDA對(duì)應(yīng)的版本及Pytorch和Python對(duì)應(yīng)的版本及Python與Anaconda的對(duì)應(yīng)關(guān)系
官方推薦的cuda版本為10.2和11.3，這兩種 cuda 支持大多數(shù)的 pytorch 版本。以下是Pytorch和CUDA對(duì)應(yīng)的版本 ?CUDA 環(huán)境 ?PyTorch 版本 ? 9.2 0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) ? ?10.0 1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) ? ? ?? ? 10.1 1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) ? ?? ? 10.2 1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1
2024年02月01日
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Ubuntu18.04下安裝pytorch步驟&多cuda版本共存（啰嗦版）
1.知識(shí)補(bǔ)充【機(jī)器學(xué)習(xí)】顯卡、GPU、NVIDIA、CUDA、cuDNN（搬運(yùn)：要點(diǎn)如下，詳細(xì)可看鏈接）加 * 非重要內(nèi)容，視情況執(zhí)行。顯卡：即顯示卡，全稱顯示接口卡，是計(jì)算機(jī)最基本配置、最重要的配件之一（就像聯(lián)網(wǎng)需網(wǎng)卡，數(shù)據(jù)顯示在屏幕需顯卡）。顯卡是由 GPU 、顯存等等組
2024年02月09日
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PyTorch、CUDA Toolkit 及顯卡驅(qū)動(dòng)版本對(duì)應(yīng)關(guān)系
CUDA驅(qū)動(dòng)及CUDA Toolkit最高對(duì)應(yīng)版本如下：如果上述沒有你想要的，參考官方文檔注：驅(qū)動(dòng)是向下兼容的，其決定了可安裝的CUDA Toolkit的最高版本。 CUDA Toolkit版本及可用PyTorch對(duì)應(yīng)關(guān)系注：雖有的卡驅(qū)動(dòng)更新至較新版本，且CUDA Toolkit及PyTorch也可對(duì)應(yīng)更新至新版本。但可能用不了
2024年02月19日
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MMdetection的環(huán)境相關(guān)，MMCV和PyTorch、CUDA版本對(duì)應(yīng)
Python版本參考（3.8）：開始你的第一步 — MMDetection3D 1.2.0 文檔 PyTorch下載：Previous PyTorch Versions | PyTorch MMCV和PyTorch、CUDA版本對(duì)應(yīng)：安裝 MMCV — mmcv 1.7.1 文檔 SMOKE環(huán)境參考：dl_model_infer/application/smoke_det_app/README.md at dev · yhwang-hub/dl_model_infer · GitHub
2024年02月11日
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ubuntu18.04復(fù)現(xiàn)yolo v8環(huán)境配置之CUDA與pytorch版本問題以及多CUDA版本安裝及切換
最近在復(fù)現(xiàn)yolo v8的程序，特記錄一下過程環(huán)境：ubuntu18.04+ros melodic 小知識(shí)：GPU并行計(jì)算能力高于CPU—B站UP主說的 Ubuntu可以安裝多個(gè)版本的CUDA。如果某個(gè)程序的Pyorch需要不同版本的CUDA，不必刪除之前的CUDA，可以實(shí)現(xiàn)多版本的CUDA切換一、查看當(dāng)前PyTorch使用的CUDA版本：注意
2024年02月11日
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【最新】CUDA Toolkit版本及可用PyTorch對(duì)應(yīng)關(guān)系（參考官網(wǎng)）
作者其他相關(guān)文章：Pytorch環(huán)境詳細(xì)安裝教程【W(wǎng)in10+CUDA升級(jí)11.6+cudNN+Anaconda3虛擬環(huán)境+pycharm】官網(wǎng)： https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ CUDA Toolkit版本及可用PyTorch對(duì)應(yīng)關(guān)系總結(jié)（參考官網(wǎng)） CUDAToolkit版本可用PyTorch版本 7.5 0.4.1 ，0.3.0， 0.2.0，0.1.12-0.1.6 8.0 1.1.0，1.0.0 ，0.4.1
2024年02月06日
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CUDA11.1對(duì)應(yīng)pytorch安裝
看了好多篇文章，嘗試了好多次pytorch的安裝，終于成功了，下面記錄成功的安裝方法。 1.1確定cuda版本首先應(yīng)當(dāng)確定自己電腦的cuda版本，根據(jù)電腦顯卡cuda的版本選擇應(yīng)當(dāng)安裝的cuda，可以在命令行中輸入nvidia-smi查看顯卡信息可以看到CUDA的版本為11.1，即11.1以下的版本都可以
2023年04月08日
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cuda11.2對(duì)應(yīng)pytorch安裝
想必大家查看自己cuda是11.2版本，但是在pytorch官網(wǎng)沒有找到對(duì)應(yīng)的安裝命令，請(qǐng)參考一下命令：測(cè)試：
2024年02月12日
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關(guān)于python pytorch 與CUDA版本相關(guān)問題
首先在終端中輸入python進(jìn)入python交互式環(huán)境官網(wǎng)：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ CUDA Toolkit版本及可用PyTorch對(duì)應(yīng)關(guān)系總結(jié)（參考官網(wǎng)） cuda版本確定后，pytorch要依賴此cuda版本，因?yàn)閜ytroch安裝跟cuda對(duì)應(yīng)的，比如下圖，torch1.11.0只適配cuda10.2、11.3；不適配cuda10.1等其他版
2024年02月06日
瀏覽(22)

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