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  Python&aconda系列：GPU深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建：Win11+CUDA 11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda以及對(duì)應(yīng)版本

  官方推薦的cuda版本為10.2和11.3，這兩種 cuda 支持大多數(shù)的 pytorch 版本。 以下是Pytorch和CUDA對(duì)應(yīng)的版本 CUDA 環(huán)境 PyTorch 版本 9.2 0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.0 1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) 10.1 1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.2 1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1.8.0(1)、1.9.0、1.9.0、1.10.0、1.

  2024年02月02日

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  cuda12.0 安裝 pytorch

  前兩天買的 y7000p 到了，然后就要重新配下環(huán)境。 流程如下 首先下載 miniconda ，我下的是 python3.8 的 創(chuàng)建自己的自定義環(huán)境 檢查自己的 cuda 版本，我的是 cuda:12.0 然后再 pytorch 上找到對(duì)應(yīng) cuda 版本的進(jìn)行下載， pip install 或者 conda install 都可以 1. 直達(dá)鏈接 2. conda create --name y

  2024年02月01日

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  學(xué)習(xí)記錄：Windows系統(tǒng)cuda11.6，安裝pytorch1.12.0、python3.9

  1、查看顯卡相關(guān)信息：nvidia-smi。顯卡版本531.18，最大可以安裝cuda12.1版本，安裝步驟上一篇博客講解過。 2、查看cuda版本：nvcc -V 3、查看anaconda是否安裝：conda -V 4、查詢cuda11.6對(duì)應(yīng)的pytorch版本：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 顯示對(duì)應(yīng)的pytorch1.12.0、1.12.1，接著查詢適

  2023年04月17日

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  關(guān)于GPU顯卡、CUDA版本、python版本、pytorch版本對(duì)應(yīng)

  提示：算力、cuda版本、python版本、pytorch版本有一項(xiàng)不匹配都無法使用 一、查看自己計(jì)算機(jī)的當(dāng)前cuda版本以及gpu的算力 二、根據(jù)算力下載對(duì)應(yīng)的cuda版本 三、根據(jù)算力以及CUDA版本下載查看需要的pytorch版本 四、下載可以兼容上述Pytorch版本的python 五、下載上述pytorch版本 查看

  2024年02月08日

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  【CUDA】GPU 算力與 CUDA 版本對(duì)應(yīng)關(guān)系

  官方算力表：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute 2.1. 信息來源 1 https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/drivers/index.html#cuda-arch-matrix 2.2. 信息來源 2 https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#GPUs_supported

  2024年01月19日

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• cuda、cudnn、英偉達(dá)驅(qū)動(dòng)版本對(duì)應(yīng)關(guān)系

  根據(jù)顯卡型號(hào)、cuda版本確定英偉達(dá)驅(qū)動(dòng)版本 能夠支持某一型號(hào)的GPU的英偉達(dá)驅(qū)動(dòng)是一定的，我們想使用的tensorflow版本也是已知的，該tensorflow版本依賴的cuda版本也是一定的。所以根據(jù)顯卡型號(hào)和cuda版本可以確定顯卡驅(qū)動(dòng)。 參考鏈接： https://www.jianshu.com/p/7f6ae178121c https://bl

  2024年02月10日

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  英偉達(dá)（NVIDIA）顯卡、驅(qū)動(dòng)版本與cuda版本對(duì)應(yīng)關(guān)系

  英偉達(dá)官方網(wǎng)址： Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation (nvidia.com) https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 根據(jù)官方網(wǎng)址最新的對(duì)應(yīng)關(guān)系如下： ? ? 查看自己的顯卡驅(qū)動(dòng)版本使用命令： ? ? ?如果想要查看自己的顯卡能安裝的最新驅(qū)動(dòng)，可以在這個(gè)網(wǎng)站查找： NVIDIA G

  2024年02月11日

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  Ubuntu + nvidia驅(qū)動(dòng)+ cuda安裝教程以及重裝問題 NVIDIA驅(qū)動(dòng)版本與CUDA版本對(duì)應(yīng)關(guān)系

  操作系統(tǒng)：ubuntu 18 nvidia驅(qū)動(dòng)版本： 515 cuda: 11.7 在此方面掉過坑，寫此篇文章mark一下。如果遇到同樣問題的小伙伴可以參考一下。 第一次在ubuntu上嘗試安裝nvidia510驅(qū)動(dòng)，之后其他小伙伴在此系統(tǒng)上裝了一個(gè)11.6版本的cuda，開機(jī)之后，BBQ了，筆記本開機(jī)黑屏。 如果同樣遇到黑屏

  2023年04月25日

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  cuda11.2版本的對(duì)應(yīng)安裝的pytorch版本

  因?yàn)殡娔X里有配置paddle環(huán)境，當(dāng)時(shí)用的cuda11.2，現(xiàn)在又要配置torch環(huán)境，查看torch官網(wǎng)后發(fā)現(xiàn)沒有cuda11.2版本對(duì)應(yīng)的torch下載。 考慮到版本向下兼容，可能不一定非要下載cuda=11.2對(duì)應(yīng)的那個(gè)版本的torch，或許低于這個(gè)版本就可以。所以我就選擇下載cuda11.1的版本。 以下是pytorch對(duì)

  2024年02月12日

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  關(guān)于ubuntu下面安裝cuda不對(duì)應(yīng)版本的pyTorch

  最近換了臺(tái)新的linux的ubuntu的服務(wù)器，發(fā)現(xiàn)其實(shí)際安裝的cuda版本為11.4，但是pytorch官方給出的針對(duì)cuda 11.4并沒有具體的pytorch的安裝指令，于是采用不指定pytorch版本直接安裝讓其自動(dòng)搜索得到即可 ?直接通過：

  2024年02月11日

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