典型相關(guān)分析概述：研究?jī)山M變量（每組變量都可能有多個(gè)指標(biāo)）之間的相關(guān)關(guān)系的一種多元統(tǒng)計(jì)方法，能夠揭示兩組變量之間的內(nèi)在聯(lián)系。
典型相關(guān)分析的思想：把多個(gè)變量和多個(gè)變量之間的相關(guān)化為兩個(gè)具有代表性的變量之間的相關(guān)性。對(duì)于一組變量來(lái)說(shuō)，最簡(jiǎn)單的代表即原始變量的線性組合。
典型相關(guān)分析的步驟：
①在每組變量中找出變量的線性組合，使得兩組線性組合之間具有最大的相關(guān)系數(shù)；
②選取和最初挑選的這對(duì)線性組合不相關(guān)的線性組合，使其配對(duì)，并選擇相關(guān)系數(shù)最大的一對(duì)；
③重復(fù)上述步驟，直到兩組變量之間的相關(guān)性被完全提取完畢。
被選出的線性組合配對(duì)稱為典型變量，它們的相關(guān)系數(shù)被稱為典型相關(guān)系數(shù)。典型相關(guān)系數(shù)衡量了兩組變量之間的聯(lián)系強(qiáng)度。
使用SPSS進(jìn)行典型相關(guān)分析：
- 導(dǎo)入數(shù)據(jù)后依次點(diǎn)擊：
分析→相關(guān)→典型相關(guān)性
- 依次把兩組變量的指標(biāo)放入兩個(gè)集合中
典型相關(guān)分析結(jié)果解讀：
-
典型相關(guān)系數(shù)表：表格的第一列給出了相關(guān)系數(shù)，最后一列給出了相關(guān)系數(shù)對(duì)應(yīng)的P值（用于進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)）。
上表中，第一對(duì)典型相關(guān)變量的相關(guān)系數(shù)為0.796，當(dāng)顯著性水平為0.1的情況下，其P值小于顯著性水平，因此可以認(rèn)為兩個(gè)變量之間存在相關(guān)性，且相關(guān)性顯著。 -
典型相關(guān)變量對(duì)應(yīng)的組合系數(shù)表：
需要提前進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化：典型相關(guān)分析涉及多個(gè)變量，不同的變量往往有不同的量綱和數(shù)量級(jí)。在進(jìn)行典型相關(guān)分析時(shí)，由于典型變量是原始變量的線性組合，具有不同量綱變量的線性組合顯然失去了實(shí)際意義。齊次，不同數(shù)量級(jí)的變量也會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果的合理性。因此，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后再進(jìn)行典型相關(guān)分析。文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-692943.html
需要進(jìn)行載荷分析：可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化后的典型相關(guān)分析，找出典型相關(guān)變量和哪些指標(biāo)的關(guān)系大，以及與指標(biāo)的關(guān)系正負(fù)如何。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-692943.html
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