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不平衡電網(wǎng)條件下基于變頻器DG操作的多目標(biāo)優(yōu)化研究(Matlab代碼&Simulink實(shí)現(xiàn))

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了不平衡電網(wǎng)條件下基于變頻器DG操作的多目標(biāo)優(yōu)化研究(Matlab代碼&Simulink實(shí)現(xiàn))。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

目錄

??1 概述

??2 運(yùn)行結(jié)果

??3?參考文獻(xiàn)

??4 Matlab代碼&Simulink實(shí)現(xiàn)&文章講解


??1 概述

文獻(xiàn)來源:

不平衡電網(wǎng)條件下基于變頻器DG操作的多目標(biāo)優(yōu)化研究(Matlab代碼&Simulink實(shí)現(xiàn)),matlab,開發(fā)語言

最近,利用并網(wǎng)轉(zhuǎn)換器(GCC)克服電網(wǎng)故障并支撐電網(wǎng)電壓已成為電網(wǎng)規(guī)范中反映的主要要求。本文提出了一種新穎的參考電流產(chǎn)生方案,該方案通過使用四個控制參數(shù)注入一組適當(dāng)?shù)恼?負(fù)有功/無功電流來支持電網(wǎng)電壓。提出了解析表達(dá)式以獲得這些參數(shù)在任何電網(wǎng)電壓條件下的最優(yōu)值。通過實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo),可以獲得最佳性能:第一,符合相電壓限制,第二,最大化有功和無功功率輸出,第三,最小化故障電流,第四,減少有功和無功功率的振蕩。這些最佳行為為新興的GCC帶來了顯著的優(yōu)勢,例如提高效率,降低直流母線紋波,提高交流系統(tǒng)穩(wěn)定性以及避免設(shè)備跳閘。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了分析結(jié)果和所提表達(dá)式的有效性。?

可再生能源和分布式發(fā)電(DG)機(jī)組在電力中的滲透率越來越高 系統(tǒng)造成了嚴(yán)重的穩(wěn)定性問題。因此,系統(tǒng)規(guī)劃人員一直在制定嚴(yán)格的 異常電網(wǎng)條件下并網(wǎng)轉(zhuǎn)換器 (GCC) 運(yùn)行的要求 [1]–[3]。因此,海灣合作委員會 不僅應(yīng)承受此類干擾并繼續(xù)為電網(wǎng)供電,還應(yīng)提供電壓/頻率支持。 GCC是否符合這些新要求已在文獻(xiàn)中進(jìn)行了廣泛的研究,例如, 在[1]–[20]中。在此 關(guān)于GCCs的許多控制策略已經(jīng)在[13]-[20]中提出。

本文使用最先進(jìn)的參考電流發(fā)生器(RCG)策略(在[3]中介紹),可以靈活地包含正/負(fù)和有功/無功 電流。該RCG通過兩個控制參數(shù)提供有價值的電壓支持服務(wù),kp和kq?,在相應(yīng)有源和 無功電流。同樣,有功和無功功率(PQ)的參考值可以被視為其他兩個參考值。**

不平衡電網(wǎng)條件下基于變頻器DG操作的多目標(biāo)優(yōu)化研究(Matlab代碼&Simulink實(shí)現(xiàn)),matlab,開發(fā)語言

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不平衡電網(wǎng)條件下基于變頻器DG操作的多目標(biāo)優(yōu)化研究(Matlab代碼&Simulink實(shí)現(xiàn)),matlab,開發(fā)語言??

??2 運(yùn)行結(jié)果

不平衡電網(wǎng)條件下基于變頻器DG操作的多目標(biāo)優(yōu)化研究(Matlab代碼&Simulink實(shí)現(xiàn)),matlab,開發(fā)語言

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grid on
hold on
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legend('Imax','Ia','Ib','Ic')
hold on
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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? title(['P=', num2str(P(p)), ' ?pu ? ?Q=', num2str(Q(q)), ' ?pu ? ?Vp=', num2str(Vp(vp)), ' ?pu ? ?Vn=', num2str(Vn(vn)), ' ?pu ? ? ?k_q=', num2str(k2(k)),' ? pu ? ? ?k_p_,_o_p_t= ?', num2str(k1_opt(O(1))), ' ? ? ? ? I_m_a_x_,_o_p_t= ?', num2str(min(Imax_opt)), ' ? pu'])
? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? xlabel('k_p');
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ylabel('I_m_a_x (pu)');
?
%%?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? A=3*P(p)^2*n; B=-3*P(p)^2*n+sqrt(3)*P(p)*Q(q)*n*(2*k2(k)-1); C=3*n*k2(k)*Q(q)^2*(1-k2(k))-sqrt(3)*P(p)*Q(q)*n*k2(k);
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? delta=B^2-4*A*C;
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? if delta>=0
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? k1_intsec_IaIb=(-B+sqrt(delta))/2/A;
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? o_num=4;
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? k1_opt(o_num)=k1_intsec_IaIb;
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? if k1_intsec_IaIb<1 && k1_intsec_IaIb>0
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? K1_intsec=P(p)/Vn(vn)*((n+1)*k1_intsec_IaIb-1);
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? K2_intsec=Q(q)/Vn(vn)*((n-1)*k2(k)+1);
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? K3_intsec=P(p)/Vn(vn)*((n-1)*k1_intsec_IaIb+1);
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? K4_intsec=Q(q)/Vn(vn)*((n+1)*k2(k)-1);
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Ia_intsec=K1_intsec^2+K2_intsec^2;
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Ic_intsec=(-.5*K1_intsec-sqrt(3)/2*K4_intsec)^2+(.5*K2_intsec-sqrt(3)/2*K3_intsec)^2;
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? plot(k1_intsec_IaIb,sqrt(Ia_intsec),'s','color',[0 .45 .74],'MarkerSize',25)

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Imax_intsec=sqrt(max(Ia_intsec,Ic_intsec));
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? end
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? end
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? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? ? ? ? ? ? %%
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? A=3*P(p)^2*n; B=-3*P(p)^2*n-sqrt(3)*P(p)*Q(q)*n*(2*k2(k)-1); C=3*n*k2(k)*Q(q)^2*(1-k2(k))+sqrt(3)*P(p)*Q(q)*n*k2(k);
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? delta_IaIc=B^2-4*A*C;
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? if delta_IaIc>=0
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? k1_intsec_IaIc=(-B+sqrt(delta_IaIc))/2/A;
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? if k1_intsec_IaIc<1 && k1_intsec_IaIc>0
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? K1_intsec=P(p)/Vn(vn)*((n+1)*k1_intsec_IaIc-1);
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? K2_intsec=Q(q)/Vn(vn)*((n-1)*k2(k)+1);
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? K3_intsec=P(p)/Vn(vn)*((n-1)*k1_intsec_IaIc+1);
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? K4_intsec=Q(q)/Vn(vn)*((n+1)*k2(k)-1);
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Ia_intsec=K1_intsec^2+K2_intsec^2;
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Ib_intsec=(-.5*K1_intsec+sqrt(3)/2*K4_intsec)^2+(.5*K2_intsec+sqrt(3)/2*K3_intsec)^2;

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? plot(k1_intsec_IaIc,sqrt(Ia_intsec),'s','color',[0 .45 .74],'MarkerSize',25)

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? end
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? end
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? end
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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? i=i+1;
? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? ? ? ? ? end
? ? ? ? ? ? end
? ? ? ? end
? ? end
% end

??3?參考文獻(xiàn)

部分理論來源于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除。

[1]M. M. Shabestary and Y. A. -R. I. Mohamed, "Analytical Expressions for Multiobjective Optimization of Converter-Based DG Operation Under Unbalanced Grid Conditions," in IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 32, no. 9, pp. 7284-7296, Sept. 2017, doi: 10.1109/TPEL.2016.2628405.

[2]譚暢舒,李艷,田杰,明威宇,李妍,王少榮.計及分布式能源的主動配電網(wǎng)恢復(fù)力綜合評估[J].電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報,2023,38(01):108-113.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.01.012.

[3]葛欽. 電網(wǎng)故障下電力電子變壓器故障穿越機(jī)理與控制策略研究[D].湖南大學(xué),2020.DOI:10.27135/d.cnki.ghudu.2020.000151.

[4]龐永恒. 基于故障失配度的含新能源配電網(wǎng)接地故障定位方法研究[D].東北大學(xué),2017.文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-628417.html

??4 Matlab代碼&Simulink實(shí)現(xiàn)&文章講解

到了這里,關(guān)于不平衡電網(wǎng)條件下基于變頻器DG操作的多目標(biāo)優(yōu)化研究(Matlab代碼&Simulink實(shí)現(xiàn))的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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