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??座右銘：行百里者，半于九十。
??????本文目錄如下：??????
目錄
??1 概述
??2 運(yùn)行結(jié)果
??3?參考文獻(xiàn)
??4 Matlab代碼實(shí)現(xiàn)
??1 概述
全球能源枯竭和環(huán)境污染的日益加重，如何提高能源利用率和減少污染排放一直是關(guān)鍵問題，為解
決當(dāng)前的微電網(wǎng)問題提供了新思路。微電網(wǎng)是一種新型的分布式能源組織結(jié)構(gòu)，被視為整合可再生能 源的有效平臺，使可再生能源系統(tǒng)接入配電網(wǎng)更加便捷，提高能源利用率，減少污染物排放，實(shí)現(xiàn)分布式 發(fā)電供負(fù)荷一體化運(yùn)行。目前國內(nèi)外學(xué)者對微電網(wǎng)進(jìn)行了大量的研究，也取得了較大的突破。季穎等［３］提出采用一種深度學(xué)習(xí)的方法對微電網(wǎng)進(jìn)行調(diào)度，建立以成本最小為目標(biāo)函數(shù)，通過實(shí)例仿真驗(yàn)證所提方法的有效性。單新文等［４］采用改進(jìn)粒子群算法對蓄電池的剩余電量進(jìn)行優(yōu)化求解，從而整體上提高能源的利用率。林永君等［５］提出一種含多微網(wǎng)的主配電網(wǎng)分布式雙層優(yōu)化調(diào)度方法，上層以網(wǎng)損最小為目標(biāo)函數(shù)，下層以經(jīng)濟(jì)和環(huán)保為目標(biāo)函數(shù)。陳汝科等［６］以經(jīng)濟(jì)成本最小為目標(biāo)函數(shù)，建立數(shù)學(xué)模型，采用改進(jìn)內(nèi)部搜索算法求解。李海濤等［７］在考慮功率平衡和各微電源功率約束條件下，采用改進(jìn)的粒子群對目標(biāo)函數(shù)求解，最后通過實(shí)例驗(yàn)證改進(jìn)粒子群算法的有效性。
差分進(jìn)化算法( differential evolution algorithm，DE)1]是1997年由 Rainer Storn和 KennethPrice 提出的。該算法相對于遺傳算法而言,參數(shù)少﹐計算相對簡便﹐被廣泛應(yīng)用于電力優(yōu)化調(diào)度問題,其主要過程包括初始化、變異、交叉、選擇和終止5個步驟。
??2 運(yùn)行結(jié)果
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?部分代碼：
%% 費(fèi)用計算
% 計算燃料電池、微型燃?xì)廨啓C(jī)、小型內(nèi)燃機(jī)燃料成本
F_FuelCost= sum(x(1:24))*data.parameter(3,4)*data.c+sum(x(25:48))*data.parameter(4,4)*data.c+sum(x(49:72))*data.parameter(5,4)*data.c;
% 計算設(shè)備運(yùn)行成本
F_YunweiCost=data.parameter(1,3)*sum(data.PV)+data.parameter(2,3)*sum(data.WT)+data.parameter(3,3)*sum(x(1:24))+data.parameter(4,3)*sum(abs(x(25:48)))+data.parameter(5,3)*sum(x(49:72))+data.parameter(6,3)*sum(abs(x_BT)); ?
% 計算污染物成本
F_PollutionCost=sum(data.pollution(:,1).*data.pollution(:,2).*sum(x(1:24)))+sum(data.pollution(:,1).*data.pollution(:,4).*sum(x(25:48)))+sum(data.pollution(:,1).*data.pollution(:,3).*sum(x(49:72)))+sum(data.pollution(:,1).*data.pollution(:,5).*sum(x(73:96)));
% 大電網(wǎng)交互成本
Grid=x(73:end);
tempa=find(Grid>0);
tempb=find(Grid<0);
F_GridChange= sum(Grid(tempa).*data.Price(tempa))+sum(Grid(tempb).*data.Price(tempb));
??3?參考文獻(xiàn)
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[1]陳丹鳳,趙才,張志飛,周燕.基于改進(jìn)差分進(jìn)化算法的微電網(wǎng)調(diào)度研究[J].廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2022,47(04):1018-1029.DOI:10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2022.1018.文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-457953.html
[2]黃淑媛,肖健梅.基于差分進(jìn)化算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度[J].船電技術(shù),2018,38(07):57-61.DOI:10.13632/j.meee.2018.07.014.文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-457953.html
??4 Matlab代碼實(shí)現(xiàn)
到了這里，關(guān)于基于差分進(jìn)化算法的微電網(wǎng)調(diào)度研究（Matlab代碼實(shí)現(xiàn)）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
