????????歡迎來到本博客????????

??博主優(yōu)勢(shì)：??????博客內(nèi)容盡量做到思維縝密，邏輯清晰，為了方便讀者。

??座右銘：行百里者，半于九十。

??????本文目錄如下：??????

目錄

??1 概述

??2 運(yùn)行結(jié)果

??3?參考文獻(xiàn)

??4 Matlab代碼實(shí)現(xiàn)

---

??1 概述

能量管理系統(tǒng) (Energy Management System, EMS) 是一種用于優(yōu)化調(diào)度分布式能源 (Distributed Generation, DG) 的技術(shù)。其中，光伏和蓄電池是常見的分布式能源形式。該系統(tǒng)利用粒子群算法進(jìn)行規(guī)模優(yōu)化調(diào)度，以實(shí)現(xiàn)對(duì)DG的有效管理和利用。

在該研究中，光伏和蓄電池作為分布式能源設(shè)備，被整合到能量管理系統(tǒng)中。粒子群算法作為一種優(yōu)化算法應(yīng)用于系統(tǒng)中，用于在考慮系統(tǒng)約束條件的情況下，尋找最佳的光伏和蓄電池的規(guī)模和調(diào)度策略。

研究的目標(biāo)是通過對(duì)光伏和蓄電池的規(guī)模進(jìn)行優(yōu)化，使得系統(tǒng)的能效最大化或運(yùn)行成本最小化。同時(shí)，通過合理調(diào)度光伏發(fā)電和蓄電池充放電，實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷的平衡和優(yōu)化。

通過粒子群算法的優(yōu)化調(diào)度，能量管理系統(tǒng)可以更好地協(xié)調(diào)光伏和蓄電池等分布式能源設(shè)備的運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的高效、穩(wěn)定和可靠運(yùn)行。此外，該研究還可以為制定分布式能源的規(guī)模和調(diào)度策略提供參考和指導(dǎo)，促進(jìn)可再生能源的大規(guī)模應(yīng)用和智能電網(wǎng)的發(fā)展。

??2 運(yùn)行結(jié)果

部分代碼：

%% Main PSO
for n_ite=1:set.Niteration
? ? for n_par=1:set.Nparticle
? ? ? ? [LPSP,COE]=EMS(particle(n_par).position(1),...
? ? ? ? ? ? particle(n_par).position(2),...
? ? ? ? ? ? particle(n_par).position(3));
? ? ? ? %% Calculate Mark
? ? ? ? Mark=set.weight_LPSP*abs(LPSP-set.desired_LPSP)+...
? ? ? ? ? ? set.weight_COE*COE/set.Normal_COE;
? ? ? ? %% Best Particle
? ? ? ? if isempty(particle(n_par).best_Mark) || particle(n_par).best_Mark>Mark
? ? ? ? ? ? particle(n_par).best_position=particle(n_par).position;
? ? ? ? ? ? particle(n_par).best_LPSP=LPSP;
? ? ? ? ? ? particle(n_par).best_COE=COE;
? ? ? ? ? ? particle(n_par).best_Mark=Mark;
? ? ? ? end
? ? ? ? %% Best Global
? ? ? ? if (n_ite==1 && n_par==1) || best_global.Mark>Mark
? ? ? ? ? ? best_global.position=particle(n_par).position;
? ? ? ? ? ? best_global.LPSP=LPSP;
? ? ? ? ? ? best_global.COE=COE;
? ? ? ? ? ? best_global.Mark=Mark;
? ? ? ? end
? ? ? ? log_global(n_ite)=best_global;
? ? ? ??
? ? ? ? %% Velocity and New Position
? ? ? ? particle(n_par).velocity=set.w*particle(n_par).velocity...
? ? ? ? ? ? +set.c1*(particle(n_par).best_position-particle(n_par).position)...
? ? ? ? ? ? +set.c2*(best_global.position-particle(n_par).position);
? ? ? ? particle(n_par).position=particle(n_par).position...
? ? ? ? ? ? +particle(n_par).velocity;
? ? ? ??
? ? ? ? %% Round Position
? ? ? ? particle(n_par).position(1)=round(particle(n_par).position(1));
? ? ? ? particle(n_par).position(2)=round(particle(n_par).position(2));
? ? ? ? particle(n_par).position(3)=round(particle(n_par).position(3));
? ? ? ??
? ? ? ? %% Limit Position
? ? ? ? if particle(n_par).position(1)<set.Npv_min
? ? ? ? ? ? particle(n_par).position(1)=set.Npv_min;
? ? ? ? end
? ? ? ? if particle(n_par).position(2)<set.Nbat_min
? ? ? ? ? ? particle(n_par).position(2)=set.Nbat_min;
? ? ? ? end
? ? ? ? if particle(n_par).position(3)<set.Ndg_min
? ? ? ? ? ? particle(n_par).position(3)=set.Ndg_min;
? ? ? ? end
? ? ? ? if particle(n_par).position(1)>set.Npv_max
? ? ? ? ? ? particle(n_par).position(1)=set.Npv_max;
? ? ? ? end
? ? ? ? if particle(n_par).position(2)>set.Nbat_max
? ? ? ? ? ? particle(n_par).position(2)=set.Nbat_max;
? ? ? ? end
? ? ? ? if particle(n_par).position(3)>set.Ndg_max
? ? ? ? ? ? particle(n_par).position(3)=set.Ndg_max;
? ? ? ? end
? ? end
end
clear LPSP COE Mark n_ite n_par

%% Show Result
for n_ite=1:set.Niteration
? ? LPSP(n_ite)=log_global(n_ite).LPSP;
? ? COE(n_ite)=log_global(n_ite).COE;
end
subplot(2,1,1);
plot(LPSP);
grid on;
xlabel('n-th Iteration')
ylabel('Loss of Load Probability, LPSP');

subplot(2,1,2);
plot(COE);
grid on;
xlabel('n-th Iteration')
ylabel('Cost of Energy, COE ($)');

tpro=toc;
fprintf('The optimum system size is:\n ? Npv=%d\n ? Nbat=%d\n ? Ndg=%d\nwith the LPSP = %.3f%% and COE = $%.2f\nCompute in %.2f s\n',...
? ? best_global.position,best_global.LPSP*100,best_global.COE,tpro);
beep;

??3?參考文獻(xiàn)

部分理論來源于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除。

[1]張翀,張嘉楠,楊偉濤等.光儲(chǔ)充多站合一能量管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].電氣技術(shù)與經(jīng)濟(jì),2023(03):125-128.

[2]楊睿陌. 基于混合MPPT算法的光伏能量管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué),2022.DOI:10.27061/d.cnki.ghgdu.2022.001839.文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-611791.html

??4 Matlab代碼實(shí)現(xiàn)

到了這里，關(guān)于【能量管理系統(tǒng)( EMS )】基于粒子群算法對(duì)光伏、蓄電池等分布式能源DG進(jìn)行規(guī)模優(yōu)化調(diào)度研究（Matlab代碼實(shí)現(xiàn)）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！