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《視覺SLAM十四講》筆記(4-6)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了《視覺SLAM十四講》筆記(4-6)。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

4 李群與李代數(shù)

為了解決什么樣的相機(jī)位姿最符合當(dāng)前觀測(cè)數(shù)據(jù)的問題,可以構(gòu)建出一個(gè)優(yōu)化問題來求解最優(yōu)的R和t。以達(dá)到誤差最小。但是旋轉(zhuǎn)矩陣自身是帶有約束的(正交且行列式為1),這會(huì)引入額外的約束,導(dǎo)致優(yōu)化變得困難。通過李群——李代數(shù)這種關(guān)系,希望把位姿估計(jì)的問題變?yōu)闊o約束的優(yōu)化問題。

4.1 李群與李代數(shù)基礎(chǔ)

4.1.1 群

群(Group)是一種集合加上一種運(yùn)算的代數(shù)結(jié)構(gòu)。把集合記作A,運(yùn)算記作 ? \cdot ? ,那么群可以記作G = ( A , ? )。群要求這個(gè)運(yùn)算滿足如下條件:

  • 封閉性
  • 結(jié)合律
  • 幺元

李群是指具有連續(xù)(光滑)性質(zhì)的群。SO(3)和SE(3)都是李群。

4.1.2 李代數(shù)的引出

4.1.3 李代數(shù)的定義

每個(gè)李群都有與之對(duì)應(yīng)的李代數(shù),李代數(shù)描述了李群的局部性質(zhì)。
李代數(shù)由一個(gè)集合V、一個(gè)數(shù)域F和一個(gè)二元運(yùn)算[ , ](又稱李括號(hào))組成。如果它們滿足以下幾條性質(zhì),則稱( V , F , [ , ] )為一個(gè)李代數(shù),記作g。

  • 封閉性
  • 雙線性
  • 自反性(自己與自己的運(yùn)算為零)
  • 雅可比等價(jià)

4.2 指數(shù)與對(duì)數(shù)映射

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4.3 李代數(shù)求導(dǎo)與擾動(dòng)模型

引入李代數(shù)的一大動(dòng)機(jī)就是方便求導(dǎo)優(yōu)化。

5 相機(jī)與圖像

5.1 相機(jī)模型

5.1.1 針孔相機(jī)模型

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對(duì)內(nèi)參、外參是怎么來的,做了推導(dǎo)。

5.1.2 畸變

畸變包含兩種:徑向畸變和切向畸變。
徑向畸變:由透鏡形狀引起,主要包括桶形畸變和枕形畸變??梢钥闯勺鴺?biāo)點(diǎn)沿著長度方向發(fā)生了變化,也就是其距離原點(diǎn)的長度發(fā)生了變化。
切向畸變:由透鏡和成像平面不嚴(yán)格平行引起??梢钥闯勺鴺?biāo)點(diǎn)沿著切線方向發(fā)生了變,也就是水平夾角發(fā)生了變化。

5.1.3 雙目相機(jī)

基線:兩個(gè)相機(jī)的光圈中心都位于x軸上,它們的距離稱為雙目相機(jī)的基線。
視差:左右圖的橫坐標(biāo)之差。視差越大,距離越近。

5.1.4 RGB-D相機(jī)

按原理可以分為紅外結(jié)構(gòu)光型和飛行時(shí)間法(ToF)型。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-618388.html

6 非線性優(yōu)化

到了這里,關(guān)于《視覺SLAM十四講》筆記(4-6)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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