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【2023年第三屆長三角高校數(shù)學(xué)建模競賽】A 題 快遞包裹裝箱優(yōu)化問題 20頁完整論文及代碼

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【2023年第三屆長三角高校數(shù)學(xué)建模競賽】A 題 快遞包裹裝箱優(yōu)化問題 詳細(xì)數(shù)學(xué)建模過程

1 題目

2022 年,中國一年的包裹已經(jīng)超過 1000 億件,占據(jù)了全球快遞事務(wù)量的一半以上。近幾年,中國每年新增包裹數(shù)量相當(dāng)于美國整個(gè)國家一年的包裹數(shù)量, 十年前中國還是物流成本最昂貴的國家,當(dāng)前中國已經(jīng)建立起全世界最強(qiáng)大、最先進(jìn)的快遞物流體系。在包裹的打包環(huán)節(jié),選取合適的包裝耗材非常重要。由于包裹的基數(shù)大,因此每個(gè)包裹耗材成本的略微降低,也能帶來極大的經(jīng)濟(jì)效益。圖 1 是一些紙箱實(shí)物樣式,圖 2 是某種三維裝箱示意圖。

【2023年第三屆長三角高校數(shù)學(xué)建模競賽】A 題 快遞包裹裝箱優(yōu)化問題 20頁完整論文及代碼

圖1 紙箱樣式圖2 三維裝箱示意圖

附件 1 的裝箱數(shù)據(jù)中給出了訂單數(shù)據(jù)和耗材數(shù)據(jù)。根據(jù)以上背景,請你們的團(tuán)隊(duì)完成以下問題:

問題1: 針對附件1裝箱數(shù)據(jù)中給出的訂單數(shù)據(jù)和耗材數(shù)據(jù),對每個(gè)訂單,分別用箱子或袋子去裝,請?jiān)O(shè)計(jì)出合適的裝載方案,要求使用耗材數(shù)量越少越好, 在耗材數(shù)量相同時(shí),耗材總體積越小越好。給出每種耗材的使用總數(shù)和耗材總體積。

問題2: 針對附件1的數(shù)據(jù),現(xiàn)在需要優(yōu)化耗材的尺寸,請給出耗材尺寸的優(yōu)化方案。要求優(yōu)化后耗材的種數(shù)不變,只是改變耗材尺寸;對問題1中成功裝載的物品,優(yōu)化后的方案使用的箱子或袋子數(shù)盡量減少;總體積不能超過原方案的總體積;在耗材數(shù)量相同時(shí),耗材總體積越小越好。給出優(yōu)化后的每種耗材的具體尺寸、使用總數(shù)和耗材總體積。

問題 3: 以上兩個(gè)問題假設(shè)貨物與耗材都為剛性的,若貨物與耗材存在柔性或者可輕微擠壓的屬性時(shí),請重新完成問題 1、2。根據(jù)實(shí)際情況,這里考慮耗材伸展時(shí),長、寬、高都不超過原尺寸的 5%。

提示:

1、需要分別給出箱裝(全使用箱子作為耗材)、袋裝(全使用袋子作為耗材) 以及兩種耗材同時(shí)使用的方案。
2、物品長寬高可以任意互換,如case1中第一種物品可看成長170、寬110、高27,也可看成長110、寬170、高27。
3、用袋子裝物品時(shí),能夠裝下的判定標(biāo)準(zhǔn)為同時(shí)滿足如下兩個(gè)條件: 袋子長+袋子高≥物品長+物品高;袋子寬+袋子高≥物品寬+物品高。
4、在附件1裝箱數(shù)據(jù)中,case序號相同的看作同一訂單,同一訂單的物品可以裝在同一箱(袋)子里,不同訂單的物品一定裝在不同箱(袋)子里。
5、對附件1裝箱數(shù)據(jù)中的某訂單物品,若耗材無論如何不能裝下,則不需要考慮該物品。
6、耗材的重量暫不考慮。
7、表1是訂單表示例,表2是耗材信息表,更詳細(xì)的數(shù)據(jù)見附件1。

表1 部分訂單表(示例)

case L(長) W(寬) H(高) num
1 170 110 27 7
1 210 200 30 1
2 105 105 100 2
2 135 110 110 5
3 208 140 18 5
3 90 90 75 1
4 115 65 35 1
5 250 190 53 3
6 140 140 48 2
6 225 80 35 2
7 292 166 87 1
7 320 240 70 1
8 228 148 26 2

表 2 耗材信息表

耗材名稱 耗材類型 重量
普通1號袋 250 190 1 10
普通2號袋 300 250 1 8
普通3號袋 400 330 1 15
普通4號袋 450 420 1 23
普通1號自營紙箱 165 120 55 45
普通2號自營紙箱 200 140 70 67
普通3號自營紙箱 200 150 150 103
普通4號自營紙箱 270 200 90 132
普通5號自營紙箱 300 200 170 179

2 論文介紹

基于優(yōu)化模型尋找最優(yōu)快遞裝箱方案

摘要

本文針對快遞包裹裝箱優(yōu)化問題,在分析題設(shè)所給的大量數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)上,由于基數(shù)較大,通過算法編程,依據(jù)題目要求,不斷優(yōu)化找出最佳裝箱方案。在建模基礎(chǔ)上, 通過整合數(shù)據(jù)以及三維模擬訂單數(shù)據(jù),依托 MATLAB、Python 等軟件,將數(shù)據(jù)歸一化, 構(gòu)造了一套求解問題的模型方案體系,包括貪婪算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法,并應(yīng)用該方案體系解決題設(shè)所給問題。由于上述所給的典型算法具有局限性,因此在設(shè)計(jì)好對應(yīng)的基礎(chǔ)算法后,針對問題一、二、三,不斷優(yōu)化算法直至其滿足題設(shè)所需要的最優(yōu)方案。

對于問題一,首先分析題目,可知為一個(gè)雙目標(biāo)優(yōu)化問題,根據(jù)實(shí)際,首先要先確定出最少的耗材數(shù)量,其次才考慮耗材體積,因此,首先分析每一個(gè)訂單可以使用的所有包裹編號,其次找出這些包裝中體積最小的編號即為本次方案的目標(biāo),初始方案就是通過編程設(shè)計(jì)算法,遍歷所有數(shù)據(jù),確定最終方案之后依據(jù)所出現(xiàn)的問題,不斷優(yōu)化算法,通過我們的優(yōu)化,總體積從原來的 23110332000 降低到 788818500,大大減少了物流的成本。

對于問題二,在問題一的基礎(chǔ)上,建立新的數(shù)學(xué)模型,計(jì)算每個(gè)訂單所需最小空間。將修改后的算法模型應(yīng)用其中,通過我們的優(yōu)化,能夠在保證總體積不超過原方案的前提下,進(jìn)一步減少使用箱子或袋子的數(shù)量,以及耗材總體積。最終,我們節(jié)省了238895652 的體積,也進(jìn)一步減少了成本。

對于問題三,僅需將問題一中的數(shù)據(jù)縮小為原來的 0.05,之后重復(fù)前兩個(gè)問題的步驟即可。將問題 1 和問題 2 中的物品從剛性深度優(yōu)先裝箱問題轉(zhuǎn)化為柔性二維裝箱問題。我們將箱袋的尺寸進(jìn)行微調(diào),保證物品在寬、長、高方向上的伸展不超過原尺寸的0.05。對于這個(gè)問題,我們同樣采用了貪心算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等算法,最終得到了使耗材使用數(shù)量最少且總體積最小的解。在優(yōu)化之后,我們節(jié)省了 150994261 的體積,同時(shí)達(dá)到了最優(yōu)方案.

最后,我們對模型進(jìn)行了優(yōu)缺點(diǎn)分析和推廣。

關(guān)鍵字: 打包優(yōu)化 耗材數(shù)量 數(shù)學(xué)模型 貪心算法

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3 下載方式

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