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  【數(shù)學(xué)建?！縨atlab正態(tài)擬合直方圖 | 獲取一組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征（平均值，方差等）

  提示：文章寫完后，目錄可以自動生成，如何生成可參考右邊的幫助文檔 首先給出一組數(shù)據(jù)樣例： 1.1.1 平均值（期望） 獲得結(jié)果： 1.1.2 中值 1.1.3 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 A.方差 B.標(biāo)準(zhǔn)差(一般也是正態(tài)分布里面的西格瑪) 1.1.4 排序 依然用之前的數(shù)據(jù)畫圖 從數(shù)據(jù)分布上來看大概就是個正

  2024年02月04日

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  【考研數(shù)學(xué)】概率論與數(shù)理統(tǒng)計 —— 第七章 | 參數(shù)估計（2，參數(shù)估計量的評價、正態(tài)總體的區(qū)間估計）

  設(shè) X X X 為總體， ( X 1 , X 2 , ? ? , X n ) (X_1,X_2,cdots ,X_n) ( X 1 ? , X 2 ? , ? , X n ? ) 為來自總體 X X X 的簡單隨機(jī)樣本， θ theta θ 為未知參數(shù)，設(shè) θ ^ = φ ( X 1 , X 2 , ? ? , X n ) widehat{theta}=varphi(X_1,X_2,cdots,X_n) θ = φ ( X 1 ? , X 2 ? , ? , X n ? ) 為參數(shù) θ theta θ 的一個點估

  2024年02月06日

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  【概率論與數(shù)理統(tǒng)計】猴博士 筆記 p41-44 統(tǒng)計量相關(guān)小題、三大分布的判定、性質(zhì)、總體服從正態(tài)分布的統(tǒng)計量小題

  題干： 總體X 有一些樣本X1、X2、X3… 解法： 注意，S的分母是 n-1 接下來練習(xí)套公式： 例1：直接背公式。 例2： 解：除X，S，n外有其他位置數(shù)的就不是統(tǒng)計量。 則，D。 例3： 解： 用到的考點： 還有正態(tài)分布的方差。 答案：n-1 題型如下： 題解： 只有三種分布： X（卡方）

  2023年04月08日

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  python統(tǒng)計（二）假設(shè)檢驗

  DescrStatsW.ztest_mean() statsmodels.stats.weightstats.DescrStatsW.ztest_mean(value=0,?alternative=\\\'two-sided\\\') 參數(shù) 說明 value 假設(shè)的均值 alternative 備擇假設(shè)的形式，可選值：‘two-sided’,?‘larger’,?‘smaller’ weightstats.ztest() statsmodels.stats.weightstats.ztest(x1,?x2=None,?value=0,?alternative=\\\'two-sided\\\') 參數(shù) 說明

  2023年04月09日

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  【統(tǒng)計】假設(shè)檢驗方法

  1. 不同檢驗方法 最小樣本量 的確認(rèn) 由統(tǒng)計量反推得到 2. 檢驗方法 方差齊性檢驗（F檢驗）： 兩個獨立樣本的方差差異檢驗，反映了平均值的代表性。方差齊次檢驗前提要近似正態(tài)分布。 正態(tài)性檢驗： 是否符合正態(tài)分布 似然比檢驗： 比較樣本不同似然函數(shù)，檢驗其分布 參

  2024年02月05日

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  正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布參數(shù)(mu, sigma)與數(shù)據(jù)本身均值方差(m, v)的關(guān)系

  1 正態(tài)分布的參數(shù)mu sigma 為數(shù)據(jù)本身的均值m和標(biāo)準(zhǔn)差，即方差v的根 sqrt(v)。 2 對數(shù)正態(tài)分布參數(shù) mu 和 sigma，與數(shù)據(jù)本身均值m和方差v之間存在如下關(guān)系： 利用如下MATLAB代碼，對上述關(guān)系進(jìn)行了驗證。 運行結(jié)果如下：

  2024年02月12日

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  正態(tài)分布的概率密度函數(shù)|多種正態(tài)分布檢驗|Q-Q圖

  正態(tài)分布的概率密度函數(shù)（Probability Density Function，簡稱PDF）的函數(shù)取值是指在給定的正態(tài)分布參數(shù)（均值 μ 和標(biāo)準(zhǔn)差 σ）下，對于特定的隨機(jī)變量取值 x，計算得到的概率密度值 f(x)。這個值表示了在正態(tài)分布下，隨機(jī)變量取值為 x 的概率密度。 具體地，正態(tài)分布的概率密度

  2024年02月07日

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• 統(tǒng)計學(xué)下的假設(shè)檢驗

  ? ? ? ? 由于本人才疏學(xué)淺，再加上時間倉促，難免有疏漏之處，懇請批評指正. ? ? ? ? 數(shù)理統(tǒng)計： 以概率論為基礎(chǔ)，研究如何有效的去搜集、整理、分析帶隨機(jī)性影響的數(shù)據(jù) ? ? ? ? 總體與樣本： 研究對象的全體就稱為總體 ???????? 樣本： 假設(shè)需要測試某一個指標(biāo)

  2024年02月04日

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  統(tǒng)計基礎(chǔ)：3.1_假設(shè)檢驗綜述

  ??假設(shè)檢驗的思想和方法是根據(jù)小概率原理，具體地說當(dāng)我們對問題提出原假設(shè)H0和備注假設(shè)H1，并要檢驗H0是否可信時，可以先假設(shè)H0是正確的，在此假設(shè)下，經(jīng)過一次抽樣，若發(fā)生小概率事件，可以根據(jù)“小概率事件在一次實驗中幾乎是不可能發(fā)生的”的理由，懷疑原假

  2024年02月11日

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• 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述和分析——假設(shè)檢驗

  對總體X的分布律或分布參數(shù)作某種假設(shè)，根據(jù)抽取的樣本觀察值，運用數(shù)理統(tǒng)計的分析方法，檢驗這種假設(shè)是否正確，從而決定接受假設(shè)或拒絕假設(shè). 1. 參數(shù)檢驗 ：如果觀測的分布函數(shù)類型已知，這時構(gòu)造出的統(tǒng)計量依賴于總體的分布函數(shù)，這種檢驗稱為參數(shù)檢驗.參數(shù)檢驗

  2024年02月14日

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