国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

線性代數(shù)(9):線性正交

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了線性代數(shù)(9):線性正交。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

一、正交向量組

(1)定義

? ? ? ? 若一個非零向量組中的向量兩兩相交,則稱該向量組為正交向量組;

? ? ? ? 由單個非零向量組成的向量組也為正交向量組

(2)判斷

1.2.1 方法

????????證明兩兩相交的的方法就是計(jì)算向量的內(nèi)積和是否為 0 ;

?1.2.2?

????????例:

? ? ? ? 有一向量組 α1 = ( 1,1,1 ),α2 = ( -1,2,-1 ),α3 = ( -1,0,1 ),問其是否為正交向量組;

????????解:?

線性代數(shù)(9):線性正交

? ? ? ? ?因?yàn)橄蛄拷M中的向量內(nèi)積和都為 0 ,所以該向量組為正交向量組;

二、正交基與規(guī)范正交基

(1)正交基

2.1.1 定義

? ? ? ? ?設(shè) α1,α2,……,αr 是向量空間 V ( V ? R^n ) 的一個基,如果 α1,α2,……,αr 兩兩相交,那么我們就稱? α1,α2,……,αr 是 V 的一個正交基;

2.1.2?

????????例:

????????已知三維空間組的兩個向量正交,試求?α3 使 α1,?α2,?α3,構(gòu)成三位空間的一個正交基;

線性代數(shù)(9):線性正交

?????????解:

線性代數(shù)(9):線性正交

(2)規(guī)范正交基

2.2.1 定義

? ? ? ? ?設(shè) n 維向量 e1,e2,……,er 是向量空間 V ( V ? R^n ) 的一個基,如果 e1,e2,……,er 兩兩相交并且都是單位向量,那么我們就稱? e1,e2,……,er 是 V 的一個規(guī)范正交基;

2.2.2 正交規(guī)范化

施密特正交化公式:線性代數(shù)(9):線性正交

?2.2.3

????????例:

線性代數(shù)(9):線性正交

?????????解:

線性代數(shù)(9):線性正交

三、正交矩陣

(1)定義

? ? ? ? 如果 n 階矩陣 A 滿足 A^T A = A A^T = E ,則稱 A 為正交矩陣;( E 為單位矩陣?)

(2)性質(zhì)

? ? ? ? a.?正交矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣跟它的逆矩陣相等;

? ? ? ? b. 正交矩陣的行列式等于 ±1 ;

? ? ? ? c. 正交矩陣的行(列)向量都是規(guī)范正交基;

?(3)

????????例:

線性代數(shù)(9):線性正交

?????????解:

線性代數(shù)(9):線性正交

線性代數(shù)(9):線性正交文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-446045.html

到了這里,關(guān)于線性代數(shù)(9):線性正交的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符,請點(diǎn)擊違法舉報進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實(shí),立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費(fèi)用

相關(guān)文章

  • 【線性代數(shù)】兩個向量組等價,其中一個向量組線性無關(guān),另一個向量組也是線性無關(guān)嗎?

    【線性代數(shù)】兩個向量組等價,其中一個向量組線性無關(guān),另一個向量組也是線性無關(guān)嗎?

    兩個向量組等價,其中一個向量組線性無關(guān),另一個向量組也是線性無關(guān)嗎? 不一定,當(dāng)兩個向量組中的向量個數(shù)也相同時,結(jié)論才成立.若向量個數(shù)不相同,結(jié)論不成立. 例如: 向量組一:(1,0),(0,1) 向量組二:(1,0),(0,1),(1,1) 兩個向量組等價,向量組一線性無關(guān),向量組二線性相關(guān) 參考

    2024年02月02日
    瀏覽(25)
  • 線性代數(shù)的學(xué)習(xí)和整理3:標(biāo)量,向量和張量的定義和對比

    線性代數(shù)的學(xué)習(xí)和整理3:標(biāo)量,向量和張量的定義和對比

    目錄 1 標(biāo)量 scalar 2 向量 /矢量?vector 2.1 什么是向量(直觀) 2.2 什么是向量(嚴(yán)格定義) 2.3 向量如何表示?在向量空間的表示方法 3 矩陣(matrix) 3.1 矩陣的定義 3.2 矩陣和向量的關(guān)系 3.3? 方陣 4 ?張量(tensor):向量,矩陣都可以看成張量 4.1 張量的定義 4.2 更多維度的張量,舉

    2024年02月04日
    瀏覽(54)
  • 線性代數(shù)(9):線性正交

    線性代數(shù)(9):線性正交

    ? ? ? ? 若一個非零向量組中的向量兩兩相交,則稱該向量組為正交向量組; ? ? ? ? 由單個非零向量組成的向量組也為正交向量組 1.2.1 方法 ???????? 證明兩兩相交的的方法就是計(jì)算向量的內(nèi)積和是否為 0 ; ?1.2.2? ???????? 例: ? ? ? ? 有一向量組 α1 = ( 1,1,

    2024年02月05日
    瀏覽(35)
  • 線性代數(shù):正交變換學(xué)習(xí)筆記

    在線性代數(shù)中,如果一個矩陣 A A A 滿足 A T A = A A T = I A^T A = A A^T = I A T A = A A T = I ,則稱其為正交矩陣。正交矩陣也常被稱為正交變換。 正交變換是線性變換的一種特殊形式,它不改變向量的長度和夾角。因此,它可以用來描述旋轉(zhuǎn)、鏡像等幾何變換。 正交矩陣有以下性質(zhì):

    2024年02月03日
    瀏覽(32)
  • 線性代數(shù) --- Gram-Schmidt, 格拉姆-施密特正交化(上)

    線性代數(shù) --- Gram-Schmidt, 格拉姆-施密特正交化(上)

    ? ? ? ? 在前面的幾個最小二乘的文章中,實(shí)際上已經(jīng)看到Gram-Schmidt正交化的影子。在我個人看來,Gram-Schmidt正交化更像是專門為了簡化最小二乘計(jì)算而量身定制的一種算法。下面,我會從最小二乘的經(jīng)典應(yīng)用 --- \\\"擬合直線\\\"開始,慢慢引出Gram-Schmidt的核心思想?—— 那就是,

    2024年02月10日
    瀏覽(18)
  • 線性代數(shù) --- Gram-Schmidt, 格拉姆-施密特正交化(下)

    線性代數(shù) --- Gram-Schmidt, 格拉姆-施密特正交化(下)

    ? ? ? ? 到目前為止,我們都是在反復(fù)強(qiáng)調(diào)“對于無解的方程組Ax=b而言,如果矩陣A是標(biāo)準(zhǔn)正交矩陣的話,就怎么怎么好了。。。?!?。因?yàn)?,不論是求投影還是計(jì)算最小二乘的正規(guī)方程,他們都包含了的逆的計(jì)算。只有當(dāng)A為標(biāo)準(zhǔn)正交矩陣Q時,就不再需要計(jì)算的逆了,這時,

    2024年02月13日
    瀏覽(24)
  • 線性代數(shù) --- 最小二乘在直線擬合上的應(yīng)用與Gram-Schmidt正交化

    線性代數(shù) --- 最小二乘在直線擬合上的應(yīng)用與Gram-Schmidt正交化

    在前一篇最小二乘的文章中: 線性代數(shù) --- 投影與最小二乘 下(多元方程組的最小二乘解與向量在多維子空間上的投影)_松下J27的博客-CSDN博客 多變量方程組的最小二乘,向量到多維子空間上的投影。 https://blog.csdn.net/daduzimama/article/details/129559433?spm=1001.2014.3001.5501 我們知道了:

    2023年04月09日
    瀏覽(29)
  • 線性代數(shù)本質(zhì)系列(一)向量,線性組合,線性相關(guān),矩陣

    線性代數(shù)本質(zhì)系列(一)向量,線性組合,線性相關(guān),矩陣

    本系列文章將從下面不同角度解析線性代數(shù)的本質(zhì),本文是本系列第一篇 向量究竟是什么? 向量的線性組合,基與線性相關(guān) 矩陣與線性相關(guān) 矩陣乘法與線性變換 三維空間中的線性變換 行列式 逆矩陣,列空間,秩與零空間 克萊姆法則 非方陣 點(diǎn)積與對偶性 叉積 以線性變換

    2024年02月04日
    瀏覽(43)
  • 線性代數(shù)(三) 線性方程組&向量空間

    線性代數(shù)(三) 線性方程組&向量空間

    如何利用行列式,矩陣求解線性方程組。 用矩陣方程表示 齊次線性方程組:Ax=0; 非齊次線性方程組:Ax=b. 可以理解 齊次線性方程組 是特殊的 非齊次線性方程組 如何判斷線性方程組的解 其中R(A)表示矩陣A的秩 B表示A的增廣矩陣 n表示末知數(shù)個數(shù) 增廣矩陣 矩陣的秩 秩r= 未知

    2024年02月13日
    瀏覽(50)
  • 線性代數(shù) --- 向量的長度

    線性代數(shù) --- 向量的長度

    從代數(shù)的角度定義向量的長度 : ??????正如我在另外一篇文章中(見本文底部的推薦鏈接)提到的,兩個向量(這是默認(rèn)是兩個列向量)的內(nèi)積,可以表示為也可以表示為。現(xiàn)在我們考慮一種特殊情形,現(xiàn)在我們有一個向量v=(1,2,3),那么這個向量自己和自己的內(nèi)積是多少呢

    2024年02月02日
    瀏覽(27)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包