AI學(xué)習(xí)目錄匯總
1、硬件平臺(tái)
1.1 MCU
Micro controller Unit, 微處理器
在單片機(jī)上也能跑的AI算法,好神奇啊,比如MCUNet
1.2 CPU
Central Processing Unit,中央處理器
一般的框架都有CPU版本,當(dāng)然速度會(huì)慢一些,在x86電腦上勉強(qiáng)能用,在嵌入式ARM板上幾乎無(wú)法使用
1.3 GPU
Graphics Processing Unit,圖形處理器
例如英偉達(dá)的各種顯卡等,具有強(qiáng)大的通用并行運(yùn)算。
使用圖形處理器進(jìn)行模型訓(xùn)練可以大幅度減少訓(xùn)練時(shí)間,從而更快地迭代和優(yōu)化模型的性能。
NVIDIA邊緣計(jì)算系列也常用來(lái)部署推理
參見(jiàn)NVIDIA邊緣計(jì)算系列的算力和單位
本次部署演示,就是在NVIDIA Jetson TX2上進(jìn)行
1.4 NPU
Neural Processing Unit 神經(jīng)處理器
Neural Network Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器文章來(lái)源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-439302.html
用于AI邊緣計(jì)算<文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-439302.html
到了這里,關(guān)于【AI】YOLOv7部署在NVIDIA Jetson TX2上的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!