這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了商業(yè)智能-BI。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。
? ? ? 商業(yè)智能(
Business Intelligence
,
BI
)是企業(yè)對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)的搜集、管理和分析的系統(tǒng)過(guò)
程,目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)或洞察力,幫助他們做出對(duì)企業(yè)更有利的決策。??
? ? ? 商業(yè)智能技術(shù)并不是基礎(chǔ)技術(shù)或者產(chǎn)品技術(shù),它是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理 OLAP
和數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)走向商業(yè)應(yīng)用后形成的一種應(yīng)用技術(shù)。
? ? ? 商業(yè)智能系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)展現(xiàn)
4
個(gè)主要階
段。數(shù)據(jù)預(yù)處理是整合企業(yè)原始數(shù)據(jù)的第一步,它包括數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載三個(gè)過(guò)程。 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)則是處理海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分析是體現(xiàn)系統(tǒng)智能的關(guān)鍵,一般采用聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘兩大技術(shù)。聯(lián)機(jī)分析處理不僅進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總/聚集,同時(shí)還提供切片、切塊、下鉆、上卷和旋轉(zhuǎn)等數(shù)據(jù)分析功能,用戶(hù)可以方便地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析。數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)則是挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識(shí),通過(guò)關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)和分類(lèi)等方法建立分析模型,預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)和將要面臨的問(wèn)題。在海量數(shù)據(jù)和分析手段增多的情況下,數(shù)據(jù)展現(xiàn) 則主要保障系統(tǒng)分析結(jié)果的可視化。
? ? ?一般認(rèn)為,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、
OLAP
和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是商業(yè)智能的三大組成部分。
??
文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-852498.html
文章來(lái)源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-852498.html
到了這里,關(guān)于商業(yè)智能-BI的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!
本文來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)投稿,該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表本站立場(chǎng)。本站僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實(shí)不符,請(qǐng)點(diǎn)擊違法舉報(bào)進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實(shí),立即刪除!