2021年下半年中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規(guī)模為4.8億美元，2021年度市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到7.8億美元，同比增長(zhǎng)34.9%，呈現(xiàn)飛速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。數(shù)字化時(shí)代，商業(yè)智能BI對(duì)于企業(yè)的落地應(yīng)用有著巨大價(jià)值，逐漸成為了現(xiàn)代企業(yè)信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的基礎(chǔ)建設(shè)。

一、什么是商業(yè)智能BI？

有一點(diǎn)可能很多人沒(méi)有想到，實(shí)際上商業(yè)智能BI的相關(guān)概念已經(jīng)有了數(shù)十年的發(fā)展歷史。在這段發(fā)展過(guò)程中，商業(yè)智能BI形成了一套成熟的理論和產(chǎn)品體系，并且在現(xiàn)代的信息化、數(shù)字化加成下，成為了各行各業(yè)企業(yè)的成熟產(chǎn)品。

商業(yè)智能BI的定義其實(shí)很簡(jiǎn)單，簡(jiǎn)單概括一下就是，商業(yè)智能是一套完整的由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案，能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的規(guī)范化、流程化、標(biāo)準(zhǔn)化，打通ERP、OA、CRM等不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，整合歸納企業(yè)數(shù)據(jù)。

商業(yè)智能BI - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

商業(yè)智能BI是非常全面的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案，比如商業(yè)智能BI可以制作滿足不同部門(mén)、不同層級(jí)員工的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，可以幫助一線業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的追蹤、預(yù)測(cè)、復(fù)盤(pán)等操作；也可以幫助企業(yè)高層管理人員，通過(guò)商業(yè)智能BI的管理駕駛艙、核心KPI指標(biāo)、集團(tuán)看板等，全面獲取企業(yè)信息，輔助進(jìn)行決策。

將商業(yè)智能BI核心內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，大致有三大特征：

1. 一套完整的由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案；
2. 將企業(yè)中不同系統(tǒng)（ERP、OA）中的數(shù)據(jù)打通并進(jìn)行有效的整合；
3. 利用合適的查詢和分析工具快速準(zhǔn)確地提供報(bào)表，為企業(yè)提供決策支持。

商業(yè)智能BI - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

商業(yè)智能BI在企業(yè)中確實(shí)十分重要，這是因?yàn)樯虡I(yè)智能BI在企業(yè)中發(fā)揮著承上啟下的作用，往下看商業(yè)智能BI能打通ERP、OA、CRM等不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，并將清洗后的數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；往上看商業(yè)智能BI可以提供不同主題、形式的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化分析全面展現(xiàn)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，輔助管理人員進(jìn)行決策。

商業(yè)智能BI可以根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)生命周期的不同階段劃分為三個(gè)層次：

第一層，可視化分析展現(xiàn)層?- 商業(yè)智能BI的需求層，一方面代表了用戶的需求，用戶想看什么、要看什么、另一方面也代表了用戶要分析什么，這些就在這一層進(jìn)行展現(xiàn)。

第二層，數(shù)據(jù)模型層?- 商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，主要負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)的分析模型，完成從業(yè)務(wù)計(jì)算規(guī)則向數(shù)據(jù)計(jì)算規(guī)則的轉(zhuǎn)變。

第三層，數(shù)據(jù)源層?- 商業(yè)智能BI的數(shù)據(jù)層，不同部門(mén)、業(yè)務(wù)線的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，其底層數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)通過(guò)ETL抽取到商業(yè)智能BI的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，建模分析等等，最終支撐到前端的可視化分析展現(xiàn)。

二、商業(yè)智能BI在企業(yè)IT信息化中的位置

上邊剛提到，商業(yè)智能BI在企業(yè)中的位置主要是承上啟下，是信息化建設(shè)中的重要一環(huán)。商業(yè)智能BI圍繞數(shù)據(jù)形成了一整套完整的數(shù)據(jù)價(jià)值體系，充分發(fā)揮了數(shù)據(jù)在企業(yè)中產(chǎn)生的價(jià)值。

談到商業(yè)智能BI在企業(yè)IT信息化中的位置，首先要了解企業(yè)的信息化建設(shè)是什么。一般來(lái)說(shuō)，企業(yè)的信息化建設(shè)具有通用性，可以統(tǒng)一把大部分的企業(yè)的 IT 信息化分為兩個(gè)階段：一個(gè)是業(yè)務(wù)信息化，一個(gè)是數(shù)據(jù)信息化。

企業(yè)信息化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

這兩個(gè)部門(mén)相互獨(dú)立又互相產(chǎn)生影響，但總的來(lái)說(shuō)還是把數(shù)據(jù)當(dāng)做其中的基礎(chǔ)，業(yè)務(wù)信息化產(chǎn)生數(shù)據(jù)并通過(guò)數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)本身，數(shù)據(jù)信息化利用數(shù)據(jù)但也可以讓數(shù)據(jù)發(fā)揮作用，優(yōu)化業(yè)務(wù)信息化。

業(yè)務(wù)信息化?- 企業(yè)使用的ERP、CRM、OA以及自建的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)等都統(tǒng)稱為業(yè)務(wù)信息化。業(yè)務(wù)信息化的主要作用是優(yōu)化調(diào)整企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，通過(guò)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、線上化，來(lái)提高業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)效率、降低企業(yè)人力、時(shí)間、精力等成本，沉淀大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等，是業(yè)務(wù)管理思路的體現(xiàn)，也是現(xiàn)代的企業(yè)管理方式。

數(shù)據(jù)信息化?- 像我們經(jīng)常所聽(tīng)到的大數(shù)據(jù)、商業(yè)智能BI、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等我們都統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)信息化。數(shù)據(jù)信息化可以幫助企業(yè)全面的了解企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理，將企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)調(diào)整為到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，降低情緒、心理等主觀影響，形成以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)決策支撐，提高決策的準(zhǔn)確性，這是企業(yè)更高層次的企業(yè)管理方式。

企業(yè)信息化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

企業(yè)的信息化建設(shè)是一個(gè)完整的過(guò)程，沒(méi)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)，就不會(huì)有數(shù)據(jù)的沉淀，而沒(méi)有數(shù)據(jù)的沉淀，企業(yè)也就沒(méi)有部署商業(yè)智能BI的基礎(chǔ)。這就是業(yè)務(wù)信息化和數(shù)據(jù)信息化的雙向作用，能夠讓業(yè)務(wù)系統(tǒng)推動(dòng)商業(yè)智能BI的部署，也能讓商業(yè)智能BI提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)的效果。

三、誰(shuí)是商業(yè)智能BI的主要用戶？

商業(yè)智能BI - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

業(yè)務(wù)信息化的主要使用對(duì)象?- 業(yè)務(wù)信息化的主要使用對(duì)象是一線業(yè)務(wù)人員，所以業(yè)務(wù)信息化的使用人群更多是從業(yè)務(wù)視角出發(fā)，針對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行錄入數(shù)據(jù)、記錄流程、查看業(yè)務(wù)信息等。

數(shù)據(jù)信息化的主要使用對(duì)象?- 數(shù)據(jù)信息化的主要使用對(duì)象是管理決策人員，在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理等日常流程中，決策人員更多是從管理視角利用商業(yè)智能BI等數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案去定位問(wèn)題、分析問(wèn)題，最終形成業(yè)務(wù)決策。

四、商業(yè)智能BI從業(yè)務(wù)系統(tǒng)取數(shù)據(jù)取數(shù)的方式

商業(yè)智能BI是通過(guò)訪問(wèn)和連接業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)庫(kù)的方式來(lái)進(jìn)行取數(shù)的，不管是什么樣類型的數(shù)據(jù)庫(kù)，商業(yè)智能BI通過(guò)ETL連接數(shù)據(jù)庫(kù)抽取業(yè)務(wù)系統(tǒng)原表數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中加工處理，最后支撐到前端的可視化分析報(bào)表展現(xiàn)。

商業(yè)智能BI - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

之前有朋友這么提問(wèn)的：數(shù)據(jù)源層是需要開(kāi)發(fā)接口嗎？

其實(shí)一般來(lái)說(shuō)是不需要的，基本上這么提問(wèn)的都是經(jīng)歷過(guò)軟件系統(tǒng)的接口對(duì)接，軟件系統(tǒng)的接口對(duì)接是因?yàn)橛械臉I(yè)務(wù)軟件是 JAVA 開(kāi)發(fā)的，有的是 .NET 開(kāi)發(fā)的，有的是 B/S 架構(gòu)，有的是 C/S 架構(gòu)。

軟件系統(tǒng)之間的接口是需要開(kāi)發(fā)參與的，主要是串聯(lián)不同軟件的業(yè)務(wù)流程，這種接口是需要?jiǎng)哟a的。但商業(yè)智能BI在獲取數(shù)據(jù)的接口不一樣，是與業(yè)務(wù)系統(tǒng)軟件自身無(wú)關(guān)的，是只需要訪問(wèn)和連接業(yè)務(wù)系統(tǒng)背后的數(shù)據(jù)庫(kù)就可以的，直接從數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù)，因此是不需要軟件接口，或者沒(méi)有軟件接口訪問(wèn)這種概念的。

除非一種情況，這個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)是公有云，純SAAS模式，這種情況下就只能通過(guò)軟件對(duì)外開(kāi)放的API接口取數(shù)了。

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五、數(shù)據(jù)中臺(tái)、商業(yè)智能BI、大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系應(yīng)該如何理解？

系統(tǒng)的商業(yè)智能BI在遇到大數(shù)據(jù)量、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的場(chǎng)景，底層的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就升級(jí)為大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，這就是大數(shù)據(jù)下的商業(yè)智能BI分析；在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)基礎(chǔ)之上，往左邊更加拓展了數(shù)據(jù)的采集能力，在中間除了原有大數(shù)據(jù)架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模之外，更加加入了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，靠右擴(kuò)展了數(shù)據(jù)服務(wù)的能力，將數(shù)據(jù)中臺(tái)中按照一定規(guī)則處理好的數(shù)據(jù)打包對(duì)外提供服務(wù)。因此，大數(shù)據(jù)架構(gòu)下的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)服務(wù)就構(gòu)成了數(shù)據(jù)中臺(tái)的幾大核心。

數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

數(shù)據(jù)中臺(tái)的底子是大數(shù)據(jù)架構(gòu)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是傳統(tǒng)商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的大數(shù)據(jù)升級(jí)，而商業(yè)智能BI就變成了數(shù)據(jù)中臺(tái)之上的應(yīng)用層，利用中臺(tái)的數(shù)據(jù)服務(wù)獲取數(shù)據(jù)做分析展現(xiàn)。

這就是商業(yè)智能BI、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中臺(tái)這三者的關(guān)系和在不同數(shù)據(jù)場(chǎng)景、服務(wù)場(chǎng)景下的演變過(guò)程，看明白了這個(gè)過(guò)程，應(yīng)該就不會(huì)再輕易的混淆他們的概念。至于商業(yè)智能BI、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)該選擇哪個(gè)，其實(shí)說(shuō)到底如何選擇合適的技術(shù)路線、技術(shù)架構(gòu)，最終還是取決于企業(yè)自身到底要解決什么，不能盲目選擇。盲目選擇的結(jié)果就是大投入，小產(chǎn)出沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的期望。我們還是應(yīng)該聚焦到需求本身，需求為王。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-663523.html

到了這里，關(guān)于商業(yè)智能BI是什么都不明白，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化？的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！