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1秒AI出圖的時(shí)代來(lái)了!Stable Diffusion WebUI Forge+SVD整合包

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了1秒AI出圖的時(shí)代來(lái)了!Stable Diffusion WebUI Forge+SVD整合包。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

速度快N倍!Stable Diffusion WebUI Forge整合包

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要說(shuō)今年繪畫(huà)圈最大的新秀

那妥妥的就Stable Diffution

本次更新的

Stable Diffusion WebUI Forge整合包+SVD

比之前推送的更加智能、快速和簡(jiǎn)單

有多簡(jiǎn)單呢?這么說(shuō)吧

之前的版本需要初中生級(jí)別

現(xiàn)在的的幕后網(wǎng)整合包加強(qiáng)版小學(xué)生也能上手!

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【新版軟件介紹】

Stable Diffusion WebUI Forge:高效的深度學(xué)習(xí)模型部署平臺(tái)

包括5.0加強(qiáng)中文獨(dú)立版+一大堆插件

讓大家輕松上手無(wú)壓力!

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Stable Diffusion WebUI Forge 是 Stable Diffusion WebUI(基于 Gradio)之上的平臺(tái),可簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)、優(yōu)化資源管理并加快推理速度?!癋orge”這個(gè)名字的靈感來(lái)自“Minecraft Forge”。這個(gè)項(xiàng)目旨在成為SD WebUI的Forge。

與原始 WebUI(用于 1024px 的 SDXL 推理)相比,您可以期待以下加速:

1、如果您使用 8GB vram 等普通 GPU,您可以期望在推理速度 (it/s) 方面獲得大約 30~45% 的速度,GPU 內(nèi)存峰值(在任務(wù)管理器中)將下降約 700MB 至 1.3GB,最大擴(kuò)散分辨率(不會(huì) OOM)將增加約 2 倍到 3 倍,最大擴(kuò)散批大?。ú粫?huì) OOM)將增加約 4 倍到 6 倍。

2、如果您使用功能較弱的 GPU,例如 6GB vram,您可以期望在推理速度 (it/s) 方面獲得大約 60~75% 的速度,GPU 內(nèi)存峰值(在任務(wù)管理器中)將下降約 800MB 至 1.5GB,最大擴(kuò)散分辨率(不會(huì) OOM)將增加約 3 倍,最大擴(kuò)散批大小(不會(huì) OOM)將增加約 4 倍。

3、如果您使用具有 24GB vram 的 4090 等強(qiáng)大的 GPU,您可以期望推理速度(it/s)提高約 3~6%,GPU 內(nèi)存峰值(在任務(wù)管理器中)將下降約 1GB 至 1.4GB,最大擴(kuò)散分辨率(不會(huì) OOM)將增加約 1.6 倍,最大擴(kuò)散批大?。ú粫?huì) OOM)將增加約 2 倍。

4、如果使用 ControlNet for SDXL,最大 ControlNet 計(jì)數(shù)(不會(huì) OOM)將增加約 2 倍,使用 SDXL+ControlNet 的速度將加快約 30~45%。

Forge 帶來(lái)的另一個(gè)非常重要的變化是 Unet Patcher。使用 Unet Patcher,Self-Attention Guidance、Kohya High Res Fix、FreeU、StyleAlign、Hypertile 等方法都可以在大約 100 行代碼中實(shí)現(xiàn)。

【整合SVD】

AI視頻模型Stable Video Diffusion(以下簡(jiǎn)稱SVD)

文生視頻:

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圖生視頻:

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針對(duì)“圖生視頻”功能,Stable Video Diffusion提供兩種版本模型,用戶可以以每秒3~30幀之間的自定義幀速率生成SVD(14幀)和SVD-XT(25幀)的視頻。

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簡(jiǎn)單理解,幀率越高,視頻畫(huà)面越流暢。

請(qǐng)確保您的電腦配置滿足以下要求:

  • 操作系統(tǒng):Windows 10/11 64位

  • 顯卡:擁有 6GB 顯存以上的英偉達(dá)顯卡

下載與使用教程(常用模型+插件已包含)

  1. 下載到本地,請(qǐng)查看文末獲取本地安裝包

  2. 解壓下載的壓縮包,注意避免解壓路徑包含中文字符。解壓后,如下圖所示,雙擊 run.exe 文件以運(yùn)行程序。

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  3. 在您的瀏覽器中訪問(wèn) http://127.0.0.1:7860/,此時(shí)您將能夠在瀏覽器中使用 Stable Diffusion WebUI Forge。

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寫(xiě)在最后

感興趣的小伙伴,贈(zèng)送全套AIGC學(xué)習(xí)資料,包含AI繪畫(huà)、AI人工智能等前沿科技教程和軟件工具,具體看這里。

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AIGC技術(shù)的未來(lái)發(fā)展前景廣闊,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,AIGC技術(shù)也將不斷提高。未來(lái),AIGC技術(shù)將在游戲和計(jì)算領(lǐng)域得到更廣泛的應(yīng)用,使游戲和計(jì)算系統(tǒng)具有更高效、更智能、更靈活的特性。同時(shí),AIGC技術(shù)也將與人工智能技術(shù)緊密結(jié)合,在更多的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,對(duì)程序員來(lái)說(shuō)影響至關(guān)重要。未來(lái),AIGC技術(shù)將繼續(xù)得到提高,同時(shí)也將與人工智能技術(shù)緊密結(jié)合,在更多的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
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一、AIGC所有方向的學(xué)習(xí)路線

AIGC所有方向的技術(shù)點(diǎn)做的整理,形成各個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)點(diǎn)匯總,它的用處就在于,你可以按照下面的知識(shí)點(diǎn)去找對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)資源,保證自己學(xué)得較為全面。

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二、AIGC必備工具

工具都幫大家整理好了,安裝就可直接上手!
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三、最新AIGC學(xué)習(xí)筆記

當(dāng)我學(xué)到一定基礎(chǔ),有自己的理解能力的時(shí)候,會(huì)去閱讀一些前輩整理的書(shū)籍或者手寫(xiě)的筆記資料,這些筆記詳細(xì)記載了他們對(duì)一些技術(shù)點(diǎn)的理解,這些理解是比較獨(dú)到,可以學(xué)到不一樣的思路。
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四、AIGC視頻教程合集

觀看全面零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)視頻,看視頻學(xué)習(xí)是最快捷也是最有效果的方式,跟著視頻中老師的思路,從基礎(chǔ)到深入,還是很容易入門的。

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五、實(shí)戰(zhàn)案例

紙上得來(lái)終覺(jué)淺,要學(xué)會(huì)跟著視頻一起敲,要?jiǎng)邮謱?shí)操,才能將自己的所學(xué)運(yùn)用到實(shí)際當(dāng)中去,這時(shí)候可以搞點(diǎn)實(shí)戰(zhàn)案例來(lái)學(xué)習(xí)。
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到了這里,關(guān)于1秒AI出圖的時(shí)代來(lái)了!Stable Diffusion WebUI Forge+SVD整合包的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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