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人工智能,丹青圣手,全平臺(原生/Docker)構(gòu)建Stable-Diffusion-Webui的AI繪畫庫教程(Python3.10/Pytorch1.13.0) - 知乎文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-600987.html
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進(jìn)入官網(wǎng)下載安裝包https://www.anaconda.com/并安裝，然后將Anaconda配置到環(huán)境變量中。 打開命令行，依次通過如下命令創(chuàng)建Python運(yùn)行虛擬環(huán)境。 筆者的顯卡為NVIDIA，需安裝NVIDIA的開發(fā)者工具進(jìn)入官網(wǎng)https://developer.nvidia.com/，根據(jù)自己計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)情況，選擇合適的安裝包下載安裝
在cmd_args.py文件中，進(jìn)行運(yùn)行參數(shù)的設(shè)定，其中可以指定gpu信息 其中： 命令行運(yùn)行的時候指定具體gpu的id,例如： 表示使用id為3的gpu卡運(yùn)行，其中--listen表示允許遠(yuǎn)程訪問。
騰訊GPU實(shí)驗(yàn)室：https://cloud.tencent.com/act/pro/gpu-study?from=10680 實(shí)例規(guī)格：GPU計(jì)算型GN7 | GN7.2XLARGE32 系統(tǒng)：Ubuntu Server 20.04 LTS 64位 根據(jù)安裝要求python版本需要為3.10.6. 下載python3.10.6. 網(wǎng)絡(luò)慢的話手動上傳到服務(wù)器。 解壓并進(jìn)入該目錄，后續(xù)的所有命令均在該目錄中執(zhí)行： 1.下載代碼
一，安裝環(huán)境： ????????1，Python Release Python 3.10.6 | Python.org ????????一定要安裝 Python3.10.6 以上版本，并配好環(huán)境變量。 ? ? ? ? ? ? ? 2，Pytorch??CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer ? ? ? ? ? ? ??安裝CUDA，下載如下部署電腦截圖的對應(yīng)版本。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
整體參考的就是下面的網(wǎng)站的內(nèi)容，采用的里面是Anaconda搭建虛擬環(huán)境部署的步驟（網(wǎng)站里面用的Miniconda其實(shí)上和Anaconda整體思路是一樣的） tip：Anaconda的配置是比較簡單的，可以直接在網(wǎng)上搜索，需要注意的是建議先卸載電腦上的python再安裝Anaconda --GUIDE-- 下面就是網(wǎng)站中用
本文章適用于: 有一定學(xué)習(xí)能力和鉆研能力，遇到問題能合理使用搜索引擎嘗試解決問題的人 想在windows系統(tǒng)中嘗試使用AI作畫工具stable-diffusion-webui進(jìn)行繪畫的人 有一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)（會 魔法上網(wǎng) 、 知道 python和Git）和英文閱讀能力的人 顯卡為Nvidia（或采用CUDA架構(gòu)），且性
為了使環(huán)境中的庫版本不會亂，導(dǎo)致自己電腦原來一些項(xiàng)目無法運(yùn)行最好使用虛擬環(huán)境 下載miniconda ?在搜索中搜所miniconda找到 建立虛擬環(huán)境 每次運(yùn)行激活這個虛擬環(huán)境 下載git 安裝cuda，下面有詳細(xì)安裝流程 進(jìn)入大點(diǎn)的盤下部署項(xiàng)目 下載初始模型如果不下載好像在使用時會
別玩那些小孩子的玩意兒了，大人應(yīng)該玩這些^_^！ 我是真沒想到，AI繪畫已經(jīng)進(jìn)化到這種程度了。 實(shí)在是太！逼！真! 了！不上重馬賽克都不敢貼圖！ 看了這些圖，有沒有心癢癢的？今天就來帶大家入個門！先把軟件搞起來。 這里用的軟件叫“stable-diffusion-webui” ，嚴(yán)格意義
最近AI繪畫很火，所以想在本地部署個環(huán)境體驗(yàn)一下。原本打算在Windows下安裝，網(wǎng)上有很多教程，也有很多大佬做了整合包，可是我的Windows系統(tǒng)下的顯卡驅(qū)動版本太低，也沒法升級，只能裝CUDA9，導(dǎo)致安裝torch會出現(xiàn)問題。所以考慮在Ubuntu下安裝，參考了幾篇文章，所幸也安
首先閱讀啟動web.py的源碼： 可以看出–gpu默認(rèn)是0，如果有多張卡我們可以指定某個卡進(jìn)行操作。 另外：所以啟動注意事項(xiàng)：如果是docker啟動那么可以 docker run -d –gpus ‘“device=2”’ 另外注意啟動模式：
