??????歡迎來(lái)到我的博客，很高興能夠在這里和您見(jiàn)面！希望您在這里可以感受到一份輕松愉快的氛圍，不僅可以獲得有趣的內(nèi)容和知識(shí)，也可以暢所欲言、分享您的想法和見(jiàn)解。

• 推薦:kuan 的首頁(yè),持續(xù)學(xué)習(xí),不斷總結(jié),共同進(jìn)步,活到老學(xué)到老
• 導(dǎo)航
  • 檀越劍指大廠(chǎng)系列:全面總結(jié) java 核心技術(shù)點(diǎn),如集合,jvm,并發(fā)編程 redis,kafka,Spring,微服務(wù),Netty 等
  • 常用開(kāi)發(fā)工具系列:羅列常用的開(kāi)發(fā)工具,如 IDEA,Mac,Alfred,electerm,Git,typora,apifox 等
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)系列:詳細(xì)總結(jié)了常用數(shù)據(jù)庫(kù) mysql 技術(shù)點(diǎn),以及工作中遇到的 mysql 問(wèn)題等
  • 懶人運(yùn)維系列:總結(jié)好用的命令,解放雙手不香嗎?能用一個(gè)命令完成絕不用兩個(gè)操作
  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法系列:總結(jié)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,不同類(lèi)型針對(duì)性訓(xùn)練,提升編程思維,劍指大廠(chǎng)

非常期待和您一起在這個(gè)小小的網(wǎng)絡(luò)世界里共同探索、學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。?????? ?? 歡迎訂閱本專(zhuān)欄 ??

一.簡(jiǎn)單介紹

1.什么是 Stable Diffusion

Stable Diffusion Web UI 是一個(gè)基于 Stable Diffusion 的基礎(chǔ)應(yīng)用，利用 gradio 模塊搭建出交互程序，可以在低代碼 GUI 中立即訪(fǎng)問(wèn) Stable Diffusion，讓我們快速生成想要的圖片。

2.Stable Diffusion 功能

1. Stable Diffusion 是一個(gè)畫(huà)像生成 AI，能夠模擬和重建幾乎任何可以以視覺(jué)形式想象的概念，而無(wú)需文本提示輸入之外的任何指導(dǎo)
2. Stable Diffusion Web UI 提供了多種功能，如 txt2img、img2img、inpaint 等，還包含了許多模型融合改進(jìn)、圖片質(zhì)量修復(fù)等附加升級(jí)。
3. 通過(guò)調(diào)節(jié)不同參數(shù)可以生成不同效果，用戶(hù)可以根據(jù)自己的需要和喜好進(jìn)行創(chuàng)作。
4. 我們可以通過(guò) Stable Diffusion Web UI 訓(xùn)練我們自己的模型，它提供了多種訓(xùn)練方式，通過(guò)掌握訓(xùn)練方法可以自己制作模型。

3.Github 地址

代碼下載

stable-diffusion-webui

4.mac 上安裝

安裝教程

二.使用簡(jiǎn)介

1.啟動(dòng)

#從github下載源代碼
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

#進(jìn)入到代碼根目錄
cd stable-diffusion-webui

#配置好python環(huán)境
我這邊是使用conda安裝的python=3.10.6版本

#啟動(dòng)Stable Diffusion WebUI
./webui.sh

2.模型下載

不同的模型出圖效果是不一樣,根據(jù)需求下載不同的模型,達(dá)到符合自己預(yù)期的效果。以下是常用的 2 個(gè)模型下載地址。

• huggingface
• civitai

3.視頻部署教程

視頻部署教程

三.模型下載

1.進(jìn)入模型下載頁(yè)面

huggingface 模型

2.選擇類(lèi)型

選擇文生圖

3.排序方式

• Trending 趨勢(shì)
• Most Likes 最喜歡
• Most Downloads 下載量最多
• Recently Updated 最近更新

4.下載模型

最好是下載.safetensors 結(jié)尾的文件

5.位置

把下載的文件放入到/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 目錄下

6.使用說(shuō)明

• 使用時(shí)參考模型的使用說(shuō)明和案例
• 注意添加額外文件
• 注意特殊的 prompt 提示詞,圖片的效果很大程度上依賴(lài) prompt 調(diào)參

四.UI 介紹

1.區(qū)域劃分

啟動(dòng)界面可以大致分為 4 個(gè)區(qū)域【模型】【功能】【參數(shù)】【出圖】四個(gè)區(qū)域

2.模型區(qū)域

模型區(qū)域：模型區(qū)域用于切換我們需要的模型，模型下載后放置相對(duì)路徑為/modes/Stable-diffusion 目錄里面，網(wǎng)上下載的 safetensors、ckpt、pt 模型文件請(qǐng)放置到上面的路徑，模型區(qū)域的刷新箭頭刷新后可以進(jìn)行選擇。

3.功能區(qū)域

功能區(qū)域：功能區(qū)域主要用于我們切換使用對(duì)應(yīng)的功能和我們安裝完對(duì)應(yīng)的插件后重新加載 UI 界面后將添加對(duì)應(yīng)插件的快捷入口在功能區(qū)域，功能區(qū)常見(jiàn)的功能描述如下

• txt2img（文生圖） — 標(biāo)準(zhǔn)的文字生成圖像；
• img2img （圖生圖）— 根據(jù)圖像成文范本、結(jié)合文字生成圖像；
• Extras （更多）— 優(yōu)化(清晰、擴(kuò)展)圖像；
• PNG Info — 圖像基本信息
• Checkpoint Merger — 模型合并
• Textual inversion — 訓(xùn)練模型對(duì)于某種圖像風(fēng)格
• Settings — 默認(rèn)參數(shù)修改

4.參數(shù)區(qū)域

參數(shù)區(qū)域：根據(jù)您選擇的功能模塊不同，可能需要調(diào)整的參數(shù)設(shè)置也不一樣。例如，在文生圖模塊您可以指定要使用的迭代次數(shù)，掩膜概率和圖像尺寸等參數(shù)配置

5.出圖區(qū)域

出圖區(qū)域：出圖區(qū)域是我們看到 AI 繪圖的最終結(jié)果，在這個(gè)區(qū)域我們可以看到繪圖使用的相關(guān)參數(shù)等信息。

6.中文插件

中文插件

五.text2img

1.text2img

text2img 是文生圖,在設(shè)置頁(yè)面中，您可以輸入文本，選擇模型并配置其他參數(shù)。文本是必需的，它將成為圖像生成的依據(jù)。您可以選擇預(yù)定義的模型或上傳自己的模型。您還可以選擇一些其他參數(shù)，例如批處理大小，生成的圖像尺寸等。

2.參數(shù)說(shuō)明

• 采樣方法 (Sampler)：這個(gè)參數(shù)允許您選擇用于生成圖像的采樣方法。默認(rèn)情況下，該參數(shù)設(shè)置為“Eulea”，但您也可以選擇“DPM++”后面的新加入選項(xiàng)，這個(gè)會(huì)比默認(rèn)的生成的圖片細(xì)節(jié)內(nèi)容更加豐富些。
• 迭代步數(shù)（Sampling steps）: 這個(gè)參數(shù)允許您指定圖像生成的迭代次數(shù)。較多的迭代次數(shù)可能會(huì)導(dǎo)致更好的圖像質(zhì)量，但也需要更長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)完成生成，默認(rèn) 50 起步。
• 寬度&高度：這個(gè)參數(shù)允許您指定圖片生成的高度和寬度。較大的高度寬度需要更多的顯存計(jì)算資源，這里默認(rèn) 512*512 即可，需要圖片放大我們可以去更多（send to extras）模塊用放大算法進(jìn)行圖片放大。
• 生成批次（Batch count）：此參數(shù)允許您用指定模型將為每個(gè)生成的圖像運(yùn)行的最大迭代次數(shù)。增加這個(gè)值多次生成圖片但生成的時(shí)間也會(huì)更長(zhǎng)（有多圖需要建議減少圖片生成的批次改為增加單次生成圖片的數(shù)量參數(shù)即可）。
• 每批數(shù)量（Batch size）：此參數(shù)允許您指定一次可以生成的最大圖像數(shù)量。如果您的系統(tǒng)資源有限，并且需要以較小的批量生成映像，那么這可能很有用。
• 提示詞相關(guān)性(CFG Scale)：此參數(shù)可以變更圖像與提示符的一致程度（增加這個(gè)值將導(dǎo)致圖像更接近你的提示,但過(guò)高會(huì)讓圖像色彩過(guò)于飽和,數(shù)值越小 AI 繪圖發(fā)揮的自我空間越大越有可能產(chǎn)生有創(chuàng)意的結(jié)果（默認(rèn)為 7）。
• 種子數(shù)（Seed）: 此參數(shù)允許您指定一個(gè)隨機(jī)種子，將用于初始化圖像生成過(guò)程。相同的種子值每次都會(huì)產(chǎn)生相同的圖像集，這對(duì)于再現(xiàn)性和一致性很有用。如果將種子值保留為-1，則每次運(yùn)行文本-圖像特性時(shí)將生成一個(gè)隨機(jī)種子。
• 優(yōu)化面部（Restore faces):優(yōu)繪制面部圖像可勾選，頭像是近角時(shí)勾選貌似容易過(guò)度擬合出現(xiàn)虛化，適合在遠(yuǎn)角時(shí)勾選該選項(xiàng)。
• 可平鋪(Tiling)：用于生成一個(gè)可以平鋪的圖像。
• Highres. fix:使用兩個(gè)步驟的過(guò)程進(jìn)行生成，以較小的分辨率創(chuàng)建圖像，然后在不改變構(gòu)圖的情況下改進(jìn)其中的細(xì)節(jié)，選擇該部分會(huì)有兩個(gè)新的參數(shù)Scale latent在潛空間中對(duì)圖像進(jìn)行縮放。另一種方法是從潛在的表象中產(chǎn)生完整的圖像，將其升級(jí)，然后將其移回潛在的空間。Denoising strength 決定算法對(duì)圖像內(nèi)容的保留程度。在 0 處，什么都不會(huì)改變，而在 1 處，你會(huì)得到一個(gè)不相關(guān)的圖像；

六.中文插件

1.中文插件 Github

中文插件 github

以下有三種安裝方式,都可以選擇,建議選擇 zip 解壓縮的方式,簡(jiǎn)單快捷。

2.擴(kuò)展列表安裝

此擴(kuò)展可以在 Extension 選項(xiàng)卡里面通過(guò)加載官方插件列表直接安裝

• 點(diǎn)擊 Extension 選項(xiàng)卡，點(diǎn)擊 Avaliable 子選項(xiàng)卡
• 取消勾選 localization，再把其他勾上，然后點(diǎn)擊 橙色按鈕，如下圖

在 zh_CN Localization 這一項(xiàng)的右邊點(diǎn)擊 install,等待安裝完成

3.網(wǎng)址安裝

• 點(diǎn)擊 Extension 選項(xiàng)卡，點(diǎn)擊 Install from URL 子選項(xiàng)卡
• 復(fù)制本 git 倉(cāng)庫(kù)網(wǎng)址：

https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN

• 粘貼進(jìn) URL 欄，點(diǎn)擊 Install，如圖
• 安裝完成

4.zip 包安裝

解壓，并把文件夾放置在 webui 根目錄下的 extensions 文件夾中，放好之后應(yīng)該會(huì)如下圖

5.如何使用

• 重啟 webUI 以確保擴(kuò)展已經(jīng)加載了
• 在 Settings 選項(xiàng)卡，點(diǎn)擊 頁(yè)面右上角的 橙色 Reload UI 按鈕 刷新擴(kuò)展列表

在 Extensions 選項(xiàng)卡，確定已勾選本擴(kuò)展 ??；如未勾選，勾選后點(diǎn)擊橙色按鈕啟用本擴(kuò)展。

選擇簡(jiǎn)體中文語(yǔ)言包（zh_CN）

• 在 Settings 選項(xiàng)卡中，找到 User interface 子選項(xiàng)

然后去頁(yè)面最頂部，找到 Localization (requires restart) 小項(xiàng)，找到在下拉選單中選中 zh_CN （如果沒(méi)有就按一下 ?? 按鈕），如圖

然后按一下 頁(yè)面頂部左邊的 橙色 Apply settings 按鈕 保存設(shè)置，再按 右邊的 橙色 Reload UI 按鈕 重啟 webUI

6.效果圖

七.測(cè)試使用

1.訪(fǎng)問(wèn)地址

http://127.0.0.1:7860/

2.效果

覺(jué)得有用的話(huà)點(diǎn)個(gè)贊 ???? 唄。
??????本人水平有限，如有紕漏，歡迎各位大佬評(píng)論批評(píng)指正！??????

??????如果覺(jué)得這篇文對(duì)你有幫助的話(huà)，也請(qǐng)給個(gè)點(diǎn)贊、收藏下吧，非常感謝!?? ?? ??

??????Stay Hungry Stay Foolish 道阻且長(zhǎng),行則將至,讓我們一起加油吧！??????

文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-715147.html

到了這里，關(guān)于【AI繪畫(huà)】Stable Diffusion WebUI的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！