Stable Diffusion WebUI開源地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

?首先根據(jù)要求做以下準(zhǔn)備工作：

1. 安裝?Python 3.10.6, 安裝時記得勾選"Add Python to PATH"把Python添加到環(huán)境變量.

2. 安裝Git環(huán)境，Git - Downloading Package

3. 用git命令把下載Stable Diffusion WebUI項目:??

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

4. 項目下載到本地后雙擊?webui-user.bat 運行。

webui-user.bat執(zhí)行后會下載大量依賴環(huán)境，不出意外的話應(yīng)該會輸出各種報錯，這是因為

很多依賴的庫都是從github下載，國內(nèi)訪問github不穩(wěn)定，即開了魔法上網(wǎng)也經(jīng)常出下載報錯。

這時候就需要使用github加速工具：Releases · dotnetcore/FastGithub · GitHub

?5. 下載安裝FastGithub, 直接雙節(jié)打開，在后臺掛起。

?6. 再次執(zhí)行步驟4，就開始下載依賴環(huán)境了。如果中途仍有報錯多執(zhí)行幾遍步驟4即可。

?經(jīng)過漫長的下載，最后命令行可能會出現(xiàn)：No module 'xformers'. Proceeding without it.

不必驚慌，不使用xformers模塊也是沒問題的。

最后看到Running on local URL: ?http://127.0.0.1:7860，那么恭喜，環(huán)境搭建成功。

?7. 運行webui-user.bat會啟動一個區(qū)域網(wǎng)web服務(wù)器，在瀏覽器輸入127.0.0.1:7860打開Stable Diffusion WebUI界面：

Prompt：期望圖片包含的元素；

Negative Prompt：不期望圖片包含的元素；

然后點擊Generate按鈕生成圖像。

8. 添加擴展插件，上來就用肯定是還差火候的，還需要安裝各種插件加強功能才能發(fā)揮出真正的實力。添加插件方式：

?9. 如果想讓局域網(wǎng)的其它電腦也能根據(jù)ip打開Stable Diffusion WebUI界面，需要在webui-user.bat文件中，COMMANDLINE_ARGS追加參數(shù)”--listen“：

@echo off

set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--listen

call webui.bat

保存后重新運行webui-user.bat其它局域網(wǎng)中的電腦直接通過ip就能使用Stable Diffusion WebUI了。

AI是使用GPU運算，比較吃顯卡，當(dāng)然也可以設(shè)置只走CPU運算，那會巨慢。如果顯卡比較吃力需要調(diào)低生成圖像分辨率。

OK， 開始見證奇跡的時刻。

使用的時候會發(fā)現(xiàn)，原來提取想要畫面的關(guān)鍵詞也挺費勁的. 推薦兩個關(guān)鍵詞獲取網(wǎng)站：

Prompt關(guān)鍵詞分享網(wǎng)站：

1. https://lexica.art

2. https://arthub.ai

3.?Discover and Generate AI Art | OpenArt

隨便找個別人分享的Prompt測試，別人生成結(jié)果如下：

?相同參數(shù)我的生成結(jié)果如下：

?差點意思是不是？這是因為我們使用的AI模型不同，Stable Diffusion默認(rèn)自帶一個AI模型：

?所以為了能讓AI更加精確的根據(jù)描述生成高質(zhì)量圖像，還需要訓(xùn)練自己的AI模型，或者下載安裝別人訓(xùn)練好的AI模型文件。?

AI模型下載:?

1.https://civitai.com

2.?https://huggingface.co

2.?Stable Diffusion Models

SD的AI模型有safetensors和ckpt格式，前者顧名思義，更安全。把下載好的模型文件放到stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion目錄下，重新啟動webui-user.bat，生成圖片前選擇對應(yīng)的AI模型就可以得到差別巨大的圖像：

使用新的AI模型再次生成圖像，欸好像有LSP內(nèi)味兒了，和原圖還差挺遠(yuǎn)：

?換個AI模型再生成一遍, 不能說一模一樣，可以說毫無關(guān)系：

?由此可見，不同AI模型根據(jù)不同的圖像素材訓(xùn)練，基于不同模型生成的圖像也會千差萬別。如果AI模型覆蓋面不夠廣泛，就很難根據(jù)給出關(guān)鍵詞精確生成用戶心中所想的畫面。

需要不停的修改描述詞重新生成，直到出現(xiàn)符合預(yù)期的元素，用sd-webui-controlnet插件輔助姿勢鎖定等，以及通過區(qū)域遮罩把符合預(yù)期的區(qū)域涂上遮罩，以使下次生成圖片時保留標(biāo)記區(qū)域。重復(fù)上述步驟，直到生成整體滿意的圖像。

雖然就目前而言，無論是搭建Stable Diffusion環(huán)境，還是提取關(guān)鍵詞、通過各種插件輔助生成目標(biāo)圖像，對于美術(shù)而言都門檻過高。但AI的更新迭代通常是指數(shù)級上升，很快就會更加完善。強烈建議美術(shù)們抓緊時間學(xué)習(xí)使用，緊跟前沿技術(shù)。與時俱進(jìn)的人永遠(yuǎn)不會被AI取代。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-441874.html

到了這里，關(guān)于【AI繪圖】Stable Diffusion WebUI環(huán)境搭建的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！