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【運(yùn)籌學(xué)】第4講 線性代數(shù)基礎(chǔ)

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筆記來(lái)源: b站 王樹(shù)堯SJTU

本節(jié)主要對(duì)線性代數(shù)整體的研究思路(矩陣、行列式的引出)進(jìn)行梳理,基礎(chǔ)計(jì)算方法等請(qǐng)自行復(fù)習(xí)線性代數(shù);

一、研究線性代數(shù)目的

1、目的:解線性方程(未知數(shù)次數(shù)為1的方程)

2、n元方程組的推廣過(guò)程

【運(yùn)籌學(xué)】第4講 線性代數(shù)基礎(chǔ),運(yùn)籌學(xué),線性代數(shù),數(shù)學(xué)建模

3、n元方程組研究步驟

  • 有沒(méi)有解?
  • 怎么解?
  • 解是什么?

二、關(guān)于方程的經(jīng)典想法(幾何)

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三、方法論

對(duì)于一個(gè)多元一次方程組,解方程的核心就是對(duì)各未知數(shù)的系數(shù)與解進(jìn)行處理,顯而易見(jiàn),只有系數(shù)與解才是有效的系統(tǒng)信息。

【矩陣】【矩陣乘法】的引入
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1、矩陣乘法 滿足 (數(shù)表×數(shù)表)、(數(shù)×數(shù))
2、矩陣乘法

(1)(m×n)×(n×m)= (m×m)
(2) 矩陣乘法的法則
(3) 矩陣乘法不滿足交換律

四、怎么看待矩陣

設(shè)矩陣A (n×m)型;【秩】R(A)= a;

1、秩是矩陣的本質(zhì)屬性

秩為矩陣A中不多余的(獨(dú)立的)向量個(gè)數(shù)
向量:選擇行方向(列方向)的一行(列)系數(shù)組成的向量
不多余的(獨(dú)立的):不能被其余向量線性表示的向量

2、一個(gè)矩陣的秩是唯一的

(n×m)的矩陣A 它的秩 R(A)<=min{n,m}

3、引入運(yùn)籌學(xué)中【基】的概念

(1)如果一個(gè)矩陣A的秩為n(即R(A)= n),則至少能在這個(gè)矩陣中找到一個(gè)n×n的行列式,使它的值不為0(最多能找多少個(gè)不一定)
(2)滿足(1)中的行列式回歸成矩陣則為原矩陣的“基”

4、矩陣的逆

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五、行列式

1、行列式

(1)必須是方的(n×n)
(2)行列式是一個(gè)運(yùn)算法則,是一個(gè)“數(shù)”

2、幾何意義

以二階為例:【運(yùn)籌學(xué)】第4講 線性代數(shù)基礎(chǔ),運(yùn)籌學(xué),線性代數(shù),數(shù)學(xué)建模

二階行列式(平行四邊形的面積)
三階行列式(平行六面體的體積)
n階行列式 (n維超立方體的體積)

3、行列式回歸成矩陣

行列式=0 ; 對(duì)應(yīng)矩陣的秩<矩陣的階數(shù)(存在多余的向量)
行列式 ≠ 0 ; 對(duì)應(yīng)矩陣為滿秩矩陣(矩陣秩=它的階數(shù))文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-818411.html

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