国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

【管理運籌學】第 8 章 | 動態(tài)規(guī)劃(5,設備更新問題)

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了【管理運籌學】第 8 章 | 動態(tài)規(guī)劃(5,設備更新問題)。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

系列文章

【管理運籌學】第 8 章 | 動態(tài)規(guī)劃(1,多階段決策過程與動態(tài)規(guī)劃基本概念)
【管理運籌學】第 8 章 | 動態(tài)規(guī)劃(2,動態(tài)規(guī)劃的基本思想與模型求解)
【管理運籌學】第 8 章 | 動態(tài)規(guī)劃(3,資源分配問題)
【管理運籌學】第 8 章 | 動態(tài)規(guī)劃(4,生產與儲存問題)
【管理運籌學】第 8 章 | 動態(tài)規(guī)劃(5,設備更新問題)


引言

在工業(yè)和交通運輸企業(yè)中,經(jīng)常碰到設備陳舊或部分損壞需要更新的問題。從經(jīng)濟上來分析,一種設備應該用多少年后進行更新較為恰當,即更新的最佳策略如何,從而使在某一時間內的總收入達到最大(或總費用達到最?。?。


五、設備更新問題

現(xiàn)以一臺機器為例,隨著使用年限的增加,機器的使用效率降低,收入減少,維修費用增加。而且機器使用年限越長,它本身的價值就越小,因而更新時所需的凈支出費用就愈多。

I j ( t ) I_j(t) Ij?(t) —— 在第 j j j 年機器役齡為 t t t 年的一臺機器運行所得收入; O j ( t ) O_j(t) Oj?(t) —— 在第 j j j 年機器役齡為 t t t 年的一臺機器運行所需費用; C j ( t ) C_j(t) Cj?(t) —— 在第 j j j 年機器役齡為 t t t 年的一臺機器更新時所需凈費用;

α \alpha α —— 折扣因子( 0 ≤ α ≤ 1 0\leq \alpha \leq 1 0α1),表示 1 年以后的單位收入價值視為現(xiàn)年的 α \alpha α 單位; T T T —— 在第 1 年開始時,正在使用的機器的役齡; n n n —— 計劃的年限總數(shù);

g j ( t ) g_j(t) gj?(t) —— 在第 j j j 年開始使用一個機器役齡為 t t t 年的機器時,從第 j j j 年至第 n n n 年內的最佳收入; x j ( t ) x_j(t) xj?(t) —— 決策變量,表示在第 j j j 年開始時的決策。

5.1 問題分析

可以從兩個方面對問題進行分析。若在第 j j j 年開始時購買了新機器,則從第 j j j 年至第 n n n 年得到的總收入應等于:在第 j j j 年中新機器獲得的收入 — 在第 j j j 年的運行費用 — 在第 j j j 年開始時役齡為 t t t 年的機器的更新費用 + 第 j + 1 j+1 j+1 年開始使用役齡為 1 年的機器從第 j + 1 j+1 j+1 年至第 n n n 年的最佳收入。

若在第 j j j 年開始時繼續(xù)使用役齡為 t t t 年的機器,則從第 j j j 年至第 n n n 年得到的總收入應等于:在第 j j j 年由役齡為 t t t 年的機器得到的收入 — 在第 j j j 年役齡為 t t t 年的機器的運行費用 + 在第 j + 1 j+1 j+1 年開始使用役齡為 t + 1 t+1 t+1 年的機器從第 j + 1 j+1 j+1 年至第 n n n 年的最佳收入。

通過比較兩者大小來進行決策,則遞推關系的數(shù)學表達如下: g j ( t ) = max ? { R : I j ( 0 ) ? O j ( 0 ) ? C j ( t ) + α g j + 1 ( 1 ) K : I j ( t ) ? O j ( t ) + α g j + 1 ( t + 1 ) } g_j(t)=\max \begin{Bmatrix} R:&I_j(0)-O_j(0)-C_j(t)+\alpha g_{j+1}(1) \\ K:& I_j(t)-O_j(t)+\alpha g_{j+1}(t+1)\end{Bmatrix} gj?(t)=max{R:K:?Ij?(0)?Oj?(0)?Cj?(t)+αgj+1?(1)Ij?(t)?Oj?(t)+αgj+1?(t+1)?} 其中, j = 1 , 2 , ? ? , n ; t = 1 , 2 , ? ? , j ? 1 , j + T ? 1 j=1,2,\cdots,n;t=1,2,\cdots,j-1,j+T-1 j=1,2,?,n;t=1,2,?,j?1,j+T?1 ;字母 K K K 表示 keep ,保留;字母 R R R 表示 replacement ,更新機器。更新機器需要支付更新費用。

研究今后 n n n 年的計劃,故添加邊界條件 g n + 1 ( t ) = 0 g_{n+1}(t)=0 gn+1?(t)=0 ;對于 g 1 ( t ) g_1(t) g1?(t) 來說,允許的 t t t 值只能為 T T T ,因此此時未購入新機器,只有已經(jīng)使用了 T T T 年的舊機器。

上述設備更新問題,是以機齡為狀態(tài)變量,決策時保留或更新兩種。如還考慮對機器進行大修作為一種決策,那時所需的費用和收入,不僅取決于機齡和購置的年限,也取決于上次大修后的時間。因此,必須使用兩個狀態(tài)變量對系統(tǒng)進行描述。

5.2 算例

】假設 n = 5 , α = 1 , T = 1 n=5,\alpha=1,T=1 n=5,α=1,T=1 ,有關數(shù)據(jù)如下表所示。試制定 5 年內中的設備更新策略,使得 5 年內的總收入達到最大。

運籌學設備更新問題,# 運籌學,動態(tài)規(guī)劃,運籌學考研,設備更新問題

解釋一下表中數(shù)據(jù)的意思。第 j j j 年機齡為 t t t 年的機器,那么它的年序應該為 j ? t j-t j?t 。因為第 j j j 年的時候,這臺機器就已經(jīng)使用了 t t t 年,說明它是第 j ? t j-t j?t 年首次開始工作的。那么 I 5 ( 0 ) I_5(0) I5?(0) 表示第 5 年的新機器運行的收入,查表,年序為 5-0=5 ,是 32 。 I 3 ( 2 ) I_3(2) I3?(2) 表示第 3 年機齡為 2 年的機器運行所得收入,那么查表,3-2=1,第一年中機齡為 2 年的收入 20 。同理,有 C 5 ( 2 ) = 33 , C 3 ( 1 ) = 31 C_5(2)=33,C_3(1)=31 C5?(2)=33,C3?(1)=31 ,其余以此類推。

j = 5 j=5 j=5 ,即第 5 年時,由于 T = 1 T=1 T=1 ,說明第一年時的機器機齡就有 1 年了,那么第 5 年狀態(tài)變量機齡 t t t 可取 { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 } \{1,2,3,4,5\} {1,2,3,4,5} 。根據(jù)遞推關系有 g 5 ( t ) = max ? { R : I 5 ( 0 ) ? O 5 ( 0 ) ? C 5 ( t ) + g 6 ( 1 ) K : I 5 ( t ) ? O 5 ( t ) + g 6 ( t + 1 ) } g_5(t)=\max \begin{Bmatrix} R:&I_5(0)-O_5(0)-C_5(t)+g_{6}(1) \\ K:& I_5(t)-O_5(t)+g_{6}(t+1)\end{Bmatrix} g5?(t)=max{R:K:?I5?(0)?O5?(0)?C5?(t)+g6?(1)I5?(t)?O5?(t)+g6?(t+1)?} 可得到 g 5 ( 1 ) = max ? { R : 32 ? 4 ? 33 + 0 = ? 5 K : 28 ? 5 + 0 = 23 } = 23 , x 5 ( 1 ) = K g_5(1)=\max \begin{Bmatrix} R:&32-4-33+0=-5 \\ K:& 28-5+0=23\end{Bmatrix}=23,x_5(1)=K g5?(1)=max{R:K:?32?4?33+0=?528?5+0=23?}=23,x5?(1)=K g 5 ( 2 ) = max ? { R : 32 ? 4 ? 33 + 0 = ? 5 K : 24 ? 6 + 0 = 18 } = 18 , x 5 ( 2 ) = K g_5(2)=\max \begin{Bmatrix} R:&32-4-33+0=-5 \\ K:& 24-6+0=18\end{Bmatrix}=18,x_5(2)=K g5?(2)=max{R:K:?32?4?33+0=?524?6+0=18?}=18,x5?(2)=K g 5 ( 3 ) = max ? { R : 32 ? 4 ? 36 + 0 = ? 8 K : 22 ? 9 + 0 = 13 } = 13 , x 5 ( 3 ) = K g_5(3)=\max \begin{Bmatrix} R:&32-4-36+0=-8 \\ K:& 22-9+0=13\end{Bmatrix}=13,x_5(3)=K g5?(3)=max{R:K:?32?4?36+0=?822?9+0=13?}=13,x5?(3)=K g 5 ( 4 ) = max ? { R : 32 ? 4 ? 37 + 0 = ? 9 K : 16 ? 10 + 0 = 6 } = 6 , x 5 ( 4 ) = K g_5(4)=\max \begin{Bmatrix} R:&32-4-37+0=-9 \\ K:& 16-10+0=6\end{Bmatrix}=6,x_5(4)=K g5?(4)=max{R:K:?32?4?37+0=?916?10+0=6?}=6,x5?(4)=K g 5 ( 5 ) = max ? { R : 32 ? 4 ? 38 + 0 = ? 10 K : 14 ? 10 + 0 = 4 } = 4 , x 5 ( 5 ) = K g_5(5)=\max \begin{Bmatrix} R:&32-4-38+0=-10 \\ K:& 14-10+0=4\end{Bmatrix}=4,x_5(5)=K g5?(5)=max{R:K:?32?4?38+0=?1014?10+0=4?}=4,x5?(5)=K j = 4 j=4 j=4 ,第 4 年時,狀態(tài)變量可取 { 1 , 2 , 3 , 4 } \{1,2,3,4\} {1,2,3,4} ,有 g 4 ( 1 ) = max ? { R : 30 ? 4 ? 32 + 23 = 17 K : 26 ? 5 + 18 = 39 } = 39 , x 5 ( 1 ) = K g_4(1)=\max \begin{Bmatrix} R:&30-4-32+23=17 \\ K:& 26-5+18=39\end{Bmatrix}=39,x_5(1)=K g4?(1)=max{R:K:?30?4?32+23=1726?5+18=39?}=39,x5?(1)=K 同理,有 g 4 ( 2 ) = 29 , x 4 ( 2 ) = K ; g 4 ( 3 ) = 16 , x 4 ( 3 ) = K ; g 4 ( 4 ) = 13 , x 4 ( 4 ) = R . g_4(2)=29,x_4(2)=K;g_4(3)=16,x_4(3)=K;g_4(4)=13,x_4(4)=R. g4?(2)=29,x4?(2)=K;g4?(3)=16,x4?(3)=K;g4?(4)=13,x4?(4)=R.

j = 3 j=3 j=3 時,狀態(tài)變量可取 { 1 , 2 , 3 } \{1,2,3\} {1,2,3} ,有 g 3 ( 1 ) = 48 , x 3 ( 1 ) = K ; g 3 ( 2 ) = 31 , x 3 ( 2 ) = R ; g 3 ( 3 ) = 27 , x 3 ( 3 ) = R ; g_3(1)=48,x_3(1)=K;g_3(2)=31,x_3(2)=R;g_3(3)=27,x_3(3)=R; g3?(1)=48,x3?(1)=K;g3?(2)=31,x3?(2)=R;g3?(3)=27,x3?(3)=R;

j = 2 j=2 j=2 時,狀態(tài)變量可取 { 1 , 2 } \{1,2\} {1,2} ,有 g 2 ( 1 ) = 46 , x 2 ( 1 ) = K ; g 2 ( 2 ) = 36 , x 2 ( 2 ) = R . g_2(1)=46,x_2(1)=K;g_2(2)=36,x_2(2)=R. g2?(1)=46,x2?(1)=K;g2?(2)=36,x2?(2)=R.

j = 1 j=1 j=1 時,狀態(tài)變量可取 { 1 } \{1\} {1} ,有 g 1 ( 1 ) = max ? { R : 22 ? 6 ? 32 + 46 = 30 K : 18 ? 8 + 36 = 46 } = 46 , x 1 ( 1 ) = K . g_1(1)=\max \begin{Bmatrix} R:&22-6-32+46=30 \\ K:& 18-8+36=46\end{Bmatrix}=46,x_1(1)=K. g1?(1)=max{R:K:?22?6?32+46=3018?8+36=46?}=46,x1?(1)=K. 最后,根據(jù)上面的計算結果回溯。第一年,機齡為 1 年,最佳策略為保留;第二年,機齡為 2 年,最佳策略為更新;第三年,機齡變?yōu)?1 年,最佳策略為保留;第四年,機齡為 2 年,最佳策略為保留;第五年,機齡為 3 年,最佳策略為保留。


寫在最后

設備更新問題確實不簡單,很有實際意義,不過,只要正確建好了模型,剩下的就是代數(shù)字進去算?;貞浺幌轮暗纳a與儲存問題和資源分配問題,頓時感覺小巫見大巫了。

那到此,大綱要求的三個問題,到此就完結了,后面我們就來看看剩下的兩章節(jié)內容。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-731259.html

到了這里,關于【管理運籌學】第 8 章 | 動態(tài)規(guī)劃(5,設備更新問題)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。如若轉載,請注明出處: 如若內容造成侵權/違法違規(guī)/事實不符,請點擊違法舉報進行投訴反饋,一經(jīng)查實,立即刪除!

領支付寶紅包贊助服務器費用

相關文章

  • 【管理運籌學】第 7 章 | 圖與網(wǎng)絡分析(3,最短路問題)

    【管理運籌學】第 7 章 | 圖與網(wǎng)絡分析(3,最短路問題)

    【管理運籌學】第 7 章 | 圖與網(wǎng)絡分析(1,圖論背景以及基本概念、術語、矩陣表示) 【管理運籌學】第 7 章 | 圖與網(wǎng)絡分析(2,最小支撐樹問題) 【管理運籌學】第 7 章 | 圖與網(wǎng)絡分析(4,最大流問題) 【管理運籌學】第 7 章 | 圖與網(wǎng)絡分析(5,最小費用流問題及最小

    2024年02月09日
    瀏覽(19)
  • 運籌學—線性規(guī)劃單純形表

    運籌學—線性規(guī)劃單純形表

    什么是標準型數(shù)學模型? a. 具有等式約束方程組:一般引入松弛變量將不等式約束轉化為等式約束 b. 約束方程右邊常數(shù)非負:若右邊為負,則兩邊同稱-1使其變?yōu)榉秦?c. 所有變量非負 d. 目標函數(shù)為max型,對于min型,化為max型 例如:3a+9b=540添加松弛變量c,使得不等式變?yōu)?

    2023年04月08日
    瀏覽(26)
  • 運籌學經(jīng)典問題(五):多商品流運輸問題

    運籌學經(jīng)典問題(五):多商品流運輸問題

    前面介紹了多商品網(wǎng)絡流(MCNF)問題,今天要介紹的多商品流運輸問題(Mulit-commodity Transportation Problem, MCTP)與MCNF的唯一差異別:MCTP要求商品直接從供應商運送到客戶,沒有中間流轉的路徑。 集合: S S S :供應商的集合; C C C :客戶的集合; A A A :網(wǎng)絡中弧段的集合,

    2024年02月04日
    瀏覽(30)
  • 運籌學—運輸問題與表上作業(yè)法

    運籌學—運輸問題與表上作業(yè)法

    不考慮運價,從西北角的格子開始分配運量,按盡可能滿足一方取小的原則,第一行和第一列的格子分配完后,依次向東南角方向的格子進行運量分配。 例如: 第一步:列出產售平衡表 第二步:利用西北角法進行運量分配: 首先在產售平衡表的x 11 處盡可能取最小值:min

    2024年02月12日
    瀏覽(25)
  • 【課堂筆記】運籌學第二章:對偶問題

    【課堂筆記】運籌學第二章:對偶問題

    聽說運籌學這門課挺好的,有值得一聽的必要;此篇用作課堂總結、期末復習及記錄。 或許與教材內容會有很大程度重復。 本章開始會適當結合一些B站網(wǎng)課【運籌學】應試向基礎教程 對偶問題的對偶問題就是原問題 矩陣表達 要弄清楚矩陣 A A A 和 C C C 分別是什么 最好記住

    2024年02月07日
    瀏覽(31)
  • 【管理運籌學】第 7 章 | 圖與網(wǎng)絡分析(1,圖論背景以及基本概念、術語、矩陣表示)

    【管理運籌學】第 7 章 | 圖與網(wǎng)絡分析(1,圖論背景以及基本概念、術語、矩陣表示)

    【管理運籌學】第 7 章 | 圖與網(wǎng)絡分析(2,最小支撐樹問題) 【管理運籌學】第 7 章 | 圖與網(wǎng)絡分析(3,最短路問題) 【管理運籌學】第 7 章 | 圖與網(wǎng)絡分析(4,最大流問題) 【管理運籌學】第 7 章 | 圖與網(wǎng)絡分析(5,最小費用流問題及最小費用最大流問題) 按照正常

    2024年02月09日
    瀏覽(31)
  • 運籌學—例題求解

    運籌學—例題求解

    作答如下: ? ? ?圖解法驗證: ?由圖可得在點x1=20,x2=24取到最大值 Z =4080; 作答如下: 解: (1)設 xij?為從產地Ai運往銷地Bj的運輸量,得到下列運輸量表設 xij 為從產地Ai運往銷地Bj的運輸量,得到下列運輸量表 ? B1 B2 B3 產量 A1 x 11 x 12 x 13 200 A2 x 21 x 22 x 23 230 銷量 100 150 180

    2024年02月04日
    瀏覽(93)
  • 【運籌學】第4講 線性代數(shù)基礎

    【運籌學】第4講 線性代數(shù)基礎

    筆記來源: b站 王樹堯SJTU 本節(jié)主要對線性代數(shù)整體的研究思路(矩陣、行列式的引出)進行梳理,基礎計算方法等請自行復習線性代數(shù); 1、目的:解線性方程(未知數(shù)次數(shù)為1的方程) 2、n元方程組的推廣過程 3、n元方程組研究步驟 有沒有解? 怎么解? 解是什么? 對于一

    2024年01月23日
    瀏覽(23)
  • 運籌學的松弛變量和影子價格或者對偶價格

    運籌學的松弛變量和影子價格或者對偶價格

    1、影子價格就是對偶價格,反應的是對偶問題的決策變量的值;對偶問題中,決策變量對應的是原問題的資源,而松弛變量反應的是資源的利用問題,如果某種資源的松弛變量為0,說明這個資源在此模型下面全部用完,入股松弛變量不為0,說明,此資源還有剩余。 2、如果

    2024年02月11日
    瀏覽(16)
  • 一些關于運籌學和機器學習之間協(xié)同作用的思考

    一些關于運籌學和機器學習之間協(xié)同作用的思考

    幾十年來,運籌學(OR)和機器學習(ML)一直作為兩個相對獨立的研究領域不斷發(fā)展。數(shù)據(jù)科學和人工智能領域的專家可能更熟悉機器學習而不是運籌學,盡管每個機器學習實踐者都應該至少了解一些優(yōu)化技術,因為每個機器學習問題本質上都是一個優(yōu)化問題。在本文中,我

    2024年02月05日
    瀏覽(22)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領取紅包,優(yōu)惠每天領

二維碼1

領取紅包

二維碼2

領紅包