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一.步驟
1.96為作用域，下面是作用域求法
在置信度為95%的情況下顯然是不成立的，那么我們可以看看在置信度為99%的情況下結(jié)果如何呢
可以看到在置信度為99%的情況下是94斤是可以被認(rèn)為偶然的誤差，但是這個(gè)作用域不是很好計(jì)算，所以引用p值的方法，方法如下：
由此觀之，采用p值的方法計(jì)算會(huì)簡(jiǎn)單很多。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-810213.html
本文是學(xué)習(xí)清風(fēng)老師的網(wǎng)課后的總結(jié)，希望對(duì)大家有所幫助文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-810213.html
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目錄 1. 引言 2. 自助法簡(jiǎn)介 3. 自助法在參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用 3.1 原理
列出對(duì)于問題的合理的假設(shè)，是后續(xù)建模的關(guān)鍵前提。 1.題目明確給出的假設(shè)條件 2.排除生活中的小概率論事件 如，在運(yùn)輸相關(guān)問題假設(shè)不存在小概率的地質(zhì)災(zāi)害，交通事故。 3.僅考慮問題中的核心因素，不考慮次要因素（關(guān)鍵點(diǎn)） 如，考慮傳染病的傳播規(guī)律時(shí)可忽略性別
一、模型的分析 靈敏度分析：步驟：控制其他參數(shù)不變的情況下，改變某個(gè)重要參數(shù)的值，觀察模型結(jié)果的變化情況。以折線圖的形式體現(xiàn)改變參數(shù)對(duì)結(jié)果的影響。如，變量向上向下數(shù)據(jù)波動(dòng)x%，結(jié)果曲線變化趨勢(shì)。 誤差分析：指分析模型中的誤差來源，或者估算模型中存在
????????2023年2月11日，備賽美賽復(fù)習(xí)建模需要使用的算法。在復(fù)習(xí)層次分析法的過程可以發(fā)現(xiàn)，層次分析法建立判斷矩陣時(shí)具有強(qiáng)主觀性，這個(gè)時(shí)候就需要建立一致性檢驗(yàn)，對(duì)模型的差異性進(jìn)行評(píng)估。 ? ? ? ? 計(jì)算一致性比例: ????????????????????????????
目錄 問題再現(xiàn) 問題重述 問題分析 問題一的分析 問題二的分析 問題三的分析 模型假設(shè) 無人機(jī)定點(diǎn)投放問題 ? ? ? ? 隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，無人機(jī)在許多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。對(duì)于空中執(zhí)行定點(diǎn)投放任務(wù)的無人機(jī)，其投放精度不僅依賴于無人機(jī)的操作技術(shù)，而且還與
雙容水箱恒水位控制系統(tǒng)，約8k字。 基于SIMULINK仿真環(huán)境，在假設(shè)雙容水箱的數(shù)學(xué)建模后，采用PID控制算法，分別選用單回路控制系統(tǒng)和串級(jí)控制系統(tǒng)兩種控制方案進(jìn)行系統(tǒng)的分析設(shè)計(jì)。 通過MATLAB仿真并采用經(jīng)驗(yàn)法對(duì)比例、積分、微分各參數(shù)進(jìn)行整定，通過比較各階躍響應(yīng)曲
Hypothesis Test in Machine Learning. 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，總體分布往往是未知的，只能從中進(jìn)行有限的抽樣從而獲得部分樣本的信息。有時(shí)需要對(duì)總體的特征做出某種假設(shè)，如何判斷該假設(shè)是正確的還是錯(cuò)誤的？需要借助 假
數(shù)學(xué)建模? 第一章 數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)思想 1 何謂數(shù)學(xué)建模 2 確定性數(shù)學(xué) 3 不確定性數(shù)學(xué) 4 數(shù)學(xué)與現(xiàn)實(shí) 5 數(shù)學(xué)建模與各學(xué)科 6 數(shù)學(xué)建模與各行業(yè) 7 變量識(shí)別 8 數(shù)學(xué)建模的步驟 9 論文寫作要求 10 《數(shù)學(xué)建模》課程特色 11 先修課程教材與網(wǎng)站 12 培養(yǎng)目標(biāo) 13 教學(xué)方法 1 何謂數(shù)學(xué)建模
本篇博客將詳細(xì)介紹什么是數(shù)學(xué)建模。 ? 本人在本科階段獲得過國賽省一、mathorcup數(shù)學(xué)建模一等獎(jiǎng)、五一杯數(shù)學(xué)建模一等獎(jiǎng)、華數(shù)杯數(shù)學(xué)建模一等獎(jiǎng)、亞太杯數(shù)學(xué)建模一等獎(jiǎng)和兩次美賽一等獎(jiǎng)。自己在數(shù)學(xué)建模這條路上摸爬滾打了幾年，現(xiàn)在想借助博客分享自己在數(shù)學(xué)建模
本人大一開始參加建模，先后參加過多項(xiàng)數(shù)學(xué)建模比賽和數(shù)學(xué)競(jìng)賽，拿過多項(xiàng)一等獎(jiǎng)，二等獎(jiǎng)。 提起模型，其實(shí)在初高中時(shí)期，我們就接觸過，分別是數(shù)學(xué)模型，物理模型，概念模型。那么什么是數(shù)學(xué)模型？大部分人都會(huì)與 數(shù)字，符號(hào)，公式 等聯(lián)系起來，這是非常正確的，
