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MATLAB:方程組的求解

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了MATLAB:方程組的求解。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

系列文章目錄

綜合實例應(yīng)用:方程組的求解



前言

無論工程應(yīng)用問題,還是數(shù)學(xué)計算問題,方程組都是解決問題轉(zhuǎn)化的重要途徑之一,將復(fù)雜問題轉(zhuǎn)化為簡單的方程組矩陣求解問題。


一、求解四元一次線性方程組

>> %創(chuàng)建方程組系數(shù)矩陣
>> A=[2 1 -5 1;1 -3 0 -6;0 2 -1 2;1 4 -7 6];
>> b=[8 9 -5 0]';
>> %判斷方程是否有解
>> %求方程組的秩
>> r=rank(4)

r =

     1

>> B=[A,b];%創(chuàng)建增廣矩陣
>> s=rank(B)

s =

     4

>> %r=s=n(未知數(shù))=4,則該齊次線性方程組有唯一解。
>> %利用矩陣的逆
>> x0=pinv(A)*b

x0 =

    3.0000
   -4.0000
   -1.0000
    1.0000

二、利用矩陣分解求解

利用矩陣分解來求解線性方程組,是工程計算中最常用的計算。

1.LU分解法

LU分解法是先將系數(shù)矩陣A進行LU分解,得到LU=PA,然后解Ly=Pb,最后再解Ux=y得到原方程組的解。

編寫利用LU分解法求解線性方程組Ax=b的自定義函數(shù)M文件,操作方法:
matlab解方程組,MATLAB數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用,matlab,線性代數(shù),矩陣
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函數(shù)solvebyLU的程序,如下所示

function x=solvebyLU(A,b)
%該函數(shù)利用LU分解法求線性方程組Ax=b的解
flag=isexist(A,b); 					%調(diào)用自定義函數(shù)isexist()判斷方程組解的情況
if flag==0
    disp('該方程組無解!');
    x=[];
    return;
else
    r=rank(A);
    [m,n]=size(A);
    [L,U,P]=lu(A);
    b=P*b;
        %解Ly=b
    y(1)=b(1);
    if m>1
        for i=2:m
            y(i)=b(i)-L(i,1:i-1)*y(1:i-1)';
        end
    end
    y=y';
        %解Ux=y得原方程組得一個特解
    x0(r)=y(r)/U(r,r);
    if r>1
        for i=r-1:-1:1
            x0(i)=(y(i)-U(i,i+1:r)*x0(i+1:r)')/U(i,i);
        end
    end
    x0=x0';
     if flag==1  					%若方程組有唯一解
        x=x0;
        return;
    else        						%若方程組有無窮多解
        format rat;
        Z=null(A,'r'); 				%求出對應(yīng)齊次方程組的基礎(chǔ)解系
        [mZ,nZ]=size(Z);
        x0(r+1:n)=0;
        for i=1:nZ
            t=sym(char([107 48+i]));
            k(i)=t;      				%取k=[k1,k2...,];
        end
        x=x0;         
        for i=1:nZ          
            x=x+k(i)*Z(:,i); 			%將方程組的通解表示為特解加對應(yīng)齊次通解形式
        end        
    end
end

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函數(shù)isexist()的程序,如下所示

function y=isexist(A,b)
%該函數(shù)用來判斷線性方程組Ax=b的解的存在性
%若方程組無解則返回0,若有唯一解則返回1,若有無窮多解則返回Inf。
 [m,n]=size(A);
[mb,nb]=size(b);
if m~=mb
    error('輸入有誤!');
    return;
end
r=rank(A);
s=rank([A,b]);
if r==s &&r==n
    y=1;
elseif r==s&&r<n
    y=Inf;
else
    y=0;
end

matlab解方程組,MATLAB數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用,matlab,線性代數(shù),矩陣

命令行代碼,如下所示

>> A=[2 1 -5 1;1 -3 0 -6;0 2 -1 2;1 4 -7 6];
>> b=[8 9 -5 0]';
>> x2=solvebyLU(A,b)

x2 =

       3       
      -4       
      -1       
       1       

2.QR分解法

利用QR分解法先將系數(shù)矩陣A進行QR分解A=QR,然后解Qy=b,最后解Rx=y得到原方程組的解
matlab解方程組,MATLAB數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用,matlab,線性代數(shù),矩陣

1.編寫求解線性方程組Ax=b的函數(shù)solvebyQR,代碼如下:

function x=solvebyQR(A,b)
%該函數(shù)利用QR分解法求線性方程組Ax=b的解
flag=isexist(A,b); 					%調(diào)用自定義函數(shù)isexist()
if flag==0
    disp('方程組無解');
    x=[];
    return;
else
    r=rank(A);
    [m,n]=size(A);
    [Q,R]=qr(A);
    b=Q'*b;
    %解Rx=b得原方程組得一個特解
    x0(r)=b(r)/R(r,r);
    if r>1
        for i=r-1:-1:1
            x0(i)=(b(i)-R(i,i+1:r)*x0(i+1:r)')/R(i,i);
        end
    end
    x0=x0';
       if flag==1  					%若方程組有唯一解
        x=x0;
        return;
    else        						%若方程組有無窮多解
        format rat;
        Z=null(A,'r'); 				%求出對應(yīng)齊次方程組得基礎(chǔ)解系
        [mZ,nZ]=size(Z);
        x0(r+1:n)=0;
        for i=1:nZ
            t=sym(char([107 48+i]));
            k(i)=t;      					%取k=[k1,...,kr];
        end
        x=x0;         
        for i=1:nZ          
            x=x+k(i)*Z(:,i); 				%將方程組的通解表示為特解加對應(yīng)齊次通解形式
        end        
    end
end

總結(jié)

綜合實例—方程組的求解,到這里就結(jié)束啦!感謝觀看,希望這篇文章對大家有幫助。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-802911.html

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