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牛頓(Newton)迭代法求解非線性方程以及方程組的Matlab實(shí)現(xiàn)

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牛頓(Newton)迭代法求解非線性方程以及方程組的Matlab實(shí)現(xiàn)

必做題目比較簡單,寫得有些隨意,主要還是第二個拓展題目的難度比較高

1.Newton迭代法解非線性方程

function [] = Newton_Die(x,tol,N)
f=cos(x)-x; %f(x)
df=-sin(x)-1; %f(x)的導(dǎo)數(shù)
for k=1:N
    x_old=x;
    x=x_old-f/df;
    f=cos(x)-x;   %更新f的值
    df=-sin(x)-1; %更新df的值
    fprintf('迭代次數(shù)=%d\tx=%.10f\n',k,x)
    if abs(x_old-x)<tol
        break
    end
    if k==N
        disp('達(dá)到最大迭代次數(shù)')
    end
end
end

2.Newton迭代法解非線性方程組

function [X] = Newton_Z(X,tol,N)
n = input('輸入未知數(shù)的個數(shù):');
syms x [1 n]  %創(chuàng)建n個未知數(shù)變量
ff=cell(n,1); %初始化f(xk)——帶入Xk值之前為符號表達(dá)式——cell儲存
F=zeros(n,1); %初始化f(xk)——帶入Xk值之后為矩陣——數(shù)組儲存
Jx=cell(n,n); %初始化J(xk)——帶入Xk值之前為符號表達(dá)式——cell儲存
J=zeros(n,n); %初始化J(xk)——帶入Xk值之后為矩陣——數(shù)組儲存
for i=1:n
    f=input('請輸入方程:');
    ff{i,1}=f;
    for j=1:n
        Jx{i,j}=diff(f,x(j)); %求Jacobi矩陣
    end
end
Jx
for k=1:N %定義最大迭代次數(shù)
    X_old = X;
    for i=1:n
        ff_cpoy=ff{i,1};
        for u=1:n %求f(xk)的值
            if u~=n
                ff_cpoy=subs(ff_cpoy,x(u),X(u,1)); %對符號表達(dá)式逐個賦值
            else
                F(i,1)=vpa(subs(ff_cpoy,x(u),X(u,1)));%賦值完成后傳給F
            end
        end
        for j=1:n
            Jx_copy=Jx{i,j};
            for v=1:n %求J(xk)的值
                if v~=n
                    Jx_copy=subs(Jx_copy,x(v),X(v,1));%對符號表達(dá)式逐個賦值
                else
                    J(i,j)=vpa(subs(Jx_copy,x(v),X(v,1)));%賦值完成后傳給J
                end
            end
        end
    end
    X = X-J\F; %Newton迭代公式
    fprintf('迭代次數(shù)=%d  ',k)
    for i=1:n
        value=X(i,1);
        fprintf('x%d=%.8f ',i,value)
    end
    fprintf('\t')
    fprintf('精度:%.10f\n',norm(X_old-X, inf))
    if norm(X_old-X, inf)<tol %無窮范數(shù)定義終止條件
        break
    end
    if k==N
        disp('達(dá)到最大迭代次數(shù)')
    end
end

傳入題設(shè)數(shù)據(jù)有:

>> Newton_Die(0.5,1e-5,100)
迭代次數(shù)=1	x=0.7552224171
迭代次數(shù)=2	x=0.7391416661
迭代次數(shù)=3	x=0.7390851339
迭代次數(shù)=4	x=0.7390851332
Newton_Z([1;1;1],1e-5,100)
輸入未知數(shù)的個數(shù):3
請輸入方程:3*x1-cos(x2*x3)-0.5
請輸入方程:x1^2-81*(x2+0.1)^2+sin(x3)+1.06
請輸入方程:exp(-1*x1*x2)+20*x3+(10*pi-3)/3

Jx =

  3×3 cell 數(shù)組

    {[3              ]}    {[x3*sin(x2*x3)  ]}    {[x2*sin(x2*x3)]}
    {[2*x1           ]}    {[- 162*x2 - 81/5]}    {[cos(x3)      ]}
    {[-x2*exp(-x1*x2)]}    {[-x1*exp(-x1*x2)]}    {[20           ]}

迭代次數(shù)=1  x1=0.91968721 x2=0.46082246 x3=-0.50338764 	精度:1.5033876355
迭代次數(shù)=2  x1=0.50100049 x2=0.18743348 x3=-0.52086923 	精度:0.4186867278
迭代次數(shù)=3  x1=0.50054294 x2=0.06115345 x3=-0.52200096 	精度:0.1262800240
迭代次數(shù)=4  x1=0.50010444 x2=0.01161711 x3=-0.52329515 	精度:0.0495363479
迭代次數(shù)=5  x1=0.50000551 x2=0.00060562 x3=-0.52358294 	精度:0.0110114900
迭代次數(shù)=6  x1=0.50000002 x2=0.00000183 x3=-0.52359873 	精度:0.0006037894
迭代次數(shù)=7  x1=0.50000000 x2=0.00000000 x3=-0.52359878 	精度:0.0000018264

另附運(yùn)行截圖

牛頓(Newton)迭代法求解非線性方程以及方程組的Matlab實(shí)現(xiàn)

?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-502113.html

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