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統(tǒng)計(jì)學(xué)-R語(yǔ)言-4.1

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)-R語(yǔ)言-4.1。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。


前言

安裝完R軟件之后就可以對(duì)其進(jìn)行代碼的編寫了。


編寫R函數(shù)

如果對(duì)數(shù)據(jù)分析有些特殊需要,已有的R包或函數(shù)不能滿足,可以在R中編寫自己的函數(shù)。函數(shù)的定義格式如下所示:

functionname<-function(a1, a2,...)expression

該式中, functionname是函數(shù)名稱; function指明該對(duì)象為函數(shù)類型;a1,a2,為函數(shù)中涉及的參數(shù); expression是函數(shù)的具體內(nèi)容。

比如,要自己編寫函數(shù)計(jì)算50個(gè)學(xué)生考試分?jǐn)?shù)的平均數(shù)、中位數(shù)、極差和標(biāo)準(zhǔn)差,代碼如下所示。(使用example1_1)。

load("C:/example/ch1/example1_1.RData")  # 裝載數(shù)據(jù)
x<-example1_1[,4]            # 為x賦值為example1_1的第4列
myfun<-function(x){           # 編寫函數(shù)如下
n<-length(x)
mean<-sum(x)/n
median<-median(x)
r<-max(x)-min(x)
s<-sd(x) 
df<-data.frame(樣本量=n,平均數(shù)=mean,中位數(shù)=median,極差=r,標(biāo)準(zhǔn)差=s)
return(df)
}
myfun(x)    # 返回函數(shù)結(jié)果 

統(tǒng)計(jì)學(xué)-R語(yǔ)言-4.1,統(tǒng)計(jì)學(xué)-R語(yǔ)言,r語(yǔ)言,開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

圖形的控制和布局

par函數(shù)

參數(shù)介紹如下表:
統(tǒng)計(jì)學(xué)-R語(yǔ)言-4.1,統(tǒng)計(jì)學(xué)-R語(yǔ)言,r語(yǔ)言,開(kāi)發(fā)語(yǔ)言
不同數(shù)字代表的R的繪圖線型(Ity)和線寬(lwd):

統(tǒng)計(jì)學(xué)-R語(yǔ)言-4.1,統(tǒng)計(jì)學(xué)-R語(yǔ)言,r語(yǔ)言,開(kāi)發(fā)語(yǔ)言
不同數(shù)字代表的R的繪圖符號(hào)(pch):

統(tǒng)計(jì)學(xué)-R語(yǔ)言-4.1,統(tǒng)計(jì)學(xué)-R語(yǔ)言,r語(yǔ)言,開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

par函數(shù)中的參數(shù) mfrow(或mfcol)可以將繪圖區(qū)域分割成R×C的矩陣,從而可以在一個(gè)繪圖區(qū)域中繪制多個(gè)圖,但參數(shù)向量c(nr,nc)是將繪圖區(qū)域的行和列等分。

layout函數(shù)

有時(shí)需要將繪圖區(qū)劃分成不同大小的區(qū)域以滿足不同圖形的要求,這時(shí)可以使用layout函數(shù)來(lái)布局。函數(shù)的格式及參數(shù)的意義如下表所示:
統(tǒng)計(jì)學(xué)-R語(yǔ)言-4.1,統(tǒng)計(jì)學(xué)-R語(yǔ)言,r語(yǔ)言,開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

layout(matrix(c(1,2,3,3),nrow=2,ncol=2),widths=c(2,1)) # 布局繪圖環(huán)境
par(mai=c(0.6,0.6,0.1,0.1),cex=0.7)       # 設(shè)定圖形邊距、文字和繪圖符號(hào)大小
x<-rnorm(5000)              # 生成5000個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)
y<-rchisq(5000,10)          # 生成5000個(gè)卡方分布隨機(jī)數(shù)
hist(x,prob=TRUE,col="lightblue",xlab="x",ylab="Density",ylim=c(0,0.4),main="")                   # 繪制x的直方圖
hist(y,freq=FALSE,col="pink",xlab="y",ylab="Density",main="")    # 繪制y的直方圖
boxplot(x,col="red",lwd=1)                  # 繪制x的箱線圖

統(tǒng)計(jì)學(xué)-R語(yǔ)言-4.1,統(tǒng)計(jì)學(xué)-R語(yǔ)言,r語(yǔ)言,開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

layout(matrix(c(1,2,3,3),nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE),heights=c(2,1)) # 布局繪圖環(huán)境
par(mai=c(0.6,0.6,0.1,0.1),cex=0.7)    # 設(shè)定圖形邊距、文字和繪圖符號(hào)大小
x<-rnorm(1000)            # 生成1000個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)
y<-rchisq(1000,10)        # 生成1000個(gè)卡方分布隨機(jī)數(shù)
hist(x,prob=TRUE,col="lightblue",xlab="x",ylab="Density",ylim=c(0,0.4),main="")     # 繪制x的直方圖
plot(x,y,xlab="x",ylab="y")   # 繪制x和y的散點(diǎn)圖
boxplot(y,col="red",lwd=1,horizontal=TRUE,varwidth=TRUE)   # 繪制x的箱線圖

統(tǒng)計(jì)學(xué)-R語(yǔ)言-4.1,統(tǒng)計(jì)學(xué)-R語(yǔ)言,r語(yǔ)言,開(kāi)發(fā)語(yǔ)言


練習(xí)

1、layout()函數(shù)通用格式?
統(tǒng)計(jì)學(xué)-R語(yǔ)言-4.1,統(tǒng)計(jì)學(xué)-R語(yǔ)言,r語(yǔ)言,開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

2、如果繪圖的布局如下所示,請(qǐng)寫出正確的代碼進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

par(oma = c(2,2,2,2))
layout(matrix(c(1, 2, 1, 3), 2), widths = c(1, 3), heights = c(1, 2))
layout.show(3)

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