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• PYTORCH 依賴 cuda 11.8 , cuda 12.1 cpu 里 torch torchvision torchaudio對(duì)應(yīng)關(guān)系

  Pytorch是Facebook人工智能研究院基于Torch開(kāi)發(fā)的一個(gè)開(kāi)源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，它提供了兩項(xiàng)強(qiáng)大的功能： 1、強(qiáng)大的GPU加速的張量計(jì)算（NumPy)。 2、自動(dòng)求導(dǎo)系統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 cuda 11.8 cuda 12.1 cpu? Previous PyTorch Versions | PyTorch

  2024年02月01日

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  2022-2023最新 pytorch安裝方法 GPU版本 python3.9 torch-1.13.0+cu116-cp39 torchvision-0.14.0 親自安裝可用?。ㄆ渌姹疽餐ㄓ茫?/a>

  如圖，這樣是不能安裝gpu版本的。 這里針對(duì)python3.9版本，在此網(wǎng)站https://github.com/pytorch/vision查找讀者python版本對(duì)應(yīng)的torch和torchvision。 然后在這個(gè)網(wǎng)址https://download.pytorch.org/whl/torch/ 和 https://download.pytorch.org/whl/torchvision/里下載，我這里是對(duì)應(yīng)了這兩個(gè)。千萬(wàn)要對(duì)應(yīng)，不然會(huì)報(bào)

  2024年02月06日

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  深度學(xué)習(xí)：Pytorch安裝的torch與torchvision的cuda版本沖突問(wèn)題與解決歷程記錄

  今天不小心將conda環(huán)境中的一個(gè)pytorch環(huán)境中的torch包給搞混了，將其更新了一下，發(fā)生了一些問(wèn)題： 當(dāng)時(shí)運(yùn)行了一下這個(gè)代碼：? pip install torchvision --upgrade 導(dǎo)致了環(huán)境中包的混亂： 只能說(shuō)欲哭無(wú)淚，當(dāng)時(shí)這個(gè)?pytorch環(huán)境中我是安裝的CUDA11.8的版本應(yīng)該，后來(lái)安裝了cpu版本的將

  2024年02月20日

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  anaconda 安裝matplotlib 、PIL 、opencv、numpy、mediapipe、skimage、torch torchvision torchaudio、imutils、onnx

  【安裝matplotlib】 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib==3.5.2 【安裝PIL】（如果已經(jīng)安裝了matplotlib,則無(wú)需單獨(dú)安裝） pip install pillow 【安裝opencv】 pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ opencv-python==3.4.11.45 pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ opencv-contrib-

  2024年01月24日

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  Python安裝torch（含torch和torchvision對(duì)應(yīng)版本）

  torch 、torchvision和python的對(duì)應(yīng)版本如下： torch ?torchvision ?python master / nightly master / nightly =3.6 1.7.1 ?0.8.2 =3.6 1.7.0 ?0.8.1 =3.6 1.7.0 0.8.0 =3.6 1.6.0 0.7.0 =3.6 1.5.1 0.6.1 =3.5 1.5.0 0.6.0 =3.5 1.4.0 0.5.0?? ==2.7, =3.5, =3.8 1.3.1? 0.4.2 ==2.7, =3.5, =3.7 1.3.0 0.4.1 ==2.7, =3.5, =3.7 1.2.0 0.4.0 ==2.7, =3.5, =3.7 1.1.0 ?

  2024年01月16日

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  如何測(cè)試python 版本與 torch 、 torchvision 版本是否對(duì)應(yīng)？

  python 版本與 torch 、 torchvision 版本的對(duì)應(yīng)關(guān)系如下圖所示： ?打開(kāi) anaconda powershell prompt，輸入如下命令： 若如上命令行執(zhí)行過(guò)程中均無(wú)報(bào)錯(cuò)則表明本機(jī)上的 torch 與 torchvision是對(duì)應(yīng)的。

  2024年01月24日

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• pytorch（torchvision）和python對(duì)應(yīng)版本關(guān)系

  1.當(dāng)你在確定好pytorch的版本后，https://pytorch.org/get-started/previous-versions/該網(wǎng)址會(huì)自動(dòng)配置torchvision的版本。 2.當(dāng)你確定了pytorch的版本后，可以在https://github.com/pytorch/vision#installation該網(wǎng)址中尋找對(duì)應(yīng)的python版本

  2024年02月12日

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  pytorch的安裝（CUDA10.2+cuDNN8.3.3+torch1.10+?torchvision?0.11.1+python3.9）

  （已存網(wǎng)盤和硬盤，文件夾含三個(gè)文件） 本文基本邏輯是： 一、先根據(jù)電腦硬件的條件獲取本身CUDA版本，據(jù)此以及表格比較得出cuDNN、torch、torchvision、python版本。 二、在 NVIDIA 官網(wǎng)下載CUDA和cuDNN，獲取torch的下載鏈接，網(wǎng)頁(yè)提供python3.9的下載鏈接 三、安裝CUDA后，把cuDNN這個(gè)

  2024年01月17日

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• Torch對(duì)應(yīng)的torchvision版本

  安裝torch和torchvision時(shí)，兩者之間存在依賴關(guān)系，版本需要對(duì)應(yīng)起來(lái)。這里（https://www.cnblogs.com/lyl0618/p/13323010.html）已經(jīng)有了些?介紹，本文給出更新補(bǔ)充： torch torchvision python 1.13.1 0.14.1 =3.7 1.13.0 0.14.0 =3.7 1.12.0 0.13.0 =3.7 1.6.0 0.7.0 =3.6 1.5.1 0.6.1 =3.5 1.5.0 0.6.0 =3.5 1.4.0 0.5.0 ==2.7, =3.5

  2024年02月17日

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  torch 1.13.0 對(duì)應(yīng)的torchvision版本

  torch最新的stable版本是 1.13.0 ，奈何官網(wǎng)也沒(méi)有說(shuō)對(duì)應(yīng)的torchvision版本是啥，如果想要whl下載的話，就非常麻煩。 結(jié)論： torch==1.13.0 對(duì)應(yīng) torchvision==0.14.0 推導(dǎo)過(guò)程如下： 首先看官網(wǎng)的“previous version”： 可以看到 torch==1.12.1 對(duì)應(yīng) torchvision==0.13.1 ， 而torch和torchvision是同步更新

  2024年02月11日

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