国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模(急救版80+)??贾R點(一)

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模(急救版80+)常考知識點(一)。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

Matlab

???/h3>

1.重點基礎(chǔ)

clear: 清除內(nèi)存里的數(shù)據(jù) ??clc:清屏

變量名的第一個字符必須是字母,后面可加字母、數(shù)字和下劃線的任意組合;變量名有大小區(qū)分

>> A=[1,-2,5,6,-4,9]

A =

?????1 ???-2 ????5 ????6 ???-4 ????9

>> A=[1,-2,5;6,-4,9]

A =

?????1 ???-2 ????5

?????6 ???-4 ????9

>> A=[1,-2;5,6;-4,9]

A =

?????1 ???-2

?????5 ????6

? ? -4 ????9

【注】易錯

求AX=B:即A\B(A左除B) ?inv(A)*B

求XA=B:即B/A(A右除B) ?B*inv(A)

數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模(急救版80+)??贾R點(一),Matlab必備學(xué)習(xí)筆記,數(shù)學(xué)建模,線性代數(shù),筆記

數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模(急救版80+)??贾R點(一),Matlab必備學(xué)習(xí)筆記,數(shù)學(xué)建模,線性代數(shù),筆記

數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模(急救版80+)??贾R點(一),Matlab必備學(xué)習(xí)筆記,數(shù)學(xué)建模,線性代數(shù),筆記

數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模(急救版80+)??贾R點(一),Matlab必備學(xué)習(xí)筆記,數(shù)學(xué)建模,線性代數(shù),筆記

數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模(急救版80+)??贾R點(一),Matlab必備學(xué)習(xí)筆記,數(shù)學(xué)建模,線性代數(shù),筆記


題一:求方程 x4+7x3 +9x-20=0的全部根。

>>p=[1,7,0,9,-20];
>>x=roots(p);
x =
  -7.2254 + 0.0000i
  -0.4286 + 1.5405i
  -0.4286 - 1.5405i
  1.0826 + 0.0000i

數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模(急救版80+)??贾R點(一),Matlab必備學(xué)習(xí)筆記,數(shù)學(xué)建模,線性代數(shù),筆記

數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模(急救版80+)??贾R點(一),Matlab必備學(xué)習(xí)筆記,數(shù)學(xué)建模,線性代數(shù),筆記

數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模(急救版80+)常考知識點(一),Matlab必備學(xué)習(xí)筆記,數(shù)學(xué)建模,線性代數(shù),筆記

數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模(急救版80+)??贾R點(一),Matlab必備學(xué)習(xí)筆記,數(shù)學(xué)建模,線性代數(shù),筆記

?


2.選擇結(jié)構(gòu)

選擇結(jié)構(gòu)的語句有if語句和switch語句。

1. if語句

格式一: ?if 條件

??????????語句組

???????????End

格式二: ??if 條件

???????????語句組1

???????????else

???????????語句組2

???????????end

格式三: ?if ?條件1

??????????語句組1

??????????elseif ?條件2

??????????語句組2

??????????……

??????????elseif ?條件m

??????????語句組m

??????????else

??????????語句組m+1

??????????End

數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模(急救版80+)常考知識點(一),Matlab必備學(xué)習(xí)筆記,數(shù)學(xué)建模,線性代數(shù),筆記

題二:編寫函數(shù)文件求小于任意自然數(shù)n的Fibonacci數(shù)列各項。

?首先:建立名為ffib的m文件:

function f=ffib(n)
%用于求Fibonacci數(shù)列的函數(shù)文件
%f=ffib(n)
f=[1,1];
i=1;
while f(i)+f(i+1)<n
f(i+2)=f(i)+f(i+1);
i=i+1;
end

其次:在命令窗口輸入:ffib(2000) ??#可求小于2000的Fibonacci數(shù)

ffib(2000)   #可求小于2000的Fibonacci數(shù)

【拓展】

Fibonacci數(shù)列:又稱斐波那契數(shù)列(Fibonacci sequence),又稱黃金分割數(shù)列。因數(shù)學(xué)家萊昂納多·斐波那契(Leonardo Fibonacci)以兔子繁殖為例子而引入,故又稱“兔子數(shù)列”,其數(shù)值為:1、1、2、3、5、8、13、21、34……在數(shù)學(xué)上,這一數(shù)列以如下遞推的方法定z義:F(0)=1,F(xiàn)(1)=1, F(n)=F(n - 1)+F(n - 2)(n ≥ 2,n ∈ N*)。

詳情請見其他大佬博主優(yōu)秀作品,謝謝!

題三:利用函數(shù)的遞歸調(diào)用,求n!

首先:建立factor的m文件:

function f=factor(n)

if n<=1

f=1;

else

f=factor(n-1)*n;

end

return; %返回在命令文件main2.m中調(diào)用函數(shù)文件factor.m:

其次:在命令窗口輸入:

for i=1:10

fac(i)=factor(i);

end

Fac

題四:輸入20個數(shù),求其中最大數(shù)和最小數(shù)。要求分別用循環(huán)結(jié)構(gòu)和調(diào)用MATLAB的max函數(shù)、min函數(shù)來實現(xiàn)。

循環(huán)結(jié)構(gòu):

A = zeros(1, 20);
for i = 1:20
    A(i) = input('輸入一個數(shù):');
end
max_value = A(1);
min_value = A(1);
for i = 2:20
    if A(i) > max_value
        max_value = A(i);
    end
    if A(i) < min_value
        min_value = A(i);
    end
end
disp("最大值:" + max_value);
disp("最小值:" + min_value);

調(diào)用MATLAB的max函數(shù)和min函數(shù):

A = zeros(1, 20);
for i = 1:20
    A(i) = input('輸入一個數(shù):');
end
max_value = max(A);
min_value = min(A);
disp("最大值:" + max_value);
disp("最小值:" + min_value);

題五:求Fibonacci數(shù)列

(1)大于4000的最小項?

a = 0;
b = 1;
c = a + b;

while c <= 4000
    a = b;
    b = c;
    c = a + b;
end

min_item = c;

(2)5000之內(nèi)的項數(shù)?

a = 0
b = 1
count = 1;
while b <= 5000
    temp = b;
    b = a + b;
    a = temp;
end
min_item = b;
disp(min_item);

(3)小于4000的最大項 ???????

a = 1;
b = 1;
c = a + b;

while c < 4000
    a = b;
    b = c;
    c = a + b;
end

max_item = b;
disp(max_item);

(4)小于4000的所有數(shù)的和

fibonacci_sum = 0;
a = 0;
b = 1;

while b < 4000
    fibonacci_sum = fibonacci_sum + b;
    a = b;
    b = a + b;
end

disp(fibonacci_sum)

(5)小于4000的所有數(shù)并輸出

f = [1,1];
i = 1;
while f(i) + f(i+1) < 4000
    f(i+2) = f(i) + f(i+1);
    i = i + 1;
end

disp(f)

【注】

?函數(shù)格式:plot(x,y) ?其中x和y為坐標(biāo)向量

?函數(shù)功能:以向量x、y為軸,繪制曲線

?det(A)矩陣A的行列式 eig(A)矩陣A的特征值 inv(A)矩陣求逆?

數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模(急救版80+)??贾R點(一),Matlab必備學(xué)習(xí)筆記,數(shù)學(xué)建模,線性代數(shù),筆記

數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模(急救版80+)??贾R點(一),Matlab必備學(xué)習(xí)筆記,數(shù)學(xué)建模,線性代數(shù),筆記

題六:試用ROOTS函數(shù)求多項式x4+8x3-10的根?

>> x=[1,8,0,0,-10]
x =
     1     8     0     0   -10
>> y=roots(x)
y =
  -8.0194 + 0.0000i
   1.0344 + 0.0000i
  -0.5075 + 0.9736i
  -0.5075 - 0.9736i

題七:已知某班的5名學(xué)生的三門課成績列表如下:

學(xué)生序號 1 2 3 4 5
高等數(shù)學(xué) 78 89 64 73 68
線性代數(shù) 83 77 80 78 70
數(shù)學(xué)建模 82 91 78 82 68

試寫出有關(guān)命令,先分別找出三門課的最高分及其學(xué)生序號;然后找出三門課總分的最高分及其學(xué)生序號。

% 創(chuàng)建5x3的矩陣存儲成績
scores = [78, 89, 64; 83, 77, 80; 82, 91, 78; 73, 68, 68];
% 使用max函數(shù)分別找出每門課的最高分及其學(xué)生序號
math_max_score = max(scores(:, 1));
math_max_index = find(scores(:, 1) == math_max_score);
for i = 1:length(math_max_index)
    disp(['高等數(shù)學(xué)最高分:', num2str(math_max_score), ',學(xué)生序號:',
        num2str(math_max_index(i))]);
end
english_max_score = max(scores(:, 2));
english_max_index = find(scores(:, 2) == english_max_score);
for i = 1:length(english_max_index)
    disp(['線性代數(shù)最高分:', num2str(english_max_score), ',學(xué)生序號:',    
         num2str(english_max_index(i))]);
end
matlab_max_score = max(scores(:, 3));
matlab_max_index = find(scores(:, 3) == matlab_max_score);
for i = 1:length(matlab_max_index)
    disp(['數(shù)學(xué)建模最高分:', num2str(matlab_max_score), ',學(xué)生序號:',
         num2str(matlab_max_index(i))]);
end
% 計算每名學(xué)生的總分
total_scores = sum(scores, 2);
% 找出總分最高的學(xué)生序號
highest_total_score = max(total_scores);
highest_total_index = find(total_scores == highest_total_score);
disp(['總分最高分:', 
num2str(highest_total_score), ',學(xué)生序號:', num2str(highest_total_index)]);

題八:有多項式P1(x)=x4-2x+1,P2(x)=x2+4x-0.5,要求先求得P(x)=P1(x)+P2(x),然后計算xi=0.2*i各點上的P(xi)(i=0,1,2,…,5)值。

%定義多項式函數(shù)P1(x)和P2(x)
P1 = @(x) x.^4 + 0*x.^3 + 0*x.^2 - 2*x + 1;
P2 = @(x) x.^4 + 0*x.^3 + x.^2 + 4*x - 0.5;
%計算P(x) = P1(x) + P2(x)
P(x) = @(x) P1(x) + P2(x);
%計算xi = 0.2*i 各點上的P(xi)值
xi = 0:0.25;
P_xi = P(xi);
%輸出結(jié)果
disp('xi==');
disp(xi);

disp('P(xi) = ');
disp(P_xi);

?以上就是數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模(急救版80+)??贾R點(一)的全部內(nèi)容(原創(chuàng))

若對各位有幫助的,請點贊收藏哦,以防下次找不到了哦?。?!????????文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-779515.html

到了這里,關(guān)于數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模(急救版80+)??贾R點(一)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實不符,請點擊違法舉報進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實,立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費用

相關(guān)文章

  • 【數(shù)學(xué)建?!?- 數(shù)學(xué)規(guī)劃模型

    【數(shù)學(xué)建?!?- 數(shù)學(xué)規(guī)劃模型

    概述: 什么是數(shù)學(xué)規(guī)劃? 數(shù)學(xué)建模中的數(shù)學(xué)規(guī)劃是指利用數(shù)學(xué)方法和技巧對問題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,并通過數(shù)學(xué)規(guī)劃模型求解最優(yōu)解的過程。數(shù)學(xué)規(guī)劃是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,旨在找到使目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最大值或最小值的變量取值,同時滿足一系列約束條件。 數(shù)學(xué)規(guī)劃包括多種不同

    2024年02月12日
    瀏覽(20)
  • 【數(shù)學(xué)建?!績?yōu)化模型——規(guī)劃模型

    【數(shù)學(xué)建?!績?yōu)化模型——規(guī)劃模型

    在數(shù)學(xué)建模中,優(yōu)化類問題是很常見的一種問題。這種問題里面通常涉及多個 變量 和 約束條件 ,并需要在這些變量和條件之下 優(yōu)化某個函數(shù) 。最常見的例子就是,“達(dá)到最好效果”、“取得最大利潤”、“極大降低風(fēng)險”等等。遇到這類字眼,應(yīng)首先考慮優(yōu)化模型求解。

    2024年01月25日
    瀏覽(22)
  • 2022 數(shù)學(xué)建模B題成品論文 參考文章 含全部建模 步驟 數(shù)學(xué)模型 圖像

    2022 數(shù)學(xué)建模B題成品論文 參考文章 含全部建模 步驟 數(shù)學(xué)模型 圖像

    完整見https://mianbaoduo.com/o/bread/mbd-Y5eVm5xw 無人機(jī)遂行編隊飛行中的純方位無源定位 摘要 一、問題重述 1.1 問題背景 由于無人機(jī)集群在遂行編隊飛行時, 應(yīng)盡可能的避免外界干擾, 因此需要盡可能的保持電磁靜默減少電磁波信號的發(fā)射.為保持編隊隊形, 擬采用純方位無源

    2024年02月08日
    瀏覽(97)
  • 【數(shù)學(xué)建?!繄D論模型

    【數(shù)學(xué)建?!繄D論模型

    無向圖和有向圖 簡單圖和完全圖:重邊、環(huán)、孤立點 賦權(quán)圖/網(wǎng)絡(luò) 頂點的度 子圖與生成子圖 路與回路、跡、path、圈 連通圖與非連通圖 圖的表示 考慮簡單圖 關(guān)聯(lián)矩陣表示 鄰接矩陣表示 對于賦權(quán)圖而言,鄰接矩陣中的數(shù)值改為對應(yīng)邊的權(quán)值就得到對應(yīng)的無向/有向賦權(quán)圖

    2024年01月17日
    瀏覽(18)
  • 【數(shù)學(xué)建?!?-聚類模型

    【數(shù)學(xué)建?!?-聚類模型

    聚類模型的定義: “物以類聚,人以群分”,所謂的聚類,就是將樣本劃分為由類似的對象組成的多個類的過程。聚類后,我們可以更加準(zhǔn)確的在每個類中單獨使用統(tǒng)計模型進(jìn)行估計,分析或預(yù)測;也可以探究不同類之間的相關(guān)性和主要差異。 聚類和分類的區(qū)別:分類是已

    2024年02月13日
    瀏覽(33)
  • 【數(shù)學(xué)建模】--因子分析模型

    【數(shù)學(xué)建?!?-因子分析模型

    因子分析有斯皮爾曼在1904年首次提出,其在某種程度上可以被看成時主成分分析的推廣和擴(kuò)展。 因子分析法通過研究變量間的相關(guān)稀疏矩陣,把這些變量間錯綜復(fù)雜的關(guān)系歸結(jié)成少數(shù)幾個綜合因子,由于歸結(jié)出的因子個數(shù)少于原始變量的個數(shù),但是它們又包含原始變量的信

    2024年02月13日
    瀏覽(57)
  • 數(shù)學(xué)建?!A(yù)測類模型

    數(shù)學(xué)建模——預(yù)測類模型

    定義明晰 中短期預(yù)測(短期:1年內(nèi);中期:2-5年): 例如天氣預(yù)報、股票價格預(yù)測、銷售量預(yù)測等。 長期預(yù)測(5-10年及以上): 例如人口增長、能源消耗、氣候變化等。 中短期預(yù)測 ????????? 數(shù)據(jù)需求小2/10/100 自變量(多個)+因變量(一個) ?????????? 不可反

    2024年02月03日
    瀏覽(15)
  • 數(shù)學(xué)建模:人口增長模型

    數(shù)學(xué)建模:人口增長模型

    模型目標(biāo) : 通過給定的一組人口增長數(shù)據(jù),預(yù)測后續(xù)的人口增長情況. 假設(shè)增長率不變: 若已知人口年增長率為r,今年人口為 x 0 x_0 x 0 ? ,預(yù)測k年后的人口可以用簡單的公式得到: x k = x 0 ( 1 + r ) k x_k = x_0(1+r)^k x k ? = x 0 ? ( 1 + r ) k *以美國人口為例,數(shù)據(jù)點取下表: 用matlab輸入好

    2023年04月27日
    瀏覽(21)
  • 數(shù)學(xué)建模:灰色預(yù)測模型

    數(shù)學(xué)建模:灰色預(yù)測模型

    ?? 文章首發(fā)于我的個人博客:歡迎大佬們來逛逛 三個基本方法: 累加數(shù)列 :計算一階累加生成數(shù)列 x ( 1 ) ( k ) = ∑ i = 1 k x ( 0 ) ( i ) , k = 1 , 2 , ? ? , n , x^{(1)}(k)=sum_{i=1}^kx^{(0)}(i),k=1,2,cdots,n, x ( 1 ) ( k ) = i = 1 ∑ k ? x ( 0 ) ( i ) , k = 1 , 2 , ? , n , 累減數(shù)列 :計算一階累減生

    2024年02月09日
    瀏覽(19)
  • 數(shù)學(xué)建模常用模型

    數(shù)學(xué)建模常用模型

    作為數(shù)學(xué)建模的編程手還掌握一些 各類模型常用算法,數(shù)學(xué)建模評價類模型、分類模型、預(yù)測類模型比較常用的方法總結(jié)如下: 接下來對這些比較典型的模型進(jìn)行詳細(xì)進(jìn)行介紹說明。 一、評價模型 在數(shù)學(xué)建模中,評價模型是比較基礎(chǔ)的模型之一,通常根據(jù)問題的特點和需求

    2024年02月03日
    瀏覽(21)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包