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  數(shù)學(xué)建模（五）非線性規(guī)劃

  ?課程推薦： 13 非線性規(guī)劃算法在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用與編程實(shí)現(xiàn)_嗶哩嗶哩_bilibili 如果目標(biāo)函數(shù)或約束條件中包含非線性函數(shù)，就稱這種規(guī)劃問題為非線性規(guī)劃問題 。一般說來，解非線性規(guī)劃要比解線性規(guī)劃問題困難得多。而且，也不像線性規(guī)劃有單純形法這一通用方法，

  2024年02月11日

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  三、數(shù)學(xué)建模之非線性規(guī)劃

  1、定義 2、例題matlan代碼求解 1.非線性規(guī)劃 （Nonlinear Programming，簡稱NLP）是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化問題的方法，它處理的目標(biāo)函數(shù)或約束條件包含非線性項(xiàng)。與線性規(guī)劃不同，非線性規(guī)劃涉及到在非線性約束下尋找最優(yōu)解。在許多領(lǐng)域都有廣泛的 應(yīng)用，包括工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)、物流、金

  2024年01月16日

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• 數(shù)學(xué)模型：Python實(shí)現(xiàn)非線性規(guī)劃

  上篇文章：整數(shù)規(guī)劃 文章摘要：非線性規(guī)劃的Python實(shí)現(xiàn)。 參考書籍：數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用(第3版)司守奎 孫璽菁。 PS：只涉及了具體實(shí)現(xiàn)并不涉及底層理論。學(xué)習(xí)底層理論以及底層理論實(shí)現(xiàn)：可以參考1.最優(yōu)化模型與算法——基于Python實(shí)現(xiàn) 漸令 粱錫軍2.算法導(dǎo)論(原書第3版)

  2024年02月08日

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• 數(shù)學(xué)建模| 非線性規(guī)劃（Matlab）

  非線性規(guī)劃：約束條件和目標(biāo)函數(shù)存在非線性函數(shù)。簡單點(diǎn)說，約束條件和目標(biāo)函數(shù)中至少一個(gè)決策變量不是一次方，例如三角函數(shù)、對(duì)數(shù)、多次方等。 線性規(guī)劃和非線性在解決上的不同：線性規(guī)劃可以有通用方法，但是非線性規(guī)劃的求解是沒有特定算的，只能用近似的算法

  2024年02月07日

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  數(shù)學(xué)建模十大算法03—線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃

  一、線性規(guī)劃（Linear Programming，LP） 1.1 引例 在人們的生產(chǎn)實(shí)踐中，經(jīng)常會(huì)遇到 如何利用現(xiàn)有資源來安排生產(chǎn)，以取得最大經(jīng)濟(jì)效益的問題。 此類問題構(gòu)成了運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支一數(shù)學(xué)規(guī)劃，而 線性規(guī)劃（Linear Programming, LP） 則是數(shù)學(xué)規(guī)劃的一個(gè)重要分支。 簡而言之，線

  2024年02月13日

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  高等工程數(shù)學(xué) —— 第五章 （4）罰函數(shù)法

  外點(diǎn)罰函數(shù)法 做題時(shí)就是構(gòu)造一個(gè) σ P sigma P σ P 然后計(jì)算兩種情況的一階必要條件未知量的值，若符合不等式約束就對(duì)其進(jìn)行二階必要條件驗(yàn)證。若成立就對(duì) σ sigma σ 取無窮大然后得到最優(yōu)解。 例： 這里求解 x ( σ ) x(sigma) x ( σ ) 時(shí)對(duì)于 x 1 + x 2 ≤ 4 x_1+x_2 leq 4 x 1 ? +

  2024年02月03日

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  數(shù)學(xué)建模__非線性規(guī)劃Python實(shí)現(xiàn)

  線性規(guī)劃指的是目標(biāo)模型均為線性，除此以外的都是非線性規(guī)劃，使用scipy提供的方法對(duì)該類問題進(jìn)行求解。

  2024年02月07日

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• 【數(shù)學(xué)建?！縋ython+Gurobi求解非線性規(guī)劃模型

  目錄 1 概述 2 算例? 2.1 算例 2.2 參數(shù)設(shè)置 2.3 Python代碼實(shí)現(xiàn) 2.4 求解結(jié)果 如果目標(biāo)函數(shù)或約束條件中包含非線性函數(shù)，就稱這種規(guī)劃問題為非線性規(guī)劃問題。 參考：（非線性規(guī)劃Python）計(jì)及動(dòng)態(tài)約束及節(jié)能減排環(huán)保要求的經(jīng)濟(jì)調(diào)度 2.1 算例 2.2 參數(shù)設(shè)置 求解NLP/非凸問題時(shí)，

  2024年02月09日

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• 數(shù)學(xué)建模：線性與非線性優(yōu)化算法

  ?? 文章首發(fā)于我的個(gè)人博客：歡迎大佬們來逛逛 優(yōu)化算法 是指在滿足一定條件下,在眾多方案中或者參數(shù)中最優(yōu)方案,或者參數(shù)值,以使得某個(gè)或者多個(gè)功能指標(biāo)達(dá)到最優(yōu),或使得系統(tǒng)的某些性能指標(biāo)達(dá)到最大值或者最小值 優(yōu)化的兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)： 1.明確優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù) 2.明確優(yōu)化

  2024年02月07日

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  非線性規(guī)劃

  ??非線性規(guī)劃在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界中應(yīng)用非常普遍，譬如交通運(yùn)輸中的路徑優(yōu)化、金融領(lǐng)域中的資產(chǎn)配置、5G網(wǎng)絡(luò)切片中VNF的放置等。很多時(shí)候，我們對(duì)復(fù)雜問題進(jìn)行提煉和抽象后，發(fā)現(xiàn)可以建模成某一種非線性規(guī)劃。然而，由于非線性規(guī)劃多是NP難的問題，并不容易得到最優(yōu)

  2023年04月08日

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