本教程是最新的深度學習入門環(huán)境配置教程，跟著本教程可以幫你解決入門深度學習之前的環(huán)境配置問題。同時，本教程拒絕瑣碎，大部分以圖例形式進行教程。這里我們安裝的都是最新版本~
一、Anaconda的安裝
1.1 下載
首先，進入Aanconda下載地址:https://www.anaconda.com/download/
如果嫌下載慢的話，也可以使用清華大學的軟件鏡像網(wǎng)站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
1.2 安裝
下載完成后，我們點擊安裝包，開始進行安裝。
這里可以換一下安裝路徑到D盤，默認的是C盤。
最新版本安裝時間有點長，靜靜等待即可。
以上兩個，取消勾選，不然會打開網(wǎng)站和Anaconda導(dǎo)航工具。
1.3 環(huán)境配置
步驟如下：此電腦----->屬性----->高級系統(tǒng)設(shè)置----->環(huán)境變量----->path----->編輯----->新建(好多軟件都是這里配置環(huán)境變量，大家應(yīng)該不陌生)，懶得話直接按win鍵，搜索“環(huán)境變量”。
配置好環(huán)境以后，我們進行測試一下。
返回版本就說明已經(jīng)配置成功。
二、Cuda安裝
2.1 查看cuda版本
安裝cuda之前，我們首先要檢查一下自己電腦是否有獨立顯卡，如果有的話，需要查看下cuda的版本。
可以按住鍵盤Win+R，輸入cmd進入終端。使用命令：nvidia-smi進行查看
查看過后，記住自己的版本號，因為我們安裝cuda的時候要安裝不高于該版本號的cuda版本。
2.2 cuda安裝包下載
按照我的cuda版本是12.1，那么我就可以安裝12.1以下的版本，但也不能太低。
首先，進入下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
在這里，我選擇安裝11.7版本，點擊前面的CUDA Toolkit 11.7.0，切記一定點擊上圖紅方框里面的，點擊后面會跳轉(zhuǎn)到另一個文檔界面。
2.3 cuda安裝
安裝上圖點擊以后，會進行安裝包的下載，網(wǎng)速不好的話時間會有點長。
下載完成后點擊安裝。
點擊安裝包后，首先會跳出如下圖所示提示，點擊OK即可，也沒必要換路徑。
然后安裝步驟依次如下圖所示：
到上圖就已經(jīng)安裝好了，點擊關(guān)閉即可。
下面我們可以通過終端命令nvcc -V進行驗證安裝是否成功。
三、cuDNN安裝
cuDNN的安裝也是需要于Cuda對應(yīng)版本。同時，我們進入官網(wǎng)的時候，需要登錄下我們的賬號，因為cuDNN必須登錄賬號以后才可以下載。
安裝包下載地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
登錄這方面我就不細講了，很簡單，直接把自己郵箱輸入點擊Next，進去后可以選擇微信登錄，然后進行郵箱驗證。
3.1 cuDNN安裝包下載
進入下載網(wǎng)站后，會出現(xiàn)如下所示的界面，我們選擇自己Cuda對應(yīng)版本的cuDNN展開進行下載即可。
3.2 cuDNN配置（也可以視為粘貼覆蓋）
下載完成后，解壓一下，然后將里面的bin、include以及lib目錄復(fù)制下，然后移動到Cuda安裝目錄下，具體如下圖所示：
進入目錄：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7：
然后粘貼即可。
等粘貼完成后，就搞定了。這時候，我們可以把之前的安裝包都刪除了。
四、Pytorch安裝
首先，進入Pytorch官網(wǎng)： https://pytorch.org/
然后往下滑，看到如下圖所示：
可以看到，現(xiàn)在官網(wǎng)上有最新的11.7和11.8版本。這里由于我們安裝的是11.7版本的cuda，所以直接復(fù)制上面的命令到Anaconda虛擬環(huán)境中安裝即可。
# CUDA 11.7 安裝命令：
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
如果CUDA版本過低，要安裝以往的版本，那么可以點擊下面的Previous versions of PyTorch進行舊版本的安裝。
4.1 Anaconda中pytorch虛擬環(huán)境的創(chuàng)建
安裝的時候，我們可以先在Anaconda里面創(chuàng)建一個pytorch的虛擬環(huán)境，命令如下：
conda create -n pytorch python=3.7
這里安裝python推薦3.7或者3.8，更加穩(wěn)定一點。
創(chuàng)建虛擬環(huán)境完成后，我們可以通過conda env list命令查看已安裝的虛擬環(huán)境。
4.2 pytorch安裝
虛擬環(huán)境創(chuàng)建好以后，我們使用命令conda activate pytorch進入到pytorch虛擬環(huán)境中去。
當看到左邊括號里的base(基礎(chǔ)環(huán)境)變?yōu)閜ytorch環(huán)境以后，說明激活虛擬環(huán)境成功。
這時候，我們直接輸入從pytorch官網(wǎng)上面復(fù)制來的安裝命令進行安裝即可。
這里也根據(jù)每個人的網(wǎng)速不同而安裝速度不同，需要等待一會時間。
安裝完成后，我們可以輸入python命令，進入python編譯器。
輸入以下命令驗證是否安裝成功：文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-642907.html
import torch
torch.cuda.is_available()
返回True，證明安裝成功，這時候，我們就可以開始我們的深度學習之旅了~文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-642907.html
到了這里，關(guān)于最新版本的Anaconda環(huán)境配置、Cuda、cuDNN以及pytorch環(huán)境一鍵式配置流程的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
