本次比賽我們將會(huì)全程更新思路模型及代碼，大家查看文末名片獲取

之前國賽相關(guān)的資料和助攻可以查看

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我們國賽更新的流程如下：

D題思路：

（比賽開始以后第一時(shí)間更新）

國賽建模常見算法匯總
在國賽開始前，給大家總結(jié)了數(shù)學(xué)建模的常用算法，大家可以參考借鑒學(xué)習(xí)。

國賽數(shù)學(xué)建模常見問題分為：

1.分類問題

2.預(yù)測問題

3.優(yōu)化問題

4.評價(jià)問題

4.1 分類問題
判別分析

距離判別法

Fisher判別法

Bayes判別法

逐步判別法

聚類分析

系統(tǒng)聚類法（分層聚類法）

快速聚類法（K-均值聚類法）

兩步聚類法（智能聚類方法）

模糊聚類分析

與遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或灰色理論聯(lián)合的聚類方法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法

4.2預(yù)測問題
回歸分析法

時(shí)間序列分析法

灰色預(yù)測法

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

組合預(yù)測法

4.3 優(yōu)化問題
數(shù)學(xué)規(guī)劃模型

微分方程組模型

圖論與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題

概率模型

組合優(yōu)化經(jīng)典問題

多維背包問題(MKP)

二維指派問題(QAP)

旅行商問題(TSP)

車輛路徑問題(VRP)

車間作業(yè)調(diào)度問題(JSP)

4.4 評價(jià)問題
層次分析法(AHP)

灰色綜合評價(jià)法（灰色關(guān)聯(lián)度分析）

模糊綜合評價(jià)法

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評價(jià)法

數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)

組合評價(jià)法

如何成為一個(gè)數(shù)學(xué)建模高手
1、扎實(shí)的基礎(chǔ)
這里所謂的基礎(chǔ)并不是單獨(dú)指的數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)，而是指的一些基礎(chǔ)的知識(shí)也許就是一些常識(shí)，包括數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物、地理等方面。當(dāng)然這些知識(shí)并不一定都是課堂上學(xué)到的，有些來自于生活。建模也許人人都會(huì)，但是不是人人都能建立出優(yōu)秀的模型，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)你對一些現(xiàn)實(shí)生活中的小問題都沒有思路的時(shí)候，不是你沒有數(shù)學(xué)的天賦，而是你缺少對于生活中知識(shí)的積累。不要一開始就去問學(xué)微積分有什么用，
你要做的就是先把它學(xué)了，就算是記下來了也行，這樣你就不會(huì)在遇到類似“用最少的錢辦最多的事”這樣最常見的問題時(shí)感到無從下手。因此我們要做的就是盡可能多的涉獵知識(shí)，不要僅僅拘泥于自己的專業(yè)。
2、豐富的想像力
　　不要拘泥于固定的思維方式，遇到問題的時(shí)候要多想幾種解決問題的方案，試試別人從沒想過的方法。不要一拿到問題就首先將問題分類，好多人愿意一上來就先將問題分類，例如分為優(yōu)化問題，組合問題，方程問題等等。然后用與該分類相關(guān)的一些方法去解決問題?，F(xiàn)實(shí)的問題很多都是非常復(fù)雜的，單純的分類有時(shí)候是沒有任何意義的。這樣做不但局限了你的思想，而且會(huì)使你變得更加固執(zhí)。豐富的想像力會(huì)把你和問題拉得更近，開闊的思維可以讓你看到問題的各個(gè)方面。當(dāng)然豐富的想像力是建立在豐富的知識(shí)基礎(chǔ)之上的。
3、最簡單的是最好的
　　這也許是所有科學(xué)都遵循的一條準(zhǔn)則，復(fù)雜的質(zhì)能轉(zhuǎn)換原理在愛因斯坦眼里不過是一個(gè)簡單得不能再簡單的公式：E=mc2。簡單的方法更容易被人理解，更容易實(shí)現(xiàn)，也更容易維護(hù)。遇到問題時(shí)要優(yōu)先考慮最簡單的方案，只有簡單方案不能滿足要求時(shí)再考慮復(fù)雜的方案。當(dāng)然即使要應(yīng)用復(fù)雜的方案，也要采用循序漸進(jìn)的思想，逐步地改進(jìn)前一個(gè)方案，不要一開始就嘗試非常復(fù)雜的方案。
4、不鉆牛角尖
　　當(dāng)你遇到障礙的時(shí)候，不妨?xí)簳r(shí)遠(yuǎn)離問題，看看窗外的風(fēng)景，聽聽輕音樂，和朋友聊聊天，或者可以看幾本小說。當(dāng)我遇到難題的時(shí)候我通常會(huì)去找朋友聊天，朋友的一些善意的小建議甚至是鼓勵(lì)都會(huì)使我的大腦得到充分的休息。當(dāng)重新開始工作的時(shí)候，我會(huì)發(fā)現(xiàn)那些難題現(xiàn)在竟然可以迎刃而解了。
5、對答案的渴求
　　人類自然科學(xué)的發(fā)展史就是一個(gè)渴求得到答案的過程，即使只能知道答案的一小部分也值得我們?nèi)ジ冻觥Ｖ灰銏?jiān)定信念，一定要找到問題的答案，你才會(huì)付出精力去探索，即使最后沒有得到答案，在過程中你也會(huì)學(xué)到很多東西。
6、多與別人交流
　　三人行必有我?guī)煟苍S在一次和別人不經(jīng)意的談話中，就可以迸出靈感的火花。多上上網(wǎng)，看看別人對同一問題的看法，會(huì)給你很大的啟發(fā)。當(dāng)然不要把和別人交流的目的就看作是去獲取問題的答案，即使是學(xué)習(xí)方法的交流對你來說都是有益的。
7、良好的編程素養(yǎng)
　　隨著科學(xué)的不斷進(jìn)步，越來越多的學(xué)科已經(jīng)和計(jì)算機(jī)密不可分了，作為解決現(xiàn)實(shí)問題的主要手段之一的數(shù)學(xué)建模當(dāng)然是離不開計(jì)算機(jī)了。有的人可能會(huì)認(rèn)為搞數(shù)學(xué)建模的只要可以編寫一些簡單的程序就可以了，我對這一點(diǎn)持否定態(tài)度。對于編程來說，不管程序量的大小都是一個(gè)工程，既然是工程就要按照質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)來做，不是有ISO9000質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)嗎？那個(gè)標(biāo)準(zhǔn)對于編程同樣適用。只有編程的質(zhì)量得到了保證，計(jì)算機(jī)這個(gè)工具才能真正成為建模的有利武器。
8、韌性和毅力
　　這也許是“高手”和一般人最大的區(qū)別。高手們并不是天才，他們是在無數(shù)個(gè)日日夜夜中磨煉出來的。成功能給我們帶來無比的喜悅，但過程卻是無比的枯燥乏味。你不妨做個(gè)測試，堅(jiān)持每天去圖書館看1個(gè)小時(shí)的和數(shù)學(xué)建模相關(guān)的書或資料，堅(jiān)持半年，如果能夠不間斷地完成這一工作，你就可以滿足這一條。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-703612.html

到了這里，關(guān)于2023國賽數(shù)學(xué)建模D題思路模型代碼 高教社杯的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！