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  目錄 0 問題引出：什么是秩？ 概念備注： 1 先厘清：什么是維數(shù)？ 1.1 真實世界的維度數(shù) 1.2 向量空間的維數(shù) 1.2.1 向量空間，就是一組最大線性無關(guān)的向量組/基張成的空間 1.3 向量α的維數(shù) 1.3.1 向量的維數(shù)=分量(數(shù)字/標(biāo)量)個數(shù) 1.4 向量組/矩陣 A 的維數(shù) 1.4.1 什么是向量組的維

  2024年02月10日

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  【學(xué)習(xí)筆記】（數(shù)學(xué)）線性代數(shù)-矩陣的概念和特殊矩陣

  由 m × n mtimes n m × n 個數(shù)按一定的次序排成的 m m m 行 n n n 列的矩形數(shù)表成為 m × n mtimes n m × n 的矩陣，簡稱 矩陣 (matrix)。 橫的各排稱為矩陣的 行 ，豎的各列稱為矩陣的 列 。 元素為實數(shù)的稱為 實矩陣 ，一般情況下我們所討論的矩陣均為實矩陣。 1 行 n n n 列的矩陣稱為

  2024年02月09日

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  線性代數(shù)的學(xué)習(xí)和整理2：線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識(整理ing)

  目錄 1 寫在前面的話 1.1 為什么要先總結(jié)一些EXCEL計算矩陣的工具性知識， 而不是一開始就從基礎(chǔ)學(xué)起呢？ ?1.2 關(guān)于線性代數(shù)入門時的各種靈魂發(fā)問： 1.3 學(xué)習(xí)資料 2 什么是線性(關(guān)系)？ 2.1 線性的到底是一種什么關(guān)系： 線性關(guān)系=正比例/正相關(guān)關(guān)系 ≠ 直線型關(guān)系 2.2 一次函數(shù)

  2024年02月14日

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  線性代數(shù)的學(xué)習(xí)和整理15：線性代數(shù)的快速方法

  ? ?5? 空間的同構(gòu) 下面再談?wù)勍瑯?gòu)。線性空間千千萬，應(yīng)如何研究呢？同構(gòu)就是這樣一個強大的概念，任何維數(shù)相同的線性空間之間是同構(gòu)的，空間的維數(shù)是簡單而深刻的，簡單的自然數(shù)居然能夠刻畫空間最本質(zhì)的性質(zhì)。借助于同構(gòu)，要研究任意一個n維線性空間，只要研究

  2024年02月11日

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  線性代數(shù)的學(xué)習(xí)和整理9：線性代數(shù)的本質(zhì)（未完成）

  目錄 1 相關(guān)英語詞匯 1.1 元素 1.2 計算 1.3?特征 1.4 線性相關(guān) 1.5 各種矩陣 1.6 相關(guān)概念 2 可參考經(jīng)典線性代數(shù)文檔 2.1?學(xué)習(xí)資料 2.2 各種文章和視頻 2.3 各種書 2.4 下圖是網(wǎng)上找的思維導(dǎo)圖 3?線性代數(shù)的本質(zhì) 3.1 線性代數(shù)是第2代數(shù)學(xué)模型 一般的看法 大?？偨Y(jié)說法： 3.2 ? 線性代

  2024年02月09日

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  線性代數(shù)的學(xué)習(xí)和整理2：什么是線性，線性相關(guān)，線性無關(guān) 以及什么是線性代數(shù)？

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  2024年02月10日

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  線性代數(shù)的學(xué)習(xí)和整理2：什么是線性，線性相關(guān)，線性無關(guān) 及 什么是線性代數(shù)？

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  2024年02月11日

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  線性代數(shù)的學(xué)習(xí)和整理9（草稿-----未完成）

  目錄 1 相關(guān)英語詞匯 1.1 元素 1.2 計算 1.3?特征 1.4 線性相關(guān) 1.5 各種矩陣 1.6 相關(guān)概念 2 可參考經(jīng)典線性代數(shù)文檔 2.1?學(xué)習(xí)資料 2.2 各種文章和視頻 2.3 各種書 2.4 下圖是網(wǎng)上找的思維導(dǎo)圖 3?線性代數(shù)的本質(zhì) 3.1 線性代數(shù)是第2代數(shù)學(xué)模型 一般的看法 大?？偨Y(jié)說法： 3.2 ? 線性代

  2024年02月12日

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  線性代數(shù)的學(xué)習(xí)和整理8：行列式相關(guān)

  目錄 1 從2元一次方程組求解說起 1.1 直接用方程組消元法求解 1.2 有沒有其他方法呢？有：比如2階行列式方法 1.3? 3階行列式 2 行列式的定義 2.1 矩陣?yán)锏姆疥?2.2? 行列式定義：返回值為標(biāo)量的一個函數(shù) 2.3 行列式的計算公式 2.4 克拉默法則 2.4.1 克拉默法則的內(nèi)容 2.4.2 克拉默

  2024年02月11日

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  線性代數(shù)的學(xué)習(xí)和整理13: 函數(shù)與向量/矩陣

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  2024年02月11日

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