? ? clion是一個jetbrains提供的c++開發(fā)環(huán)境，和idea,pycharm等開發(fā)工具類似，界面有很多相似的地方。

? ? clion內置了一個mingw的編譯環(huán)境，自帶了gcc,g++等命令，安裝完clion之后，我們新建項目，它會使用內置的mingw環(huán)境。

? ??

? ? 這樣，我們就不用額外安裝mingw環(huán)境了。

? ? 后面為了使用opencv, 我們需要通過源碼編譯符合自己本機的opencv庫。

? ? 需要安裝cmake，這個帶gui。我本機的版本是：3.14。

? ? 另一個就是需要下載windows下的opencv-4.5.5-vc14_vc15.exe，這個可執(zhí)行程序解壓之后，有源碼和自帶的opencv依賴庫，依賴庫，通過visual studio來搭建opencv的環(huán)境沒有任何問題，但是通過clion來搭建，就各種報錯。所以還是需要通過它的源碼來編譯安裝一次。

? ? 本機可能還需要python環(huán)境，我這里安裝的python3.10是可以的，沒有必要使用python2版本。

? ? 前面的準備工作做好了，就可以進行編譯了。

? ? 我們運行opencv-4.5.5-vc14_vc15.exe ，它可以加壓出源碼sources和build版本的opencv。

? ??

? ? ?我們需要使用sources源碼。mingw_build目錄是我們新建的，用來存放opencv編譯后的結果。打開cmake-gui，選擇源碼，構建目錄，點擊Configure按鈕，設置生成器類型MinGW Makefiles，點擊Finish開始配置：

? ? 配置過程中，可能會因為下載opencv_video_io_ffmpeg.dll和opencv_video_io_ffmpeg_64.dll失敗而報錯，我們根mingw_build/CMakeDownloadLog.txt?中提示的githubusercontent地址手動下載這兩個文件到sources/3rdparty/ffmpeg目錄下：

? ? configure沒有報錯，提示done之后，就可以generate。

? ? 前面安裝了clion，自帶了mingw編譯環(huán)境，這里為了后續(xù)執(zhí)行命令方便，可以把mingw可執(zhí)行程序目錄加入環(huán)境變量Path中：

D:\Program Files\JetBrains\CLion 2023.1.2\bin\mingw\bin

? ? 最后還需要在命令行下執(zhí)行編譯命令。命令行下進入mingw_build目錄，然后執(zhí)行mingw32-make -j4編譯，后面執(zhí)行mingw32-make install安裝。

? ? mingw32-make install之后，mingw_build目錄下會生成一個install目錄，這里就是編譯好的opencv庫。

?

? ? 為了避免opencv程序運行是缺少動態(tài)鏈接庫，我們把install\x64\mingw\bin目錄也加入環(huán)境變量的Path中。

E:\opencv\mingw_build\install\x64\mingw\bin

? ? 在clion中新建項目，指定存儲目錄，會生成一個CMakeList.txt，我們根據(jù)自己編譯的opencv環(huán)境來進行如下設置：

cmake_minimum_required(VERSION 3.25)
project(opencvtutorial)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)




set(OpenCV_DIR E:/opencv/mingw_build/install)
find_package(OpenCV 4 REQUIRED)
include_directories(E:/opencv/mingw_build/install/include)
add_executable(opencvtutorial main.cpp)
target_link_libraries(opencvtutorial ${OpenCV_LIBS})

? ? ?這里OpenCV_LIBS設置的環(huán)境變量為：

E:\opencv\mingw_build\install\x64\mingw\lib

? ? 就是編譯安裝之后的install\x64\mingw\lib目錄。?

? ? CMakeList.txt主要添加包含目錄，就是程序中引入的opencv相關頭文件，不會報找不到問題，設置庫目錄，就是把opencv相關的lib依賴加入項目中，避免編譯報錯。?

? ? 編寫代碼：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/dnn/dnn.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

dnn::Net net;

int main() {
    cout << CV_VERSION << endl;
    string onnxfile = "E:\\workspace\\python\\aitutorial\\test.onnx";
    net = dnn::readNetFromONNX(onnxfile);
    if (!net.empty()) {
        float value = 1024;
        Mat inputBlob = Mat(1, 1, CV_32F, Scalar(value));
        net.setInput(inputBlob, "input");
        Mat output = net.forward("output");
        cout << "input value : " << value << endl;
        cout << "output : " << output.at<float>(0, 0) << endl;
    }
    waitKey(0);
    return 0;
}

? ? ?運行打印結果如下：

?

? ?我通過直接下載的opencv-4.5.5-vc14_vc15.exe運行生成的opencv/build結果，可以通過visual studio配置并成功運行opencv示例，但是在clion這里怎么都不行，所以就通過mingw環(huán)境編譯了一次opencv，很幸運，最后成功了，看來不同的工具對應的環(huán)境還是差別很大的。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-650222.html

到了這里，關于clion + opencv環(huán)境搭建的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！