查看原文>>>基于最新導則下生態(tài)環(huán)評報告編制技術暨報告篇、制圖篇、指數(shù)篇、綜合應用篇系統(tǒng)性實踐技能提升
目錄
專題一、生態(tài)環(huán)評報告編制規(guī)范
專題二、土地利用圖
專題三、植被類型及植被覆蓋度圖
專題四、物種適宜生境分布圖
專題五、生物多樣性測定
專題六、生物量與NPP測定
專題七、生物完整性指數(shù)計算
專題八、景觀指數(shù)計算
專題九、生態(tài)系統(tǒng)類型及價值評估
專題十、生態(tài)環(huán)境通用綜合指數(shù)
根據(jù)生態(tài)環(huán)評內(nèi)容龐雜、綜合性強的特點,依據(jù)生態(tài)環(huán)評最新導則,將內(nèi)容分為4大篇章(報告篇、制圖篇、指數(shù)篇、綜合篇)、10大專題(生態(tài)環(huán)評報告編制、土地利用圖的制作、植被類型及植被覆蓋度圖的制作、物種適宜生境分布圖的制作、生物多樣性測定、生物量及凈初級生產(chǎn)力測定、生物完整性指數(shù)測定、景觀指數(shù)計算、生態(tài)系統(tǒng)類型及價值評估、生態(tài)環(huán)境狀況通用綜合指數(shù)計算),綜合利用ENVI、Rstudio、Fragstats等制圖、分析軟件,為不同類型項目的生態(tài)環(huán)評調(diào)查、分析與報告的完成提供詳細講解與實踐。
【內(nèi)容簡述】:
報告篇
專題一、生態(tài)環(huán)評報告編制規(guī)范
結(jié)合生態(tài)環(huán)境影響評價最新導則,詳述不同類型項目生態(tài)環(huán)評報告編制要求與規(guī)范。
制圖篇
專題二、土地利用圖
1、土地利用分類體系
2、ENVI繪制土地利用現(xiàn)狀圖
? 影像下載:常用遙感影像數(shù)據(jù)庫
? 圖像校正:輻射定標、大氣校正
? 影像裁剪:規(guī)則、不規(guī)則、矢量
? 非監(jiān)督分類:ISODATA、K-Means
? 監(jiān)督分類:最大似然法、最小距離法
? 分類后處理:過濾分析、Majority/Minority分析、分類統(tǒng)計
? 圖件制作:ENVI Classic制圖、自定義制圖元素
專題三、植被類型及植被覆蓋度圖
1、植被類型分類體系
2、ENVI制作植被類型圖:
1)數(shù)據(jù)預處理:輻射定標、大氣校正、圖像裁剪。
2)分類方法-決策樹分類:定義分類規(guī)則、獲取閾值(光譜、NDVI等)、構建決策樹、執(zhí)行決策樹、分類后處理。
3、ENVI分析植被覆蓋度:VFC = (NDVI-NDVIsoil)/ (NDVIveg-NDVIsoil)
4、遙感制圖:生成制圖模板、自定義制圖元素、輸出制圖結(jié)果
專題四、物種適宜生境分布圖
1、MAXENT最大熵模型簡介
2、物種分布數(shù)據(jù)收集
3、環(huán)境變量數(shù)據(jù)收集
4、利用Maxent模型進行物種分布區(qū)預測
5、利用R語言進行物種適宜生境分布圖的制作
專題五、生物多樣性測定
1、樣方實測生物多樣性:流程及要求
2、利用R語言分析計算生物多樣性:α、β、γ多樣性指數(shù)計算、物種多度分布模型的構建
指數(shù)篇
專題六、生物量與NPP測定
1、生物量實測:收割法
2、生物量模型構建:單木和林分生物量模型
3、利用R語言構建生物量模型:回歸分析、回歸診斷、最佳模型選擇(逐步回歸、全子集回歸)
4、植被凈初級生產(chǎn)力(NPP)測定:光能利用率模型(CASA)
專題七、生物完整性指數(shù)計算
1、生物完整性指數(shù)(IBI)涵義
2、生物完整性指數(shù)構建步驟
3、IBI候選指標構建與篩選:利用R語言進行相關性分析
4、IBI參數(shù)值及健康評價等級確定:利用R語言確定95%分位數(shù)
不同指標Pearson相關性圖
專題八、景觀指數(shù)計算
1、景觀及景觀生態(tài)學簡述
2、常用的景觀指數(shù)及其含義:蔓延度指數(shù)、散布與并列指數(shù)、聚集度指數(shù)等
3、利用Fragstats軟件分析各種景觀指數(shù)
綜合篇
專題九、生態(tài)系統(tǒng)類型及價值評估
1、生態(tài)系統(tǒng)類型及空間格局
2、ENVI分析生態(tài)系統(tǒng)類型并制圖
3、生態(tài)系統(tǒng)服務價值的涵義、類型及評估方法
4、當量因子法評估生態(tài)系統(tǒng)服務價值
生態(tài)系統(tǒng)服務價值當量
專題十、生態(tài)環(huán)境通用綜合指數(shù)
1、層次分析法及其基本步驟
2、指標權重計算方法:利用R語言進行主成分分析、計算權重
3、生態(tài)環(huán)境狀況綜合指數(shù)(EI)構建:生物豐度指數(shù)+植被覆蓋指數(shù)+水網(wǎng)密度指數(shù)+土地脅迫指數(shù)+污染負荷指數(shù)+環(huán)境限制指數(shù)
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基于R語言機器學習方法在生態(tài)經(jīng)濟學領域中的實踐技術文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-643084.html
基于”Python+”多技術融合在蒸散發(fā)與植被總初級生產(chǎn)力估算中的實踐應用文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-643084.html
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