原文鏈接：最新基于R語言lavaan結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）技術(shù)https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247596681&idx=4&sn=08753dd4d3e7bc492d750c0f06bba1b2&chksm=fa823b6ecdf5b278ca0b94213391b5a222d1776743609cd3d14bfbddf2623795f0a8edadf4e6&token=20152544&lang=zh_CN#rd

前沿

?結(jié)構(gòu)方程模型（Sructural Equation Modeling，SEM）是分析系統(tǒng)內(nèi)變量間的相互關(guān)系的利器，可通過圖形化方式清晰展示系統(tǒng)中多變量因果關(guān)系網(wǎng)，具有強大的數(shù)據(jù)分析功能和廣泛的適用性，是近年來生態(tài)、進化、環(huán)境、地學(xué)、醫(yī)學(xué)、社會、經(jīng)濟等眾多領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛的統(tǒng)計方法。在R語言結(jié)構(gòu)方程程序包中，lavaan具有簡潔的語法結(jié)構(gòu)、成熟模型構(gòu)建和調(diào)整過程和穩(wěn)定可靠的結(jié)果等特點，使其不亞于收費商業(yè)軟件，是最受歡迎的結(jié)構(gòu)方程模型程序包之一。

一：R/Rstudio及入門
1)R及Rstudio介紹：背景、軟件及程序包安裝、基本設(shè)置等
2)R語言基本操作，包括向量、矩陣、數(shù)據(jù)框及數(shù)據(jù)列表等生成和數(shù)據(jù)提取等
3)R語言數(shù)據(jù)文件讀取、整理（清洗）、結(jié)果存儲等（含tidverse）
4)R語言基礎(chǔ)繪圖（含ggplot）：基本繪圖、排版、發(fā)表質(zhì)量繪圖輸出存儲

二：結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）
1)SEM的定義、生態(tài)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用及歷史回顧
2)SEM的基本結(jié)構(gòu)
3)SEM的估計方法
4)SEM的路徑規(guī)則
5)SEM路徑參數(shù)的含義
6)SEM分析樣本量及模型可識別規(guī)則
7)SEM構(gòu)建基本流程

三：?lavaan包講解及應(yīng)用案例
1)結(jié)構(gòu)方程模型在生態(tài)學(xué)研究中的應(yīng)用及要點回顧
2)lavaan簡介、語法及結(jié)構(gòu)方程模型分析入門
1)lavaan結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建應(yīng)用案例

（1）問題提出、元模型構(gòu)建

（2）模型構(gòu)建及模型估計

（3）模型調(diào)整：路徑刪減和增加原則

（4）模型評估：最優(yōu)模型篩選

（5）結(jié)果表達

四：lavaan潛變量分析
1)潛變量的定義、優(yōu)勢及應(yīng)用背景分析
2)潛變量分析lavaan實現(xiàn)基本原理
3)案例1：單潛變量模型構(gòu)建
4)案例2：多個潛變量模型構(gòu)建

五：lavaan復(fù)合變量（composite）分析
1)復(fù)合變量的定義及在生態(tài)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用情景分析
2)復(fù)合變量分析lavaan實現(xiàn)途徑
3)案例1：單復(fù)合變量構(gòu)建
4)案例2：多復(fù)合變量構(gòu)建

六：lavaan處理非線性/非正態(tài)/缺失數(shù)據(jù)
1)非線性數(shù)據(jù)：外生變量及內(nèi)生變量非線性關(guān)系
2)變量間交互作用關(guān)系分析
3)非正態(tài)數(shù)據(jù)vs非正態(tài)變量分析
4)缺失數(shù)據(jù)處理方法

七：lavaan分類變量分析
1)分類變量介紹
2)外生變量為分類變量分析
3)內(nèi)生變量為分類變量分析

八：lavaan分組數(shù)據(jù)（multigroup）分析
1)分組數(shù)據(jù)vs分類變量vs交互作用
2)數(shù)據(jù)分組分析實現(xiàn)途徑
3)二分組及多分組模型分析及結(jié)果表達
4)包含潛變量模型分組分析

九：lavaan嵌套/分層/多水平數(shù)據(jù)分析
1)嵌套/多水平/分層數(shù)據(jù)
2)嵌套/多水平/分層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)結(jié)方程模型實現(xiàn)途徑：lavaan vs lavaan.survey
3)均衡和不均衡結(jié)構(gòu)嵌套/多水平/分層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方程實例
4)嵌套/多水平/分層數(shù)據(jù)潛變量模型

十：lavaan重復(fù)測量和時間數(shù)據(jù)分析
1)時間重復(fù)測量數(shù)據(jù)特點
2)時間/重復(fù)測量數(shù)據(jù)的交叉滯后模型（Autoregressive Cross-Lagged Model）
3)時間/重復(fù)測量數(shù)據(jù)的生長曲線模型（Growth Curve Model）

十一：lavaan空間自相關(guān)數(shù)據(jù)分析
1)數(shù)據(jù)空間自相關(guān)
2)lavaan處理空間自相關(guān)數(shù)據(jù)基本原理
3)lavaan處理空間自相關(guān)問題實例

十二：lavaan非遞歸模型分析
1)遞歸模型與非遞歸模型區(qū)別
2)lavaan非遞歸模型分析注意事項及實現(xiàn)途徑
3)lavaan非遞歸模型案例

文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-837580.html

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