【科研團隊必選】老師賦予目的不僅僅是技術的掌握，更能從技術融合與科研經(jīng)驗的視角下，培養(yǎng)科研團隊科研素質(zhì)，挖掘-融合-創(chuàng)新

目的：以科研及項目角度解決您的數(shù)據(jù)分析問題及熱點問題，為您的論文寫作及項目推進挖掘更好的創(chuàng)新點與數(shù)據(jù)支持，培養(yǎng)科研團隊科研素質(zhì)能力。

優(yōu)勢：14個專題、多種技術融合、熱點及重點案例實踐、不論是技術本身的掌握更能提升從眾多的數(shù)據(jù)中挖掘創(chuàng)新點能力，是相關科研工作中必備的科研技術素質(zhì)教材。

1:面對面的講解與大量案例實踐
2:安靜的環(huán)境、集中思考、針對每位學員科研方向探討科研思路及創(chuàng)新點

時間地點：
7月22日-28日【烏魯木齊】
8月12日-18日【山東*青島】

一、空間數(shù)據(jù)獲取與制圖

1.1 軟件安裝與應用講解
1.2 空間數(shù)據(jù)介紹
1.3海量空間數(shù)據(jù)下載
1.4 ArcGIS軟件快速入門
1.5 Geodatabase地理數(shù)據(jù)庫

二、ArcGIS專題地圖制作

2.1專題地圖制作規(guī)范
2.2 空間數(shù)據(jù)的準備與處理
2.3 空間數(shù)據(jù)可視化：地圖符號與注記
2.4 研究區(qū)示意圖制作
2.5 專題地圖繪制與效果提升
2.6 空間底圖的繪制

三、空間數(shù)據(jù)采集與處理

3.1 地圖地理配準與數(shù)字化
3.2 空間數(shù)據(jù)的拓撲編輯
3.3 屬性數(shù)據(jù)的輸入與編輯
3.4 投影變換：高斯克呂格投影、阿爾伯斯投影、UTM投影
3.5 地理變換：BJ54、XIAN80、WGS84與CGCS2000
3.6 矢量數(shù)據(jù)的空間分析（空間疊加分析、緩沖區(qū)分析）

四、遙感數(shù)據(jù)處理與應用

4.1 遙感數(shù)據(jù)的獲取
4.2 ENVI軟件遙感圖像處理
4.3 ENVI軟件土地利用解譯
4.4 ENVI軟件植被覆蓋度反演
4.5 NDVI等遙感產(chǎn)品數(shù)據(jù)下載與應用

五、DEM數(shù)據(jù)處理與應用

5.1 DEM數(shù)據(jù)的獲取與處理
5.2 基于DEM的表面分析：高程、坡度、坡向、等值線、山體陰影
5.3 基于DEM的水文分析：河網(wǎng)、盆域、集水區(qū)、坡降
5.4 基于DEM數(shù)據(jù)的淹沒分析
5.5 基于DEM數(shù)據(jù)的水庫庫容計算

六、采樣數(shù)據(jù)處理與應用

6.1 區(qū)域采樣數(shù)據(jù)設計：矢量漁網(wǎng)構建
6.2 河道采樣數(shù)據(jù)設計：河道斷面劃分
6.3 Excel點位數(shù)據(jù)空間顯示
6.4 空間插值分析：反距離權重法、克里金法、地統(tǒng)計學工具使用
6.5 插值結果的提取與分析
6.6 插值結果的統(tǒng)計分析

七、土地利用處理與應用

7.1 土地利用數(shù)據(jù)獲取與處理
7.2 土地利用的分類提?。褐胤诸悺鸥褶D(zhuǎn)矢量、融合處理
7.3 土地利用變化分析——遷移矩陣
7.4 基于土地利用的人類活動強度分析
7.5 城市用地適宜性評價

八、土地利用景觀格局分析

8.1 Fragstats基本操作
8.2 Fragstats空間分區(qū)計算
8.3 Fragstats空間結果顯示
8.4 基于FLUS模型的土地利用預測
8.5 土地利用預測下的景觀格局

九、土壤數(shù)據(jù)處理與應用

9.1 土壤數(shù)據(jù)獲取或處理
9.2 土壤養(yǎng)分調(diào)查與測土施肥
9.3 “雙評價”技術：農(nóng)業(yè)土地資源評價
9.4 基于InVEST模型的土壤侵蝕模擬及分析
9.5 土壤侵蝕危險性評價

十、氣象數(shù)據(jù)處理與應用

10.1 氣象站點數(shù)據(jù)顯示與處理
10.2 CMIP6數(shù)據(jù)下載與顯示
10.3 CMIP6數(shù)據(jù)降尺度處理
10.4 基于遙感數(shù)據(jù)的地表溫度反演

十一、溫室氣體數(shù)據(jù)處理

11.1可用溫室氣體衛(wèi)星反演數(shù)據(jù)獲取與分析
11.2 森林碳儲量估算的遙感回歸模型構建
11.3基于CASA模型的NEP（凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力）分析
11.4 基于InVEST模型的土地利用碳儲量分析

十二、空間統(tǒng)計分析

12.1 空間分區(qū)統(tǒng)計分析
12.2 度量地理分布：標準距離、平均中心等
12.3 空間自相關分析：全局莫蘭指數(shù)?
12.4 空間聚類分析：局部莫蘭指數(shù)，熱點分析
12.5 空間關系建模：地理加權回歸

十三、ArcGIS高級應用技巧

13.1 生態(tài)環(huán)境數(shù)學模型的ArcGIS實現(xiàn)
13.2 字段計算器和柵格計算器高級技巧
13.3 ArcGIS的建模工具：Model Builder及應用
13.4 ArcGIS數(shù)據(jù)批處理技巧
13.5 ArcGIS的Add-In工具開發(fā)入門

十四、項目提升與論文寫作

14.1 有限數(shù)據(jù)下如何提升項目水平
14.2 “八股文”式SCI論文框架解析
14.3 有限數(shù)據(jù)下如何確定好的論文主題
14.4 如何有效回復審稿意見

基于VORS、CCDM模型、GeoDetector、GWR模型集成技術在城鎮(zhèn)化與生態(tài)系統(tǒng)健康空間關系分析及影響效應中的應用_WangYan2022的博客-CSDN博客學會GIS和RS的基礎知識，掌握空間數(shù)據(jù)獲取及處理的技巧，學會地圖符號與版面設計的方案；你也能掌握VORS模型各指標參量的選擇與獲取的方法，城鎮(zhèn)化指數(shù)（UL）測算模型構建的方案；您可以進一步掌握研究城鎮(zhèn)化與生態(tài)系統(tǒng)健康的空間關系的方法，并能夠從多維度、多視角分析城鎮(zhèn)化和生態(tài)系統(tǒng)健康的空間關系及影響效應。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/131439445?spm=1001.2014.3001.5502基于生態(tài)系統(tǒng)服務（InVEST模型）的人類活動、重大工程生態(tài)成效評估、論文寫作等具體應用_WangYan2022的博客-CSDN博客采用InVEST模型，掌握產(chǎn)水（包括水源涵養(yǎng)）、碳存儲（包括固碳）、土壤保持、水質(zhì)（氮磷）、生境質(zhì)量和熱島緩解等生態(tài)系統(tǒng)服務評估方法，開展人類活動影響、重大工程實施的生態(tài)成效評估https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/129833682?spm=1001.2014.3001.5502雙碳目標下基于“遙感+”融合技術在碳儲量、碳收支、碳循環(huán)等多領域監(jiān)測與模擬_WangYan2022的博客-CSDN博客梳理碳中和與碳達峰對衛(wèi)星遙感的現(xiàn)實需求，系統(tǒng)總結遙感技術在生態(tài)系統(tǒng)碳儲量、碳收支、碳循環(huán)以及人為源排放反演等領域的技術發(fā)展，以實踐的角度切實解決遙感技術在生態(tài)、能源、大氣等領域的碳排放監(jiān)測及模擬問題。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/129439297?spm=1001.2014.3001.5502基于Python/MATLAB長時間序列遙感數(shù)據(jù)處理及在全球變化、物候提取、植被變綠與固碳分析、生物量估算與趨勢分析_WangYan2022的博客-CSDN博客植被是陸地生態(tài)系統(tǒng)中最重要的組分之一，也是對氣候變化最敏感的組分，其在全球變化過程中起著重要作用，能夠指示自然環(huán)境中的大氣、水、土壤等成分的變化，其年際和季節(jié)性變化可以作為地球氣候變化的重要指標。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/130883897?spm=1001.2014.3001.5502文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-533916.html

到了這里，關于基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技術融合提升環(huán)境、生態(tài)、水文、土地、土壤、農(nóng)業(yè)、大氣等領域的數(shù)據(jù)分析能力與項目科研水平研修的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！