最近，國家標準全文公開系統(tǒng)網(wǎng)站正式發(fā)布了國家標準《神經(jīng)網(wǎng)絡表示與模型壓縮 第一部分：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡》（GB/T 42382.1-2023），此標準由北京大學、鵬城實驗室、華為、百度等16家單位共同編制。
（來源：全國標準信息公共服務平臺）
英文標準名稱：Information technology—Neural network representation and model compression—Part 1: Convolutional neural network，將于2023年10月1日正式實施，這是國內(nèi)首個面向人工智能（AI）模型表示與壓縮技術(shù)的國家標準。
最關(guān)鍵的是，這一標準的制定與推進采用了特殊的國際國內(nèi)“兩條腿”模式，根據(jù)標準研制中不同標準化組織相關(guān)方的反饋，進行迭代優(yōu)化。
根據(jù)相關(guān)介紹，該國家標準是由鵬城實驗室網(wǎng)絡智能研究部副主任田永鴻教授帶領的云腦項目團隊牽頭制定，屬于該項目團隊在AI模型領域全球標準體系化中國內(nèi)標準推進工作的重要成果。
國際方面，團隊牽頭于去年在IEEE成功發(fā)布了《Standard for Artificial Intelligence (AI) Model Representation, Compression,?Distribution and Management》（人工智能模型表示、壓縮、分發(fā)與部署標準）標準。
國內(nèi)方面，項目團隊牽頭于2021年10月21日在AITISA（新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟）發(fā)布了《信息技術(shù)?神經(jīng)網(wǎng)絡表示與模型壓縮 第一部分：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡》團體標準，并在此基礎上迭代優(yōu)化，最終形成了本次發(fā)布的國家標準。
至此，首個全球AI模型標準體系布局基本成型。
此標準根據(jù)目前AI產(chǎn)業(yè)界在資源受限設備和AI模型部署方面的需求，定義了AI模型的表示規(guī)范及滿足多場景需求的分發(fā)、壓縮與部署流程，提升了AI模型在網(wǎng)絡分發(fā)、學習、應用部署方面的效率。
同時，部分標準已在AI開發(fā)框架（百度Paddle）、AI芯片（華為海思）、AI開放平臺（?？担┑阮I域得到廣泛應用，并輻射到了賽靈思（AMD）等國際AI領軍公司。
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