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https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence/
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給你一個整數(shù)數(shù)組 nums ,找到其中最長嚴格遞增子序列的長度。
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子序列 是由數(shù)組派生而來的序列,刪除(或不刪除)數(shù)組中的元素而不改變其余元素的順序。例如,[3,6,2,7] 是數(shù)組 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1:
輸入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
輸出:4
解釋:最長遞增子序列是 [2,3,7,101],因此長度為 4 。
示例 2:
輸入:nums = [0,1,0,3,2,3]
輸出:4
示例 3:
輸入:nums = [7,7,7,7,7,7,7]
輸出:1
LIS即最長上升子序列,指的是給定一個數(shù)列,從中選取一個子序列,使得子序列中的所有元素單調(diào)遞增,并且滿足子序列的長度最長。以下是LIS的動態(tài)規(guī)劃代碼實現(xiàn)(時間復(fù)雜度為 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)):
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
if (n < 2) {
return n;
}
vector<int> dp(n, 1);
int max_len = dp[0];
for (int i = 1; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < i; ++j) {
if (nums[i] > nums[j]) {
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
max_len = max(max_len, dp[i]);
}
return max_len;
}
其中, d p [ i ] dp[i] dp[i] 表示以第 i i i 個元素為結(jié)尾的最長上升子序列的長度。狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程為:
d p [ i ] = max ? j = 0 i ? 1 { d p [ j ] + 1 } , if ? n u m s [ i ] > n u m s [ j ] dp[i]=\max_{j=0}^{i-1} \{dp[j]+1\},\quad \text{if}\, nums[i] > nums[j] dp[i]=j=0maxi?1?{dp[j]+1},ifnums[i]>nums[j]
其中, n u m s nums nums 表示原數(shù)列。
代碼中,使用雙重循環(huán)來計算 d p dp dp 數(shù)組。外層循環(huán)遍歷所有元素,內(nèi)層循環(huán)遍歷當前元素前面的所有元素,如果存在一個元素小于當前元素,那么就可以將當前元素添加進該元素為結(jié)尾的最長上升子序列中,從而得到以當前元素為結(jié)尾的最長上升子序列。
循環(huán)結(jié)束后, d p dp dp 數(shù)組中的最大值即為整個數(shù)列的最長上升子序列長度。文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-620498.html
需要注意的是,以上代碼中沒有考慮數(shù)列中存在相同元素的情況。如果數(shù)列中存在相同元素,那么在轉(zhuǎn)移時應(yīng)該將條件 n u m s [ i ] > n u m s [ j ] nums[i] > nums[j] nums[i]>nums[j] 改為 n u m s [ i ] > n u m s [ j ] ? and ? d p [ i ] ≤ d p [ j ] nums[i] > nums[j] \, \text{and} \, dp[i] \leq dp[j] nums[i]>nums[j]anddp[i]≤dp[j],保證子序列的單調(diào)性和最長性質(zhì)。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-620498.html
題解
class Solution {
public:
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
//動態(tài)規(guī)劃 dp[i]為到i位置的最長嚴格遞增子序列,結(jié)果輸出dp[n-1]
vector<int> dp(nums.size(),1);//最小值為1
for(int i=1;i<dp.size();i++){
for(int j=0;j<i;j++){
if(nums[i]>nums[j])
dp[i] =max(dp[i],dp[j]+1);
}
}
int res = 0;
for(int i=0;i<dp.size();i++){
cout<< dp[i]<<",";
res = max(dp[i],res);
}
return res;
}
};
錯解
#include <stdio.h>
#include<vector>
#include<memory>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
class Solution {
public:
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
//動態(tài)規(guī)劃 dp[i]為到i位置的最長嚴格遞增子序列,結(jié)果輸出dp[n-1]
vector<int> dp(nums.size(),1);//最小值為1
for(int i=1;i<dp.size();i++){
for(int j=0;j<i;j++){
if(nums[i]>nums[j])
dp[i] =max(dp[i],dp[j]+1);
else
dp[i] = 1;//前邊沒有更小的值了 應(yīng)該去掉這個else部分
}
}
int res = 0;
for(int i=0;i<dp.size();i++){
cout<< dp[i]<<",";
res = max(dp[i],res);
}
return res;
}
};
int main()
{
vector<int> arr = {7,7,7,7,7,7,7};//{10,9,2,5,3,7,101,18};
unique_ptr<Solution> mysolo = unique_ptr<Solution>(new Solution());
int res = mysolo->lengthOfLIS(arr);
cout<<res<<endl;
return 0;
}
到了這里,關(guān)于leetcode300. 最長遞增子序列 子序列(不連續(xù))的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!