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int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
int len=1, n=nums.size();
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給你一個整數(shù)數(shù)組 nums ，找到其中最長嚴(yán)格遞增子序列的長度。 子序列?是由數(shù)組派生而來的序列，刪除（或不刪除）數(shù)組中的元素而不改變其余元素的順序。例如，[3,6,2,7] 是數(shù)組 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 ? 示例 1： 輸入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 輸出：4 解釋：最長遞增子序
300題目鏈接 dp 數(shù)組定義 dp[i] 表示 i 之前包括 i 的以 nums[i]結(jié)尾 的最長遞增子序列的長度 需要包含nums[i]結(jié)尾，不然在做遞增比較的時候，就沒有意義了。 遞推公式 位置 i 的最長遞增子序列 等于 j 從 0 到 i - 1各個位置的最長遞增子序列 + 1 的 最大值 if (nums[i] nums[j]) dp[i] = ma
https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence/ 給你一個整數(shù)數(shù)組 nums ，找到其中最長嚴(yán)格遞增子序列的長度。 子序列 是由數(shù)組派生而來的序列，刪除（或不刪除）數(shù)組中的元素而不改變其余元素的順序。例如，[3,6,2,7] 是數(shù)組 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 LIS即最長上升子序列，指
來源：力扣（LeetCode） 鏈接：https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence 給你一個整數(shù)數(shù)組 nums ，找到其中最長嚴(yán)格遞增子序列的長度。 子序列 是由數(shù)組派生而來的序列，刪除（或不刪除）數(shù)組中的元素而不改變其余元素的順序。例如，[3,6,2,7] 是數(shù)組 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序
我自己想出來的方法，時間復(fù)雜度應(yīng)該是 O(n2) 滑動窗口 連續(xù)的話，可以考慮用滑動窗口 動態(tài)規(guī)劃 貪心算法
給你一個整數(shù)數(shù)組 nums ，找到其中最長嚴(yán)格遞增子序列的長度。 子序列 是由數(shù)組派生而來的序列，刪除（或不刪除）數(shù)組中的元素而不改變其余元素的順序。例如， [3,6,2,7] 是數(shù)組 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1： 示例 2： 示例 3： 提示： 1 = nums.length = 2500 -104 = nums[i] = 104
題目 更好的方法是耐心排序，參見《算法小抄》的內(nèi)容?。。?基礎(chǔ)解法必須掌握?。?！
力扣題目鏈接(opens new window) 給你一個整數(shù)數(shù)組 nums ，找到其中最長嚴(yán)格遞增子序列的長度。 子序列是由數(shù)組派生而來的序列，刪除（或不刪除）數(shù)組中的元素而不改變其余元素的順序。例如，[3,6,2,7] 是數(shù)組 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1： 輸入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 輸出
Problem: 300. 最長遞增子序列 時間復(fù)雜度: O ( n 2 ) O(n^2) O ( n 2 ) 空間復(fù)雜度: O ( n ) O(n) O ( n ) ????? 參考題解 時間復(fù)雜度: O ( n log ? n ) O(nlog{n}) O ( n lo g n ) 空間復(fù)雜度: O ( n ) O(n) O ( n )
?? 算法題 ?? ?? 算法刷題專欄 | 面試必備算法 | 面試高頻算法 ?? ?? 越難的東西,越要努力堅持，因為它具有很高的價值，算法就是這樣? ?? 作者簡介：碩風(fēng)和煒，CSDN-Java領(lǐng)域新星創(chuàng)作者??，保研|國家獎學(xué)金|高中學(xué)習(xí)JAVA|大學(xué)完善JAVA開發(fā)技術(shù)棧|面試刷題|面經(jīng)八股文
