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RuntimeError: Input type (unsigned char) and bias type (float) should be the same錯(cuò)誤

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了RuntimeError: Input type (unsigned char) and bias type (float) should be the same錯(cuò)誤。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

這個(gè)錯(cuò)誤通常是由于輸入數(shù)據(jù)類型與模型參數(shù)的類型不匹配導(dǎo)致的。在PyTorch中,當(dāng)輸入的張量類型與模型的參數(shù)類型不匹配時(shí),PyTorch會(huì)嘗試將它們轉(zhuǎn)換為相同的類型,但是當(dāng)它們的類型不可轉(zhuǎn)換時(shí),就會(huì)出現(xiàn)這個(gè)錯(cuò)誤。

解決辦法是確保輸入的張量類型與模型的參數(shù)類型相同??梢允褂?to() 方法將張量轉(zhuǎn)換為所需的類型,例如將輸入張量轉(zhuǎn)換為 float 類型:

input_tensor = input_tensor.to(torch.float)

在訓(xùn)練中,可以嘗試將輸入數(shù)據(jù)的類型與模型參數(shù)的類型設(shè)置為相同類型,以避免這個(gè)錯(cuò)誤的出現(xiàn)。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-619079.html

到了這里,關(guān)于RuntimeError: Input type (unsigned char) and bias type (float) should be the same錯(cuò)誤的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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